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对 AI 祛魅
对 AI 祛魅使用 AI 久了，我经常会有一种错觉，觉得 AI 无所不能。 从三年前深度接触 AI 开始，我经常沉迷与 AI 对话，探索 AI 的各种技术，Vibe Coding、Agent、工作流、知识管理... 我很多时候与 AI 对话的时间，甚至超过与人对话的时间。与 AI 深度讨论工作、学习、生活中的各种问题，这种感觉，好像在和全人类的知识储备、无数大师交谈，非常畅快淋漓。 AI不但能答疑解惑、飞速扩展知识面，还能提供各种奇思妙想、认知之外的启发。甚至到后来，我会产生一种AI非常懂我的感觉，可以说出我想说但还没想明白的话。 于是，我开始与AI深度协作去完成各种工作—投资研究、内容创作、产品开发...毫无疑问，AI的帮助是巨大的，但回头想想，这两年我走过的一些弯路，也来自 AI。 这种弯路，甚至不是来自AI 的幻觉。如果来自幻觉反而简单了，只需要纠正、交叉验证AI 的回答就可以。最大的问题是，AI 说的都有道理，能力越来越强大，但事情却越做越乱。 我后来明白，这就叫熵增。AI 带来了强大的能力，但也带来能力之外的混乱。 这种感觉，像金凯瑞的《冒牌天神》，主人公一夜之间获得了天神甚至上帝的能力，无所不能，可以改变天气、控制时间，但最后发现，自己的问题并没有解决。该来的总会来。 人最终还是要诚实面对自己的功课，无论是工作、生活、还是成长。AI 是一种新技术、新能力，在知识的获取、组织、甚至做事方面一日千里，但仍然不妨碍你要完成自己的功课。 你的理解、你的认知、你的思考、你的三观、你的品味...这些长在你自己身上。 所以今年以来，我逐渐对 AI 祛魅。不是说 AI 不重要，AI 还是一个非常重要的个人生产力工具，也是革命性的技术进步和投资主题，但： AI 带来海量的知识，却无法替你理解； AI 带来精准的答案，却无法替你思考； AI 带来完美的方案，却无法替你判断； AI 带来丰富的能力，却无法替你做事。 说到底，是AI无法替你成长。无论学习、专业、还是认知，都是如此。 学习金字塔区分了两种学习—被动学习、主动学习。被动学习依赖输入，例如阅读、听讲、观察，执行简单但效率低；主动学习依赖输出，例如讨论、写作、实践，执行困难但效率高。 是因为主动学习会促进知识的内化，与现有认知关联，产生化学反应。 与 AI 对话、阅读 AI整理的知识，即便 AI 非常了解你，回答的是你想说出的道理、非常 make sense——但说到底，这些，还是被动学习。你知道了，未必理解；理解了，也未必会用。 最简单的测试是，当你和 AI 讨论完一个话题，把AI彻底关掉，然后从一张白纸开始推导所有逻辑。如果还停留在「我好像忘了哪个概念」、「AI 是怎么说的来着」这种程度，说明你还没理解。 只有当你弄清楚这里面的来龙去脉、因果关联，甚至可以把其中的思维/结构/模型迁移到其他领域，灵活在不同情境应用。这才叫理解。 所以学习的基本规律，AI 无法改变。AI 可以快，但学习需要慢，慢慢消化、慢慢吸收，一旦理解，便可以举一反三。 慢就是快。 认知成长也是一样。