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当AI开始替学生思考,一个教了30年书的教授重新理解课堂|对话波士顿学院 Rick Arrowood
AI 让获得答案越来越容易，教育还应该训练人什么？
作者 /Oriana
故事，正在视界线上发生。而「新物种」将成为忠实的记录者，与你一同见证。
以下是该系列的第 17 篇。
-Intro-
Rick Arrowood 已经和教育技术变革打了近30年交道。
如今，他在波士顿学院教授领导力与组织行为，此前曾长期任教于美国东北大学，也曾在中国、俄罗斯、澳大利亚、越南面对不同文化背景的学生。生成式 AI 出现之前，他已经亲历过另一轮技术对大学课堂的改造：从面对面教学转向在线教育。他的博士研究，关注的正是教师如何适应这一转变。
现在，他面对的是 AI。
过去半年，Rick 开始密集使用 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 工具；与此同时，他仍然站在大学课堂里，观察学生如何使用它们。最近的一次课程讨论中，他发现几乎整组学生的回答都呈现出相似的 AI 痕迹。
这让一个原本抽象的问题变得具体：如果 AI 可以写作、分析、回答问题，甚至成为随时在线的一对一 Tutor，学生为什么还需要教授？
Rick 并不回避这个问题。“如果我把自己的工作定义成‘教课’，那我当然可以被替代。”
在他看来，教授并不是什么天然不会消失的职业。如果 AI 把“教知识”变得越来越容易，大学就必须重新回答自己的价值是什么。而比“教授会不会消失”更值得关注的，或许是学生本身正在发生什么变化：当答案唾手可得，人还愿不愿意选择困难的路？当 AI 总能给出一个“句号”，学生还会不会继续提出下一个“问号”？
Rick Arrowood（右三）在波士顿学院参与圆桌讲座
今年夏天，这个问题又以另一种方式落到了 Rick 自己身上。
AI 帮他完成了不少原本需要自己处理的任务。有一天，他突然发现，一整天都空了出来。过去几十年，Rick 已经习惯把自己定义成“那个永远在工作的人”，但当任务真的减少，他发现自己根本不知道该拿这些时间做什么。
“你知道我会做什么吗？”Rick 说，“我会躺在沙发上睡觉。”这让他开始重新思考一个比“AI 会不会取代教授”更难回答的问题：如果 AI 真的替人类完成越来越多任务，我们准备好怎么使用省下来的时间了吗？
从学生越来越相似的 AI 答案，到教授可能被 AI Tutor 替代，再到 AI 省下时间之后人的无所适从，Rick 关心的其实是同一个问题：当知识和任务越来越容易获得，教育真正稀缺的东西是什么？
最近，新物种 Sinovum 和 Rick Arrowood 聊了聊 AI 进入课堂之后正在发生的变化：为什么 AI 越强，“完成一件困难事情”的能力反而值得重新讨论；为什么领导力中“人的一面”可能越来越昂贵；以及为什么在一个几秒钟就能获得答案的时代，他仍然认为，“问号”比“句号”更重要。
以下为对话实录，经新物种 Sinovum 编辑整理。
新物种：你经历了教育从传统课堂到线上教学，再到生成式 AI。你觉得这一次有什么不同？
Rick：我认为，它正在成为一场革命。但对大学来说，更直接的问题是：当学生可以从 AI 获得大量知识，大学还能提供什么？
企业采用 AI，首先考虑的是效率和生产力；教育不完全一样。如果大学的核心价值仍然只是知识传递，它当然会受到威胁。课堂需要重新证明自己的价值，比如人与人的互动、表达、讨论，以及共同学习和生活的真实经历。
所以我真正关心的，不只是 AI 让人获取信息的速度变得多快，而是：我们拿这些信息来做什么？
新物种：AI 进入学生的日常学习以后，你观察到他们回答问题的方式发生变化了吗？
Rick：有。我的课程里有课程讨论区，学生阅读材料，然后针对一个问题写下自己的回答。最近有一次，我发现几乎整组学生的回答看起来都有 AI 的痕迹。
不是一两个学生。你会看到类似的词、类似的句子结构，甚至回答问题的方式都越来越接近。
这让我想到我在课上一直讲的一个东西，即“标点符号的力量”。我会问学生：书面沟通里，哪个标点符号最有力量？很多人会回答句号，但从领导力的角度，我认为问号更有力量。
生成式 AI 恰好让我更加关注这个问题。你问 AI 一个问题，它通常会立刻给你一个非常完整、听起来非常确定的答案，然后放上一个句号。它很少反过来问：“你为什么会问这个问题？”或者“有没有另一种可能？”
甚至 ChatGPT 自己都会提醒你检查重要信息是否准确。也就是说，它并不能保证答案一定正确，但在语言上，它仍然表现得非常权威。
所以我现在关心的已经不只是学生有没有使用 AI。更重要的是：当一个人越来越习惯得到完整、确定、即时的答案，他还会不会继续提出下一个问题？
新物种：如果未来 AI Tutor 比大多数教授更有耐心、更个性化，而且可以 24 小时在线，一个学生为什么还要为大学课堂付费？
Rick：这是大学必须回答的问题。没有任何东西能够保证教授这个职业永久存在。也许有一天，你走进教室，看到的就是一个教授的全息影像。
事实上，今天我已经可以让学生坐在教室里，自己通过 Zoom 远程给他们上课。如果我甚至不需要亲自出现在教室里，那就说明我是可以被替代的。
所以问题不在于 AI 能不能教，而在于真实的课堂还能提供什么。如果教育只是知识传递，AI 会构成非常大的挑战。但课堂还在训练一个人如何表达、讨论、处理冲突，以及如何和其他人建立关系。
AI 可以回答学生的问题，教授还可以反过来问：“你有没有想过这个？”然后把自己真正经历过的事情带进课堂。当然，我并不认为这些能力永远无法被复制，未来 AI 完全可能学习大量人类经验。
但至少现在，课堂仍然有三样东西很难被替代：经历、社会化和人与人的连接。
新物种：所以作为教授，你自己会担心被 AI 替代吗？
Rick：某种程度上，会。如果我把自己的工作定义成“教课”，那我当然可以被替代。
但我不认为教授的价值只发生在那 15、16 周的课堂里。最近，一个我十年前教过的学生准备创办一家新公司。我给他发了一条微信：“我相信你。保持专注。你现在做的事情对这个世界很重要，所以不要放弃。”
我一直觉得，一个学生和教授相处 15、16 周，课程结束以后换下一个教授，最后毕业，关系也结束，是一件很荒谬的事情。
AI 反而可能让我拥有更多时间去维持这些关系。它可以替我处理一些任务，也可以提醒我什么时候应该联系某个学生。这样一来，教授可以把更多时间放在人身上。
所以 AI 会不会替代教授，也取决于教授如何定义自己的价值。如果教授的价值只是输出知识，确实很容易被替代。
Rick Arrowood（左一）课后与学生讨论
新物种：现在很多大学担心学生用 AI 作弊。但对于从小和 AI 一起长大的一代来说，会不会有一个更深层的问题：有问题先问 AI，正在成为一种本能？
Rick：我认为大学确实低估了一件事：有些学生真正想要的，可能只是一个文凭或者成绩。如果 AI 可以帮我写论文、回答问题，让我用更少的努力得到同样的成绩，人自然会倾向于选择阻力最小的那条路。
但我觉得更值得关注的其实是 motivation。
如果所有事情都变得很容易，我就不再需要太多动力，而最后获得的东西也可能变得没有那么有意义。
这件事我自己也正在经历。我现在有六七个项目，散落在 Claude、ChatGPT、Antigravity 和 Perplexity 里。AI 让开始一个项目变得非常容易。你有一个想法，可以马上和它讨论，马上得到反馈，很快进入一个新的方向。
但我很容易对一个新项目产生强烈兴趣，也知道大概想往哪里走，然后又很快被下一个东西吸引。结果就是，我拥有了六七个已经开始、却没有真正完成的项目。
所以我现在给自己的建议很简单：选一个工具，选一个项目，从头开始，把它真正做完，然后再做下一个。
新物种：也就是说，AI 大幅降低了“开始”的成本，但它并没有自动提高一个人“完成”的能力？
Rick：对。我觉得这也是教育需要考虑的问题。
过去学习本身包含很多阻力。你需要寻找信息，需要理解，需要反复尝试。现在其中一部分阻力正在被 AI 拿走。
这当然不一定是坏事。但如果所有事情都变得很容易，我就根本不需要动力，那么最后获得的东西甚至可能变得没有意义。
所以我会告诉学生：不要让 AI 成为那条更容易的路。用 AI 帮助你，但不要让它替你思考。
真正的问题可能不是“学生有没有使用 AI”，而是当越来越多的阻力消失以后，我们靠什么维持完成一件困难事情的动力。
新物种：AI 正在让写作、编程、分析甚至推理越来越易得。如果“智能”越来越平价，什么会变得宝贵？
Rick：我认为是领导力中“人”的那一面。
领导力一直包含两部分：完成任务，以及和人建立关系。过去，一个领导者的大量时间会被任务占据。现在写报告、整理信息、分析问题这些事情，可以越来越多地交给 AI。
你要一份报告？好，报告很快就出来了。但报告出现以后，你仍然要和别人讨论它，要说服别人，也要理解对方为什么不同意。
所以当任务越来越便宜，人与人之间的沟通、理解和关系会变得更加重要。
过去我们可能会把“聪明”理解成一个人能够多快处理信息、完成任务、得到正确答案。但如果这些能力可以被 AI 大规模提供，它们的稀缺性也会下降。
任务这一侧会越来越便宜，人的这一侧反而会越来越宝贵。
Rick Arrowood讲解AI在法律伦理上对高等教育的影响
新物种：你之前问过“AI 给了人类更多时间以后，我们会拿这些时间做什么？”现在你有答案了吗？
Rick：还没有。而且今年夏天，我第一次真正遇到了这个问题。
我开始用 AI 完成很多原本需要自己处理的事情。有一天，那些任务都完成了，我突然发现自己一整天都空了出来。
过去几十年，我一直把自己定义成“那个永远在工作的人”。我的生活基本围绕工作、任务和日历展开。然后 AI 突然给了我一段额外的时间。
你知道我做了什么吗？我躺在沙发上睡觉。
这件事情其实让我有一点失望。我原本可以利用那些时间去做很多有意义的事情，但我没有。因为那些事情没有写在我的日历上，也没有任何人告诉我应该做什么。
这让我开始觉得，我们关于 AI 和生产力的讨论可能漏掉了一个问题。我们一直在问：AI 可以替人类节省多少时间？一项原本几个小时的工作能不能缩短到几分钟？一个人能不能完成过去更多人的工作？
但如果这真的发生了，然后呢？
一个人工作了二三十年，已经习惯了任务定义自己的时间：回复邮件、参加会议、完成报告、处理下一件事情。当这些任务突然减少，他未必会自动知道自己真正想做什么。
所以我现在越来越觉得，如何使用 AI 节省下来的时间，本身可能会成为一种需要学习的能力。
新物种：那 AI 最终可能会逼着我们回答一个以前可以一直逃避的问题：如果没有任务，你真正想做什么？
Rick：对。但你这一生有多少次真正被问过这个问题？至少我没有。从来没有一个雇主问我：“你真正的人生目标是什么？你真正想做什么？”
我们一直被训练去回答另一类问题：下一项任务是什么？什么时候交？老板需要什么？客户需要什么？
所以如果你去问 100 个人“你真正想做什么”，很多人可能根本答不出来。他会说：“我得先回老板的信息。”“我还有一件事情要完成。”“晚点再告诉你。”
过去我们可以一直把这个问题推迟，因为总有下一件事情等着我们做。如果 AI 真的开始接管越来越多任务，也许这个问题就没那么容易被推迟了。
新物种：最后一个问题。你曾经说，好奇心是你人生的“基石”。当 AI 可以回答越来越多问题，还有什么是它无法替代的？
Rick：我不认为 AI 有一天能够回答我的所有问题，因为我自己都还不知道那些问题是什么。
这也是为什么我一直想到句号和问号。你问 AI 一个问题，它会给你一个答案，然后放上一个句号。但好奇心不会停在那里，它会产生下一个问题。
当我对某件事情感到好奇，那个问题首先是从我的内部产生的。AI 可以帮助我思考，可以帮助我寻找答案，但它不能替我产生所有问题。
所以它无法替代我的好奇心。AI 的设计目的不是替代我的好奇心，而是帮助我继续思考我的好奇心。
我希望，在我还生活在这个世界上的时候，永远还有一些问题，是我甚至还没有想到应该去问的。
当我们停止提问，我们就开始远离社会；当我们停止提问，我们对自己、对别人，也不再是一个有趣的人。
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