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“让AI帮你干活,你去生活”| 腾讯WorkBuddy汪晟杰*王博源对话实录:真正的门槛不是代码,是判断力
“让AI帮你干活,你去生活”| 腾讯WorkBuddy汪晟杰*王博源对话实录:真正的门槛不是代码,是判断力
2026年5月，腾讯「以鹅传鹅FM」录制了一期播客访谈。一位是腾讯WorkBuddy产品负责人汪晟杰（Jason），从2021年开始做AI编码产品，最早的愿景是“让写代码像写文档一样简单”；另一位是前科技媒体记者王博源，英语文学专业出身，零编程基础，却用AI开发出一款杜比全景声音乐App“全景新声”，迭代至3.2版本并成功上架App Store。彼时WorkBuddy于2026年3月9日开启公测，上线约两个月。两个完全不同的人，一场关于AI、焦虑与普通人机会的深度对话，就此展开。 从CodeBuddy到WorkBuddy： 一个“让所有人用上AI”的执念 主持人：Jason，你很早就开始做AI编码产品，从CodeBuddy一路迭代到WorkBuddy，当初为什么会想做这件事？ 汪晟杰（Jason） ：最早是2021年，那个时候大模型还不像现在这么强。当时我们的想法很朴素，希望写代码这件事，门槛可以降得很低，做到像写文档一样简单。 最早CodeBuddy主要面向程序员，帮程序员写代码、查bug，提升开发效率。做了一段时间之后我们发现，需求不止来自程序员。很多普通打工人，他们不写代码，但每天要处理大量重复工作：整理文档、做表格、排版、写初稿、梳理会议纪要。这些都是很耗时间、低价值的执行工作。所以我们就在CodeBuddy的技术底座之上，延伸出WorkBuddy，面向所有普通人，不需要懂代码，用自然语言就能让AI完成一整套工作流。 【背景：2026年1月17日，基于CodeBuddy三年技术底座，汪晟杰和约10人的团队用两天时间做出了WorkBuddy的初始原型。产品于3月9日正式上线公测，上线后用户访问量远超预期，核心服务瞬时压力过大，团队第一时间紧急扩容了10倍。截至2026年6月，WorkBuddy以2097万次PC端月访问量位居国内桌面端AI原生办公智能体平台第一，超过第二、第三名之和，日活跃用户达到百万级别。】 主持人：国外很早有Replit这种产品，主打普通人也能编程，为什么这套模式放到国内很难跑通？ 汪晟杰（Jason） ：这里有三个层面的差异。第一，用户基础不一样。国外很多人从小接触编程相关工具，有基础思维；国内绝大多数普通人没有接触过逻辑类、代码类工具。第二，早年模型能力跟不上。几年前大模型只能做简单代码补全，很难支撑完整项目开发。第三，用户诉求不一样。国外用户很多是出于兴趣想学编程；国内大部分普通人根本不想学编程，大家的核心诉求不是“学会一门新技术”，而是快速解决手头麻烦，少花时间干活。单纯照搬国外产品模式行不通。所以我们一直在等大模型能力成熟，同时去做适配国内用户需求的产品。 主持人：在产品迭代过程里，有没有哪件小事让你对产品定位有了新的感悟？ 汪晟杰（Jason） ：有的，就是我女儿。她年纪不大，完全不懂产品设计，也不懂编程。她随手试用WorkBuddy的时候，一眼就发现了一个我们团队内部漏掉的点：界面缺少语音输入选项。我们做产品的人，天天泡在功能、代码、逻辑里面，很容易形成思维定式，会默认用户就是打字输入。但小孩子、小白用户，第一反应是能不能直接说话。这件事提醒我，产品好不好，不能只靠产品团队自己判断，真实普通用户的视角非常关键。WorkBuddy不是给专业人士的玩具，是面向所有人的工具。 主持人：这几年AI对开发者的工作方式改变很大，你观察到了哪些变化？ 汪晟杰（Jason） ：变化是阶段性的。很早之前AI只能做代码片段补全，相当于高级搜索，辅助程序员写小段代码。到现在，AI可以直接根据自然语言需求搭建完整项目结构、写整套业务逻辑、生成页面。人的角色发生了本质变化。以前开发者主要是写代码的执行者，现在更多变成需求设计者、结果校验者。人负责定义目标、判断AI输出是否正确，AI负责大量执行工作。不只是程序员，普通打工人也会经历这个转变。 
七千首杜比音乐，一个文科生的“疯狂决定” 主持人：那我们来问问博源。你是英语文学专业，完全没有编程背景，当初为什么想到自己开发杜比全景声音乐App？ 王博源：我收藏了七千首左右杜比全景声音乐。市面上主流音乐软件对全景声音乐的支持都不太理想，要么格式兼容差，要么压缩音质，要么分类管理功能达不到我的要求。我找了一圈，没有现成软件可以满足我的使用场景。我当时就想，如果没有合适工具，那干脆自己做一个。但我完全不会写代码，连基础语法都不懂。 【背景：王博源是前科技媒体记者，英语文学专业出身，十几年都在和文字打交道。他从2021年Apple Music推出杜比全景声功能后开始收藏全景声音乐，手动在Notion上录入了7333首曲目。但网页功能有限，无法搜索，随着曲库补充越来越卡顿。他咨询码农好友，朋友善意地劝阻他“最好想明白再做”。然而AI给了他完全不同的回答：“这个东西可以实现！”】 主持人：零基础，决定开发App，当时心里有底吗？最开始尝试了哪些工具？ 王博源：其实最开始完全没底，纯粹是需求推着往前走。我先后试了不少AI编码工具，Cursor、CodeBuddy我都试过。使用的时候我发现，AI会默认给我一些方案，但默认方案不一定适配我的项目。比如AI会直接输出Python的实现方案，但我的场景不适合用Python，我就直接告诉AI，不要用Python，全部改成JS，按我的项目要求调整，不能直接套用AI默认方案。 主持人：听起来好像还算顺利，开发过程里最大的挫折是什么？ 王博源：有个阶段非常煎熬。App临近准备上架的两周，一天会崩溃六百次，频繁闪退、页面跳转报错、逻辑冲突。那段时间我一度想放弃，觉得文科生靠AI做App这件事，本身就是不切实际的想法。 主持人：这么严重的崩溃问题，最后是靠AI修复的吗？ 王博源：这点很关键，这个核心bug，我没有靠AI解决。那段时间我意识到，AI擅长执行，但它没办法理解我整个产品底层设计思路和使用场景。AI不知道我整个App的导航流转逻辑。我当时把所有AI工具关掉，自己单独梳理整个App架构、页面跳转逻辑，找到底层逻辑冲突。等我把整体架构和核心逻辑想清楚之后，再把修改指令交给AI，让AI去执行修改，崩溃问题才逐步解决。这件事也让我形成一个认知：AI不能替代人做顶层设计。 主持人：之后持续迭代，最后这个App顺利上线App Store了是吗？ 王博源：是的。2025年6月9日，“全景新声”小程序先上线，功能主要是数据检索和展示。之后持续迭代，2025年最后一天在TestFlight上线了iOS版本，不断修复细节问题、优化体验，现在版本迭代到3.2，已经成功上架App Store，是可以正常使用的独立App。 
被淘汰的不是文科生，是只会做标准执行的人 主持人：现在很多人都在担心，文科生、没有硬核技术能力的人，未来会被AI淘汰。你们两位怎么看待这个焦虑？ 汪晟杰（Jason） ：我认为，被淘汰的不是某个专业、某一类人，而是只会做标准化执行工作的人。AI擅长重复、规则明确的工作，短板在于审美、价值判断、需求定义、复杂场景下的权衡决策。未来，会写代码不再是稀缺能力，人人都能用AI生成代码。人和人的差距，不再是会不会敲代码，而是能不能清晰定义需求、判断AI产出好坏、拥有审美和判断力。 王博源：我作为文科生感受很深。很多文科生会觉得自己没有硬核技能，容易被替代。但AI是工具，工具产出的上限，由使用工具的人决定。同样一个AI，有的人只能得到很粗糙的结果，有的人可以做出完整产品。差别不在于AI本身，而在于使用者对目标的理解和拆解问题的能力。 主持人：那延伸到教育话题，很多家长现在纠结，要不要送孩子去学编程？ 汪晟杰（Jason） ：我不建议所有孩子都去盲目学编程。未来不需要所有人都成为程序员。比学会敲代码更重要的能力，是学会使用AI工具，培养孩子清晰描述问题、拆解任务、校验结果、辨别AI输出对错的能力。很多人把AI比作哆啦A梦的口袋，口袋里面工具应有尽有，但前提是使用者要清楚自己想要什么，知道怎么使用工具，不然再多工具也发挥不了作用。孩子未来核心能力，不是写代码，而是驾驭AI。 
Vibe Coding不是放手，Agent不是万能 主持人：那我们聊聊Agent（智能体）、Vibe Coding这些概念，很多人看了觉得很玄乎，你怎么理解Vibe Coding（对话编程）？ 汪晟杰（Jason） ：Vibe Coding简单来说就是人不用写详细代码细节，靠自然语言和AI交互，由AI主导完成代码实现。但这里有一个坑，很多人会误以为交给AI之后就不用管了。不是的，人依然需要把控整体方向，持续校验AI输出。AI很容易产生幻觉，会编造不存在的接口、错误逻辑。Vibe Coding不是完全放手，而是改变人和代码之间的协作方式。Agent也是同样，Agent是可以自主完成多步骤任务的智能体，但Agent依然需要人设定目标、监督结果。 主持人：那未来软件、App的形态，会不会发生比较大的变化？ 汪晟杰（Jason） ：传统软件形态会慢慢发生改变。过去是人去适配软件，学习软件操作，手动完成工作。未来会变成AI来适配人的需求。你只需要告诉AI目标，AI自动完成一整套流程。以后大家分享的不一定是打包好的App程序，也可以是AI工作流、AI生成的成果。 主持人：WorkBuddy希望给普通人带来的最终状态是什么？ 汪晟杰（Jason） ：就是视频标题这句话：让AI干活，你去生活。我们希望每个人都能拥有自己的AI分身。那些枯燥重复、机械、低价值的执行任务，比如整理表格、写初稿、做PPT、梳理纪要、写代码，全部交给AI分身去完成。把人的时间释放出来，留给深度思考、创造、陪伴家人、享受生活。AI的定位是减负，不是增加人的工作量。 王博源：我非常认同。大家不用恐惧AI。AI不会直接抢走人的工作，但会淘汰掉只做机械重复工作的旧模式。愿意主动上手、学习怎么和AI协作的人，AI就是很强的辅助。 
真实场景里的AI工作流：从访谈速记到PPT 主持人：这期访谈还有一个很直观的彩蛋。本次五十多分钟访谈的语音速记文本，我们没有手动整理、手动提炼金句、手动排版PPT。我们直接把速记文本导入WorkBuddy，输入自然语言指令，让AI提取金句、梳理访谈时间线、排版，直接生成这期访谈配套PPT。大家可以直观看到这套工作流。 汪晟杰（Jason） ：这就是我们想展示的真实效果。不是炫技，不是做概念演示，就是解决真实工作场景痛点。大量整理、排版、提炼这种机械工作交给AI，人只需要把控内容和观点。 王博源：哪怕是零基础文科生，只要学会和AI协作，就有机会突破原来能力边界，完成以前根本做不到的事情。 
AI幻觉：必须警惕的“看起来很合理”的陷阱 主持人：很多新手会问，用好AI是不是要学很复杂的提示词技巧？ 汪晟杰（Jason） ：很多人把提示词想象成很复杂的咒语，其实不用。普通人最重要不是背提示词模板，而是学会把需求说清楚：目标是什么，有哪些限制条件，输出格式是什么。清晰描述任务，比复杂的提示词套路更重要。WorkBuddy设计的思路也是降低这个门槛，普通人不用钻研提示词工程。 王博源：我在开发App的时候踩过很多AI幻觉的坑。AI会给出看起来合理，但实际运行就报错的代码。所以我养成习惯，AI输出之后一定要验证，不能直接拿来就用。这也是使用AI最重要的一个原则。 汪晟杰（Jason） ：补充一点，使用AI的时候一定要警惕AI幻觉。不管AI输出什么内容，人必须做校验。AI可以快速产出结果，但结果的正确性，责任最终在人。这点不管是写文案、做PPT，还是用AI写代码开发项目，都不能忘记。 【本文仅作学习交流，内容如有出入，请以原视频画面原声为准。】