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低调使用-这个APP更新后依然免费且更强
原作者归档了,就没得看了?
老项目停更,俩传人接上
免费依旧,各有一手
VeneraX · VeneraNext · 瀑布流 · AI 翻译 · 导入源
旺丁旺财杂货铺
📦 5 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
通用老味道
导入源 · 设置
PART 02
两版怎么看
功能 vs 体验
PART 03
AI 翻译
啃外文生肉
PART ///
写在最后
后记 · 项目地址
👀 Intro · 前记
上年铺主分享了一个低调看漫画的 App,原先以为就没什么流量。没想到平台帮我推流在最近。今年年初点开那个项目,没想到居然已经归档、不再更新了。好家伙,果然还是得谨慎啊。直到最近,铺主发现了有两位大佬把项目 Fork 走,搞了个增强版分支,铺主试用了一下,比原作强。于是便有了这篇更新。

01
PART
🎨 先说通用的老味道
THE BASICS · 导入源与设置
俩兄弟底子一样:手机打开 → 首页 → 漫画源 → 点小三角 → 「使用配置文件」,把下好的 *.js 源文件导进去就能搜漫画了。设置也照旧:主页齿轮 → 设置 → 阅读中 → 把阅读模式改成「连续(从上到下)」。
不过,最近铺主发现更方便的方法,在「数据与同步」导出了应用数据,就可以分享给其他人。其它人再「导入应用数据」就可以将所有配置同步了。铺主已经准备好了一份,有需要可以在评论区向我索要
!迁移提示 🕳
要是之前在旧版开过 WebDAV 同步,换过来后记得给它单独指定一个新目录,别跟旧版共用,迁移前先备份一步,稳当。
02
PART
⚔️ VeneraX 和 VeneraNext,铺主这么看
SIDE BY SIDE · 同门不同路
这俩虽然同出 Venera 一门,路子却不一样。
VeneraX 的花活多,什么AI 翻译、夜间模式、应用锁、阅读统计都往里堆,功能最全,适合爱折腾、喜欢玩新东西的伙计。
VeneraNext 相反,安静,不喜欢,一门心思就想着怎么让你看漫画的时候不被打断。它默认的「瀑布流」模式是铺主最爱的一点——看到章节末尾附近会自动加载下一章,长篇连载能一条道顺下去,像看一整本连续卷,一次翻一晚上的那种爽。
VeneraX
花活多 · 功能最全
VeneraNext
安静 · 不打断阅读
一个偏“功能”,一个偏“体验”,就这么简单
03
PART
📖 想啃外文生肉,VeneraX 的 AI 翻译是招牌
AI TRANSLATION · 实验性功能
VeneraX 增加的「阅读时 AI 翻译」实验性功能是最有意思的,这个功能适合偶尔想看日文生肉、或者想啃外文漫画的小伙伴,以前要等汉化。它直接在阅读器就能把文字翻成中文,还把译文画回原图上,画面留着,不用来回倒腾。
配置也简单:设置 → 阅读 → AI 翻译,LLM 服务商里预置了谷歌翻译免费接口。
如果连不上,还有不少大模型的 API 可以填上去试,兼容 OpenAI 接口的都行。再下载个翻译模型,中文那个大概 11 兆,日文含竖排的稍大、四百多兆。长按「预翻译」还能整章后台慢慢翻,翻过的结果会存下来,同一页不用翻第二遍。
除了这个,它还有一堆杂活
自定义合集
分卷分部的漫画能合成一本看,还能跨来源。
批量追更
支持一次追多个文件夹,Android 端还能后台自动查。
杂七杂八都有
夜览模式、应用锁、稍后阅读这些,全给配齐了。
反正它是功能堆得最齐的那个。
04
PART
🌊 想看得痛快,VeneraNext 的瀑布流是功夫
WATERFALL · 少即是多
除了默认瀑布流,它还有几个很贴心的细节。横向双页图在纵向里能拆成上下排列,还支持交换顺序,左右开本的漫画都能救,不用侧脑袋看。章节正序倒序切一次就全局记住,不用每本都重调。还有阅读时长统计,按漫画累计前台看了多久,历史页能看到总时长和最久漫画的排行。虽然铺主觉得实用性不强,但应该是有人有需求,作者才会做出来的吧,反正就就一个“朕已知晓”的功能。
另外,VeneraNext离线导入漫画才是它的特色功能,而且支持的格式基本全覆盖了,ZIP、7Z、PDF、图片型 EPUB 都能导,特别适合平板用户。当然,WebDAV 更是数据同步、漫画归档、在线漫画库三样也是一个不落,是漫画收集用户的一大这神器。
✦ 对国内伙计还有个实在的好处
它有 Gitee 国内镜像,不用科学上网也能下;Windows 还接上了 winget,命令行一条命令装、一条命令升级。
05
PART
💬 WQ · 后记
AFTERWORD · 铺主试完怎么说
目前,铺主一轮测试下来,VeneraX 开发完成度更高,VeneraNext 刷屏体验更好,反正铺主建议你都试试,喜欢哪个用哪个。
这次开源项目的地址继续留在文章最末,能折腾朋友的可以直接访问文章最底的仓库,点击 release 下载;嫌麻烦的,可以在评论区向我索要。

🌍项目地址
https://github.com/CyrilPeng/venera-next https://gitee.com/CyrilPeng/venera-nex https://github.com/Kyosee/VeneraX