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2026软博会|AI重构软件生产新范式:中电金信以AI原生软件工厂开发模式助推产业智能升级
9月20日至9月22日，由中国电子信息行业联合会主办、以“软件智能化启新程，智能体应用开新局”为主题的第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会在郑州开幕，中电金信携融合型数智基础设施“源启”、中电源启·AI原生软件工厂（GienCoder）、源启·智能体工厂等多款产品与方案参展。中电金信研究院副院长胡汝道出席AI+软件发展活动并作主题分享。
智能软件工程迈向“自主协同”
胡汝道在《企业级智能化软件工厂方案及最佳实践》主题分享中梳理了智能软件工程的演进脉络：在历经平台化与自动化、AI辅助两个阶段后，行业正式迈入AI自主协同阶段，SDD（规格驱动开发）、Harness（驾驭工程）与智能体端到端协作成为行业能力建设的焦点。
“AI既是效率放大器，也是失控放大器，技术采纳率并不等于生产效率提升。”胡汝道指出，当前企业应用AI多为个人零散使用，尚未实现组织级提效，AI落地的核心关键在于“规模化应用”与“组织级提效”。为此，中电金信推出企业级AI原生软件工厂—中电源启·AI原生软件工厂（GienCoder），可支持从需求到发布的全流程AI原生开发，助力企业软件研发实现规模化提效，同时通过包含培训、工艺评估、日常辅导与回访的教练机制，保障该方案在客户侧真正落地。在某头部国有银行，该产品已覆盖7个研发基地、4000余名研发人员，沉淀出70余项可复用技能，平均代码入库率达到60%，还搭建起包含50余项指标的度量运营体系。针对存量系统改造，中电源启·AI原生软件工厂（GienCoder）采用以AI为主、人为辅的逆向软件工程模式，将“代码中的隐性知识”转化为“人可读、可确认的显性知识”；依托SDD的智能化开发模式也在持续迭代，端到端研发时长由约2.5天缩短至1.6天。
胡汝道强调，软件工厂的规模化推广并非仅安装一套工具，而是要推动工艺、技能、指标和教练组织共同落地。为深入落地央企"AI+"专项行动，补齐AI辅助软件研发共性短板、推进集约化建设，今年7月，国务院国资委在2026世界人工智能大会期间启动国资央企智能软件工厂联合筑基工程，聚合首批13家央企研发力量，构建自主安全、共建共享的智能软件生产新范式；中电金信作为核心技术支撑单位，为工程提供智能软件研发工具链与工程化实施支撑，“智能软件工厂驱动软件生产技改场景”同期入选央企人工智能战略性高价值场景。
数智底座夯实转型根基，AI工厂能力驱动规模化落地
软博会现场，中电金信展示了从数智底座到软件工厂、智能体工厂的企业级智能软件工程能力体系，这些已在金融等重点行业经过真实场景检验的能力，让“组织级提效”的工程化路径清晰可见。
面对AI时代智能体协同、知识生产、模型训练等需求，中电金信依托中国电子自主计算产业链，打造融合型数智基础设施“源启”。“源启”采用“1+1+N”架构：统一运行平台承载高可靠、高韧性的AI原生运行环境，提供金融级托底保障；统一工程平台贯通软件工厂、数据工厂、AI工厂三大工厂能力；N套行业预制应用与智能体面向重点行业关键场景开箱即用。历经400多个重大项目验证，“源启”可支持亿级客户、10亿级账户。
针对研发人力密集、周期长、成本高等共性难题，中电源启·AI原生软件工厂（GienCoder）通过多智能体协同、流水线编排、企业级上下文记忆等能力，将复杂软件工程拆解为可治理、可复用、可编排的智能流水线，内嵌“4阶12步”企业级研发工艺，沉淀30余个行业专家智能体与100余项行业软件工程技能，平均效率提升30%以上，已在国内20多家企业和机构投用。
源启·智能体工厂是企业级智能体开发、运行、治理与应用平台，兼容“工作流编排”和“自主规划执行”两种运行模式，支持多智能体调度、复杂任务协同、跨系统执行及7×24小时业务值守。平台以“虾群智脑”体系架构实现多智能体分级协同，模拟企业组织架构动态组建数字员工团队；通过多层级权限、流程审批、运行监控及安全内控机制，满足强监管行业对智能体“可控、可管、可信、合规”的严格要求。
软件是数字经济发展的基石。中电金信拥有30余年软件开发与工程交付经验，深耕金融、能源、制造等重点行业，形成了“源启”筑基、AI驱动、咨询引领、应用重构的产品及服务体系。中电金信将持续夯实智能软件工程能力，为培育新质生产力、赋能数字经济高质量发展提供支撑。
通讯员 | 吴柏辉