不只教AI,还自带一年产业实习!拆解港科大全新Design Intelligence 硕士

这两年看设计硕士，会越来越明显地发现一件事：Design正在变得越来越不像传统的Design。

AI、工程、数据、商业和产业实践，都开始进入设计教育。

所以当港科大推出 MEng in Design Intelligence 时，我反而很好奇：为什么它叫“Design Intelligence”，又为什么把它放进工程体系？

看完课程之后，我发现，这个项目真正想培养的，可能不是一个“会用AI的设计师”，而是一个能连接设计、技术和产业的人。

那它到底在学什么？

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港科大对这个项目的定位其实很直接：

Design Strategists（设计策略者）Creative Technology Connectors（创意科技连接者）

简单理解，就是希望学生能够在设计、技术和创新之间建立连接。项目尤其强调人工智能和数字技术，希望学生能够把这些技术自然地融入设计思考和产品、服务创新的过程中。

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我觉得这里有一个词特别值得注意：Connector。

它并没有把学生简单定义成“AI设计师”，也没有把目标放在培养一个更加熟练的软件使用者上。因为现在AI已经可以帮设计师完成很多过去需要大量时间才能完成的事情。

真正困难的地方反而变成了：你到底应该解决什么问题？技术应该在什么时候介入？什么事情可以交给AI，什么事情还需要人来判断？

所以港科大这里所说的“Intelligence”，我觉得不能简单理解成“人工智能”。它更关注的，是技术进入设计之后，设计师的角色会发生什么变化。

这也是为什么项目的官方定位里，同时出现了 emerging technologies、innovative design strategies 和 new business models。

如果过去几年一直关注设计留学，可能会发现一个很明显的变化。

我们介绍设计硕士的时候，经常会按照专业方向来理解：Interaction Design、Product Design、Industrial Design、Service Design、Communication Design……

但港科大的Design Intelligence给出的框架稍微不同。它没有让学生从一个非常单一的设计门类开始，而是把整个课程体系拆成了四个 4i Cluster：iProduct、iService、iConnect、iMedia。

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这四个方向，其实对应了四种不同的问题。

• iProduct对应的是 Product Ideation and Development。也就是从产品概念、设计到开发。

  如果你喜欢产品、工业设计、智能硬件或者实体产品创新，这个方向会比较直接。

• iService对应 Design for Transformation。这里的Service不只是设计一个服务流程或者App，它更关注设计如何参与组织、业务和服务本身的变化。

  所以它和我们熟悉的Service Design有联系，但视野会更往商业和组织层面延伸。

• iConnect对应 Emerging Technologies for Design Innovation。这大概是最能体现“Design Intelligence”特点的部分，学生会接触新兴技术以及 Human Factors and Artificial Intelligence 等内容。

  也就是说，AI和技术在这里并不是附加的一门工具课，而是被放进了设计创新的过程里。

• iMedia对应 Transmedia Design and Production。同时还会涉及 Big Data and Design Strategies for Media Communication。

  它讨论的也就不只是传统意义上的视觉传播，而是数字媒体、数据和内容生产之间的关系。

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把课程表打开以后，这个项目的思路会更加清楚。

整个MEng(DI)一共需要完成 36学分。其中包括12学分核心课程、12学分选修课程、6学分Capstone，以及6学分的全年实习。

这里我比较关注的是它的 Bridging Electives。因为港科大没有假设所有申请人的本科背景都是一样的。不同背景的学生，需要通过不同的课程把自己的知识结构补起来。

比如：IT / Engineering / Science背景的学生，需要补充设计相关内容；Design背景的学生，则需要进一步接触Human Factors、AI等内容；Media背景的学生也会有相应的跨领域课程。

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这种设计其实挺符合这个项目本身的定位。一个设计本科学生和一个工程本科学生进入课堂之后，他们原本拥有的能力并不一样。

如果让两个人直接学完全相同的东西，很容易出现一个人觉得太基础，另一个人又觉得跨度太大。所以港科大选择先让不同背景的人补齐彼此之间的“缺口”。然后再进入共同的项目实践。

我觉得这也是这个项目比较值得注意的地方。它真正想做的，是把不同专业的人拉到同一个设计问题里。

如果让我挑这个项目里一个比较容易被忽略、但很值得关注的设计，我会选：Year-long Internship。港科大目前的课程设置里，全年实习本身就是6学分，而且通常安排在第二年。

实习地点可以在：香港、大湾区或者上海。

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更有意思的是，课程通常安排在周一至周五的晚上，或周六的上午或下午。每门课程通常每周一次，每次约三小时。

此外学生需要在实习期间同时完成自己的Capstone项目。如果实习和毕业项目结合起来，那么Capstone会由一名Faculty和一名Industry Expert共同指导。

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对于设计学生来说，这种安排最大的价值可能在于，你最后做出来的东西，不一定只是一个课堂里虚构出来的项目。你可能面对的是一个企业真实存在的问题，这些问题都会进入项目。

而这恰恰也是Design Intelligence这个名字背后的另一层含义。

设计不只是提出一个漂亮的概念，还需要理解它进入现实之后会发生什么。

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港科大对申请人的专业背景其实比较开放。官方要求申请人拥有设计、技术、商业或相关领域的本科背景。

学校特别列举了 Product / Industrial Design、Fashion and Textiles、Multimedia Communication、Marketing、Artificial Intelligence、Data Analytics、Machine Learning、Software Engineering、Industrial Engineering 等背景。

这意味着，它并没有把Design Intelligence理解成一个只给设计本科生准备的项目。

港科技官网-学生研究课题

第一种，是已经学过Design的人。

他们已经知道怎么做用户研究、怎么做原型、怎么完成一个设计项目。但到了本科后期，开始越来越关注AI、智能硬件、新兴技术或者商业创新。他们想补的，是技术和设计之间的那一段距离。

第二种，是技术背景的学生。

第三种，是商业和媒体背景的学生。

这类学生可能更关心产品、品牌、内容和商业创新，希望进一步理解AI和数字技术如何改变这些领域。

港科技官网-学生研究课题

所以，如果把这三类人放在一起，你会发现他们的本科背景差别很大。但到了Design Intelligence，他们可能会开始讨论同一个问题：技术越来越强以后，我们到底应该怎样设计？

这也是我觉得这个项目有意思的地方。

以前我们谈设计硕士，更多是在讨论产品、交互、视觉、服务这些专业方向。现在很多项目开始把设计和AI、计算机、医疗、城市、商业以及社会系统放到一起讨论。

港科大的Design Intelligence，就是一个很清楚的例子。它甚至把AI直接放进了设计创新的课程体系里，同时又要求学生理解商业、用户和真实产业环境。

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我觉得这件事情对于正在准备申请Design的学生来说，值得认真想一想。因为未来设计师面对的环境，很可能和过去不太一样。

那么设计师真正需要保留下来的能力，会越来越接近：理解问题；判断什么值得解决；知道什么时候应该使用技术；理解人的需求和限制；把不同领域的人组织到一起。

这些事情听起来没有“学会一个软件”那么具体，但它们可能会越来越影响一个设计师真正能走多远。

所以回过头来看，港科大为什么叫这个项目 Design Intelligence？

我觉得答案其实已经藏在名字里了。它讨论的是：当技术越来越聪明以后，设计师应该如何继续做决定？

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对于准备申请设计硕士的学生来说，这可能也是一个值得提前想清楚的问题。你真正想学的，到底是一套新的工具，还是一种面对新技术和复杂问题的能力？

这个答案，也许会直接影响你最后应该选择什么样的Design硕士。

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