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AI 学习之路(二):工具如何选

AI 学习之路(二):工具如何选

这是给所有人的从 0 到 1 AI 学习之路的第二篇。

上一篇详细科普了 AI 必备概念清单,大家对 AI 世界有了基本认知。但继续啃概念太枯燥——对于学习,直接上手使用、在实践中边探索边学习才是最高效的方法。

所以建议大家直接用 AI 工具亲自尝试,才能真切感知 AI 的能力和生产力。

对普通人来说,问题从来不是「哪个模型评分最高」,而是:我要做的这件事,用哪个最顺手?

这篇文章不做学术评测,只给一个实用结论——

第一原则:按场景选工具,不要追着排行榜跑。

注:以下价格均为撰写时数据,AI 工具定价调整频繁、发展迅速,未来谁更强、谁更实惠,以后再说。


1 主推:Claude(首选,没有之一)

在当下时间点,Claude 是目前全球范围内公认的、综合能力最强、使用体验最佳的 AI,几乎没有之一,尤其在写作、分析、编程三件事上几乎没有明显短板。

起码我用下来,Claude 就是目前最强的 AI 工具。如果你有条件完全使用 Claude,其他任何 AI 工具基本不用再折腾了。(提醒:只是当下,以后发展成什么样,以后再更新再跟上就好。)

Claude 有两个主力模型,用途不同:

  • Claude Sonnet
    :日常主力。速度快、质量稳,写文章、总结内容、回答问题、改稿润色,90% 的场景用它就够了。可以理解成你最顺手的那把刀——不是最贵的,但用起来最利。
  • Claude Opus
    :复杂任务专用。需要深度推理、分析长篇材料、处理有逻辑层次的问题时换它。速度比 Sonnet 慢,但思考深度明显不同,而且也更贵。
  • Claude Code
    :程序员和想用 AI 做工具、做产品的人必装。它是一个跑在命令行里的 AI 编程助手,可以直接读你的代码库、改文件、跑命令,不只是「聊代码」,而是真的帮你干活。如果你有任何编程需求,Claude Code 是目前最好用的 AI 编程工具。

Claude 不是单一很强,它主要是自家的 Claude Code 工具结合自家大模型 Sonnet 和 Opus,组合起来最强、最丝滑。

订阅套餐

套餐
价格
包含内容
适合谁
Free
免费
Sonnet 有限次数使用
偶尔试用
Pro
$20/月
Sonnet + Opus,用量是 Free 的 5 倍,含 Claude Code
日常重度用户首选
Max 5x
$100/月
Pro 的 5 倍用量,Claude Code 用量大幅提升
高频使用 Claude Code 的开发者
Max 20x
$200/月
Pro 的 20 倍用量,适合重度 coding 场景
全天候用 Claude Code 做开发的人

关于 Claude Code 的费用:Pro 套餐已包含 Claude Code 的基础用量,Max 套餐进一步提升可用额度。如果每天用 Claude Code 写代码超过几小时,Max 套餐更划算;偶尔用用,Pro 足够。

场景推荐

场景
推荐套餐
日常写作、总结、问答
Pro($20/月)
复杂分析 + 日常写作
Pro($20/月)
编程、做工具,中度使用
Pro($20/月)
编程为主,每天高强度使用
Max 5x($100/月)或 Max 20x($200/月)

访问方式:claude.ai(网页版),需要魔法上网。

⚠️ Claude 封号极其严厉:注册使用就是门槛。最好的组合方式——切换到国外稳定节点,用老的 Gmail 账号注册,找个短信代理平台绑定国外手机号,通过 Claude 手机端 + App Store 美区礼品卡方式充值。推荐上来不要买大额度,先 Pro 版本,额度不够用了再一点点升级。

充值成功后有两种使用方式:桌面客户端直接下载即可;Claude CLI(命令行终端)形式,有技术基础更推荐 CLI,没有技术基础老实桌面版就好。

更多规避 Claude 封号的使用细节可以留言区讨论。


2 次推:OpenAI(ChatGPT + Codex)

OpenAI 是 AI 这波浪潮的开创者,ChatGPT 也是目前用户量最大的 AI 工具。优势在于生态最全——插件最多、第三方接入最广、图片生成直接内置。

  • ChatGPT(GPT-5.6)
    :2026 年 7 月正式发布的大舰模型,通用场景表现强劲,支持 100 万 token 超长上下文,内置原生计算机操控能力,图片生成直接内置。如果你已经在用 ChatGPT 且用得顺手,不需要换。弱点:封号风险略高于以前,以及中文创意写作的语感上仍逊于 Claude。
  • Codex
    :OpenAI 专门为推理和编程打造的模型线,GPT-5.6 已直接整合了 Codex 的前沿编程能力,擅长解数学题、写代码、做逻辑推导。Codex CLI 作为独立编程助手工具仍在,适合有技术背景的开发者使用。

订阅套餐

套餐
价格
包含内容
适合谁
Free
免费
GPT-5.2 Mini 无限次 + GPT-5.3 每 5 小时 10 条(含广告)
轻度体验
Go
$8/月
比 Free 更高用量,去除广告
预算有限的入门用户
Plus
$20/月
GPT-5.3 完整访问 + GPT-5.4 Thinking(每周 3000 条),含画图
普通付费用户首选
Pro $100
$100/月
Plus 用量的 5 倍,含 GPT-5.4 Pro
中高频用户
Pro $200
$200/月
Plus 用量的 20 倍,含 GPT-5.4 Pro,重度场景无限制
重度理工 / 推理 / 编程场景

Codex CLI:类似 Claude Code,独立工具,适合开发者或有技术背景的人使用。

访问方式:chatgpt.com,需要魔法上网。

如果你实在用不了 Claude,或者 Claude 账号封了,那么强推 Codex + GPT,一样可以解决全世界大部分人的需求,甚至在复杂编程上,外网很多人的评测这个套装比 Claude 还稍强。

使用它一样需要魔法上网 + 国外信用卡充值,但还是用 Gmail 老账号注册 + App Store 或 Google Play 充值就好。最大的好处是:GPT 封号不严厉,甚至几乎不怎么封号

(作者自己主流用 Claude,Codex + GPT 套装没怎么用过,但做过全网信息了解 + 身边朋友评价,作为次推。)


3 强推 Google 套装:Gemini + NotebookLM

Google 的 AI 产品线叫 Gemini,最大优势是和 Google 全家桶深度绑定。Gemini 也是全球公认的一线大模型,而且是很强的多模态,在图片、音视频处理上有独特优势。

为什么强推?因为免费,或者说免费额度基本够普通人用了,几乎不需要付费就可以体验 Google 全套 AI 工具,如号称当下最强图片处理模型的 Nano Banana 系列、视频处理模型 Veo 系列。Gemini 网页版可以直接使用。

实际用法:因为 Claude 额度有限要省着用,遇到问题几乎都会先问 Gemini,了解基本信息后,需要做工作流处理或项目时才用 Claude。再搭配 NotebookLM(免费够用),可以完成大部分基础文档工作——整理笔记、分析报表,甚至一键做 PPT、播客、视频、创作音乐等。

所以 Google 的 Gemini 强推给大家,几乎不用付费就可以使用。除非你的工作流完全在 Google 生态内,或主要工作是处理多模态内容(文字、图片、视频的混合分析),免费额度可能不够用,再考虑付费套餐。

访问方式:gemini.google.comnotebooklm.google.com,需要魔法上网。

⚠️ Google 的节点坑:很多魔法上网节点在 Google 那里有一套自己的认证方式。你可能选择的节点是国外,IP 查询公网显示也是国外,但 Google 有自己的 IP 认证数据库,很可能你的节点被大量中国人使用,也会被认为在国内。使用 Gemini 时,打开 Google 主页随便查询一个东西,拉到最底部会显示 Google 认定的位置,位置不对就换个国外节点。


4 国产模型:按场景各取所长

国产模型这两年进步很快,有几个在特定场景已经做到了「够用甚至好用」的水准,而且不需要魔法上网,对国内用户来说是实际优势。

Kimi(月之暗面)—— 办公场景首选

做 PPT、整理文档、处理 Excel、分析报告,Kimi 是目前国产里体验最好的。有专门的 PPT 生成功能,给一个主题或一段大纲直接出成品,省去排版麻烦。长文档阅读也是强项,把一份几十页的 PDF 扔给它,总结和问答都很稳。

适合:行政、运营、职场人的日常办公任务,尤其是主做 PPT 相关的。最近刚发布新模型,号称综合能力有很大提升(包括编程和视频),先打个问号,等市场验证再说。

DeepSeek —— 理工 + 省钱两手抓

DeepSeek 是目前国产里推理能力最强的,数学、代码、逻辑题不输国际一线模型。更重要的是:它的 API 极其便宜,如果要做开发、批量处理任务,DeepSeek 是性价比最高的选择。另外 DeepSeek 是开源的,开发者可以本地部署。

说实话,DeepSeek 火过之后就一直没很大提升,且等之后的更新和发布。但如果平时需要借助 API 做一些爬虫和简单的文本分析,可以考虑 DeepSeek,因为它最便宜。

Qwen(通义千问,阿里)—— 中文内容 + 阿里生态

阿里出品,中文理解和生成质量在国产里属于第一梯队。如果业务在阿里生态(淘宝、钉钉、阿里云)里,Qwen 接入最顺畅。纯中文写作场景下也是稳定选项。

适合:电商从业者、阿里生态用户、中文内容创作。

使用方式
价格
说明
网页版(通义)
免费
tongyi.aliyun.com,基础对话
通义灵码(Coding)
个人免费,企业按需付费
IDE 插件,支持代码补全、解释、生成,接 Qwen 模型
API - Qwen-Plus
约 ¥0.8/百万 tokens
性价比型,适合中文内容场景
API - Qwen-Max
约 ¥40/百万 tokens
最强模型,适合复杂推理

阿里现在推出了一个 Coding Plan 套餐。说实话,想体验 AI、做基础写作、办公处理,或基于阿里生态的工作,可以考虑阿里,算是国内综合能力比较领先的。

额外说一下:阿里推出了一个 HappyHorse 视频模型,在国内外测评价非常高,只不过还没对外发布,视频从业者值得关注——据说月底开始内测,五月份公测。

GLM(智谱 AI)—— 学术 + 企业场景

清华系出品,在学术写作、专业文档、企业知识库问答上有积累。功能比较全,但在普通用户的使用体验上不如 Kimi 和 DeepSeek 突出。

适合:学术研究、企业知识管理场景。GLM 也推出了 Coding 套餐,最近查阅国内外评价,GLM 最新模型提升比较明显,编程、写作表现虽比不上 Claude,但差距明显缩小了。做论文写作和学术研究的可以考虑,但从价格和综合表现的性价比看不如阿里。

豆包(字节跳动)

字节出品,背靠抖音、今日头条的内容生态,豆包是目前国内用户量最大的 AI 产品之一。号称综合能力在国产里属于第一梯队,日常对话、写作、总结、翻译都很稳。

但是豆包是国内最「舔」用户的,没有之一——建议大家有了 Gemini 之后,日常就可以抛弃豆包了。

除了手机上大家装的豆包之外,豆包也有自家的大模型叫 doubao。豆包的特色在于创意内容生成:图片生成(即梦 AI)、视频生成(即梦视频)都是字节系产品,和豆包打通,如果有短视频、图文内容创作需求,字节这套组合值得关注。

值得单独说一下的是字节最新发布的视频生成模型 Seedance,在国内外评测中表现亮眼,生成的视频在动作流畅度、画面细节和镜头运动上明显优于同期其他模型,是目前国产视频生成里最值得关注的。目前已通过即梦 AI 对外开放使用,如果有 AI 视频生成需求,Seedance 是优先试的选项,但是很贵很贵。

豆包目前最大的优势:一是免费额度极其慷慨,二是如果你是抖音生态玩家,可以借助豆包做文案素材写作、抖音模版视频生成。

MiniMax —— 创意内容 + 语音

MiniMax 在语音合成和创意内容生成上有特色,文字转语音效果是国产里比较好的。如果有播客、短视频配音、角色扮演类内容的需求,值得试试。

适合:内容创作者、需要 AI 配音/语音的场景。综合下来,MiniMax 最大的优势就是在音频处理上算是国内独一档了,有这方面工作需求的可以考虑。


5 选工具的决策逻辑

以上算是详细科普了国内外可以算得上最强的模型和 AI 工具。别被「哪个最强」这个问题困住,还是看自己的使用场景,综合来说:

  • 如果你只用一个
    :如果有条件(不只是经济上,还涉及技术、封号等综合维度),直接上 Claude Pro($20/月),额度不够用了再考虑升级。Sonnet 日常用、Opus 复杂任务用、Claude Code 编程用,一个订阅搞定。
  • 如果你的主要工作是写作和编程
    :Claude 就是当下最强,没有之一。
  • Google 套装(Gemini + NotebookLM)必用
    :只需魔法上网就可以免费使用。目前 Claude + Google 套装可以搞定绝大部分工作,而且都堪称全球最强 AI 了。
  • 如果你用不了魔法上网,或想体验 AI 解决日常工作
    • 阿里系生态,考虑 Qwen,综合能力和性价比在国内还可以,关注号称最强视频模型 HappyHorse 的动态
    • 最基础的工作,最便宜选 DeepSeek
    • 跟音频打交道的多,选 MiniMax
    • 办公处理、文档、Excel,尤其 PPT 等,选 Kimi
    • 做论文和学术研究,选 GLM
    • 抖音生态玩家和创作者,考虑豆包

其实对于写作和编程,以上国产模型都可以处理,而且每家表现也都不错,但跟 Claude 还是差点意思。不过如果只是处理大部分普通人的需求,也基本够了。

一句话判断:如果你是靠写作和编程谋生赚钱的,无论如何要克服困难使用 Claude;如果只是学习体验 AI,选择一个国产套餐也完全够日常使用。

额外说一句:还记得第一篇让大家装的 workbuddy 吗?可以算是普通人免费使用的第一个 AI 智能体了,它其实也很强大——如果你去体验 Claude CLI 和 Codex 终端以及一些开源项目,不会配置环境,完全交给它,它完全可以帮你解决,遇到错误也扔给它,实测好用,所以第一篇教程就推荐给大家了。

工具会持续迭代,今天的排名明天可能变。但选工具的逻辑不变:找到你最高频的场景,选那个场景里最顺手的,用熟了再慢慢扩展。先学会用最适合自己的工具解决当下的问题——不管以后 AI 如何发展,我们总会第一时间跟得上。


本系列持续更新,建议收藏。

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