AI 智能体词汇表

AI 智能体词汇表

英文 中文 通俗解释

Self‑organising Agent 自组织智能体 可以自己学习业务、补齐能力的 AI 代理

Autonomous teammate 自主同事 可以像真人员工一样干活的 AI 数字员工

Digital employee 数字员工 承担团队业务工作的 AI 角色

Onboard / Onboarding 入职、入职培养 给 AI 做业务熟悉、权限开通，类似新员工入职，不是写代码配置

Configure / Configuration 工程配置 程序员写代码、写提示词手动设置 AI 能力

Scope 业务范围 AI 允许处理哪些任务

Charter 任务宪章 管理者对话生成的 AI 岗位职责说明书，规定 AI 要干什么

Adaptation pipeline 适配流水线 一套让通用 AI 变成专属数字员工的完整流程

Bespoke build 定制化开发 给每个团队单独从零开发一套 AI 方案，成本很高

Gated capability 权限闸门 / 受控能力 AI 做高危操作前要审批，不能随便执行

Provenance 操作溯源、行为留痕 完整记录 AI 实际执行了什么操作，不是只看 AI 输出的报告

Harness 运行管控框架 员工和数字 AI 协同工作的整套运行环境

Trust ladder 信任阶梯 逐步放开 AI 权限，先做简单安全任务，再逐步给更大权限

Connection cards 连接卡片 AI 用来申请业务系统访问权限的凭证

Approved plans 已审批计划 AI 想出工作计划，需要管理者批准后才能执行

Held writes 待确认写入 AI 要修改数据时，先暂存，等待人审批再真正写入系统

Revocable scopes 可撤销权限 随时可以收回 AI 的业务操作权限

Work loop 工作循环 AI 接收任务、规划、执行、校验的循环流程

Verification sandbox 验证沙箱 安全隔离环境，AI 写新技能先在这里测试，不能直接碰真实业务

Ledger 操作账本 完整记录 AI 每一步实际执行动作的日志

Supervision 监管度 衡量 AI 行为被管控、人工介入程度的指标

Task pass rate 任务通过率 AI 成功完成任务的比例

Mock office 模拟办公环境 测试用的虚拟业务环境，不是真实企业生产系统

Pilot 试点、试验版本 项目还在测试，没有大规模正式上线

Open‑source 开源 代码对外公开，可以下载、修改、运行

Apache‑2.0 Licence Apache‑2.0 开源协议 宽松开源协议，允许商用、二次开发

Private deployment 私有部署 部署在客户自己服务器，不使用公共云服务

Subscription 订阅制 按时间 / 数量付费的商业模式

LLM / Model interface 大模型 / 模型接口 对接通义千问、GLM 等大模型的程序接口

多智能体 / Agent Multi Agent AI 小助手，分工协作完成一整套复杂投研任务

投研终端 Investment research Terminal 做股票分析、选股、策略研究的软件工具

开源 Open source 代码公开，可以免费看、修改、二次开发

本地优先 Local first 数据全部存在用户自己电脑 / 服务器，不上传厂商云端

私有化部署 Private Deployment 软件安装在客户自己服务器，不是网页云端 SaaS

SaaS Software as a Service 云端软件，浏览器直接使用，数据存服务商服务器

Docker compose Docker Compose 一行命令快速部署软件的工具

Apache 2.0 协议 Apache 2.0 License 开源许可证，允许商用、二次开发

回测 Backtest 拿历史行情，检验选股策略到底赚不赚钱

时间回溯 Time Travel / Lookback 模拟历史某一天，复现当时选股扫描结果

Thinkscript Thinkscript 美股常用量化策略脚本语言

数据源 Data Feed 股票行情、财务数据来源

SKILL / Agent 技能 Agent Skill 给 AI 用的功能插件，实现特定投研能力

MCP 协议 Model Context Protocol 智能体能力扩展标准协议

OpenAI 兼容接口 OpenAI compatible API 统一格式，可以无缝切换不同大模型

中小私募 Small to mid size Private Fund 人数 5 50 人的私募投资团队

持仓 Position / Holding 手里持有的股票资产

净值 Net Asset Value 策略模拟账户资产曲线

熔断 Circuit Breaker 风控机制，亏损到阈值自动停止策略运行

因子 Factor 选股的量化条件（市值、RSI、均线等）

RSI 相对强弱指标 Relative Strength Index 判断股票超买超卖的技术指标

Pre A 轮融资 Pre A Round 初创企业早期融资阶段

Runway 资金续航期 现有资金能够维持公司运营的时间

归因 Attribution 找 “指标变化到底是什么原因造成的”

异动 Anomaly / Abnormality 业务指标突然上涨、下跌，不正常波动

Agent 智能体 Agent 大模型驱动的智能工作代理，自动规划执行一整套任务，不是简单问答机器人

因果性 Causality A 这件事造成了B 结果（真的是它导致）

关联性 Correlation A 和 B 一起变化，但不一定是谁造成谁（只是有关系）

多重检验校正 Multiple testing correction 同时查大量因素时，避免随机巧合误判，搜索越多，判定通过的标准越严格

识别门禁 Identification Gate 系统规则：证据不够直接拒绝给出结论，给出补证建议

发布门禁 Release Gate 结论输出关卡，证据等级不够不允许输出高风险判断

干预 Intervention 业务上做的改动：版本更新、活动上线、渠道调整

对照 / 对照组 Control Group 拿来做对比的样本，判断改动到底有没有效果

准实验 Quasi experiment 没有做真正随机分组，用统计方法模拟实验效果

ITT Intention to Treat 意向处理分析，实验场景标准评估效应的方法

DiD 双重差分 Difference in Differences 准实验经典算法，对比处理组对照组变化差值

BSTS Bayesian Structural Time Series 贝叶斯结构时间序列，反事实预测算法

合成控制法 Synthetic Control 构造虚拟对照组评估干预影响

GCM 图因果模型 Graphical Causal Model 用图描述变量之间因果关系

PCMCI PCMCI 因果发现算法，从数据挖掘潜在因果链路

反事实预演 Counterfactual Simulation 假设 “如果发生 XX，业务会变成什么样”，推演未来情景做风险预警

封存验证 Hold out Validation 把一部分数据藏起来，找到的结论必须在没看过的数据上复现，防止过度拟合

RSI 递归自进化 Recursive Self Improvement 本项目技能沉淀闭环；把排查轨迹提炼成可复用的排查方法，循环迭代增强系统能力，不存储历史结论

Human in the Loop 人在回路 AI 只干活做调查，关键判断、高风险动作必须由人类审核批准

α 预算 Alpha budget Alpha Budget 统计学：允许误判的额度，搜索越多消耗预算，耗尽就提高判定门槛

平行趋势 Parallel Trend 准实验前提：干预之前两组变化走势要差不多；不满足就不能算因果

效应区间 Effect Interval 估算影响大小的置信区间，不只输出一个数字，给出波动范围

估计器 Estimator 用来计算影响大小的统计算法组件

因子 Factor 可能影响业务指标的各类因素：渠道、版本、外部事件、运营动作

技能沉淀 Skill Deposition 把分析师排查问题的流程套路保存为系统可复用规则，不保存历史答案

经验复用率 Experience Reuse Rate 新任务可以直接调用历史排查套路的比例

经营迭代周期 Business Iteration Cycle 业务上线、观察效果、调整策略完整一轮的时间

SHA 256 哈希 SHA 256 Hash 不可逆加密，保护用户隐私，原始信息无法从哈希值还原

证据链 Evidence Chain 输出每一条结论配套完整数据、统计检验记录，每一步都可追溯审计

multi agent AI 多智能体人工智能 多个独立 AI 角色一起运行、互相交互的 AI 系统

agentic AI 智能体 AI 能自己思考、调用工具、自主完成任务的 AI

agent 智能体 拥有独立记忆、性格，可以自主行动的 AI 角色

orchestration 编排调度 统筹、协调多个 AI 分工、控制整体流程

private context 私有上下文 某个 AI 自己才看得见的信息，别的 AI 拿不到

memory 记忆库 AI 记住的过往对话、事件、经历

tools 工具集 AI 可以调用的功能，比如探查、保护、投票等动作

tool call / tool action 工具调用 AI 使用内置功能去执行一个具体动作

human interruption 人工介入 人类中途打断、干预 AI 系统的运行

human in the loop 人在回路 人成为系统的一部分，需要人操作，系统才继续跑

LangGraph LangGraph 一个用来搭建多智能体 AI 工作流的开源框架

state management 状态管理 保存系统当前全部信息：角色状态、对话、进度等

observability 可观测性 能看清 AI 内部干了什么，每一步决策怎么来的

failure recovery 故障恢复 系统出问题之后可以复原、继续运行

learning loop 学习闭环 体验 思考 复盘 提升，完整的学习循环

predict 预判 / 推演 玩家提前猜测 AI 会做出什么行为、结局会怎样

debrief 复盘报告 游戏结束后的学习报告，回看全部过程数据

workflow 工作流 一套一步步自动执行的系统流程

shared state 共享状态 所有人 / 所有 AI 都能看到的全局公共信息

dynamic orchestration 动态协同编排 系统自动根据真人玩家数量，调整 AI 席位数量

TraitTutor 特质导师 本项目产品名称，面向学生的人格适配 AI 学习助手

Big Five 大五人格 心理学常用人格测评模型，用来描述人的性格特质

RIMMS RIMMS 学习动机量表 一套问卷，用来测量学生学习动力强弱

SRL (Self Regulated Learning) 自我调节学习 学生自己规划、监控、复盘自己学习过程的能力

Cold start 冷启动 系统没有用户历史数据，直接给出个性化方案

Agent / Learning Agent 学习智能体 分工完成不同学习任务的 AI 模块，比如规划、出题、校验

Learn arranger 学习编排器 负责挑选学习模块、安排学习先后顺序的 AI 组件

Agentic Planner 智能规划器 组织学习任务，处理任务之间依赖关系的 AI 模块

Specialists 专项生成智能体 专门产出讲解文本、练习题、可视化素材的 AI 模块

UI Composer 界面装配器 把学习内容拼装成学生能看到的网页页面

Evaluator 内容校验器 检查生成内容的结构、安全、来源，不合格就修复或降级

PageSchema 页面模式 定义最终展示给学生的学习页面的数据格式

LearnerEvent 学习者事件 记录学生每一次答题、重试、使用提示的原始行为日志

BKT (Bayesian Knowledge Tracing) 贝叶斯知识追踪 经典算法，用来估算学生知识点掌握程度

Trail 学习事实记录模块 保存完整学习行为、素材来源、是否使用提示等原始记录

Reflection 学习信号生成模块 基于学习事实，输出下一步该给学生什么支持的信号

Compass 上下文筛选模块 根据当前任务筛选可用学习证据，分配模块权限

Learning evidence 学习证据 证明学生有没有学会知识点的依据；独立答对才算有效证据，看提示后答对不算掌握

Trace / Generation Trace 生成追踪日志 记录 AI 系统内部执行全过程：任务、工具调用、报错修复情况

Orchestration 编排调度 协调多个 AI 智能体分工协作，管理整套学习工作流

Debrief 学习复盘 回看全部学习行为数据，用来调整后续学习计划

Apache 2.0 License Apache 2.0 开源协议 开源许可证，允许他人查看、修改、复用项目代码

Degrade 降级处理 AI 生成出错时，不直接崩溃，改用简化可用版本输出

Inference 系统推断 AI 根据行为猜学生的学习状态，这个猜测允许被学生修改否定

智能出行服务管家 Intelligent Mobility Service Steward 本项目产品定位，车载 AI 助手

车载智能体 In vehicle Agent 跑在车机里的 AI 程序，接收指令完成任务

L2 辅助驾驶 L2 ADAS / Level 2 Driver Assistance 二级辅助驾驶，车能帮开车，但人必须全程盯着

Robotaxi Robotaxi 自动驾驶出租车，没有人类司机的打车车辆

端到端驾驶 End to end Autonomous Driving AI 直接从摄像头画面输出车辆动作的智驾技术

BEV 鸟瞰感知 BEV (Bird’s Eye View) Perception 把摄像头画面转为上帝俯视视角的环境感知技术

模糊需求转译 Vague request Translation 把人随口说的含糊话，翻译成机器看得懂的明确任务

任务图 / 有向无环图 DAG Task Graph / DAG(Directed Acyclic Graph) 把复杂任务拆成多个小任务，标记好先后执行顺序

风险分级确认 Risk graded Confirmation 操作分危险等级，高风险动作必须问用户确认才能执行

安全裁决 / 硬约束校验 Safety Adjudication / Hard constraint Validation 本地安全规则，拦截不安全、越权的指令

状态快照 State Snapshot 记录车辆一瞬间全部状态，用来校验用户确认是否还生效

授权令牌 Grant Token 只有拿到这个凭证，系统才允许执行车辆操作

审计留痕 Audit Logging 把每一步操作记录保存下来，方便复盘查责任

DMS 驾驶员监控系统 DMS (Driver Monitoring System) 摄像头检测司机是否疲劳、分心

HMI 人机交互界面 HMI(Human Machine Interface) 车机屏幕上给人看、用来操作的界面

座舱控制 Cabin Control 控制车内空调、车窗、灯光等设备

数据闭环 Data Closed loop 收集路上数据，回过来优化 AI 模型

量产车型 Mass produced Vehicle 市面上可以买到、批量生产的汽车

软件授权费 Software License Fee 每台车使用这套软件要付的费用

开源仓库 Open source Repository 存放全部项目代码的公开网络仓库

模拟环境 Simulation Environment 电脑仿真模拟车子运行，不是真车上跑

解耦 Decoupling 把两件功能拆开，大模型理解语言，不直接控制车子，互不干涉

农业保险 Agricultural Insurance 给农作物上的保险，受灾后给农户赔钱

理赔 Claim settlement 农作物受灾之后，走流程申请保险赔付

查勘 Field survey 派人到农田实地查看受灾情况

定损 Damage assessment 判定农田受灾有多严重，损失多少钱

遥感 Remote Sensing 利用卫星从天上拍照片，获取农田地表信息

多源遥感 Multi source Remote Sensing 同时用好几种卫星（光学、雷达卫星）的数据

SAR 雷达 Synthetic Aperture Radar，SAR 雷达卫星，阴天、有云的时候也可以拍到地面情况

NDVI 植被指数 Normalized Difference Vegetation Index 最常用指标，数值高低代表庄稼长得好不好

EVI2 增强植被指数 Enhanced Vegetation Index 2 衡量作物长势，减少土壤、云层干扰

NDWI 水体指数 Normalized Difference Water Index 识别田地积水、洪涝水淹情况

NDRE 红边归一化植被指数 Normalized Difference Red Edge Index 看作物病虫害、胁迫受损情况

VCI 植被状态指数 Vegetation Condition Index 对比历史年份，判断庄稼是否遭遇干旱等灾害

GPP 总初级生产力 Gross Primary Productivity 庄稼光合作用，衡量农作物产出能力

NPP 净初级生产力 Net Primary Productivity 庄稼实际积累的生物量，代表收成潜力

灾损融合引擎 Disaster damage Fusion Engine 把各类卫星指标综合计算，算出农田损失程度的程序模块

智能体 Agent AI 智能代理，理解任务、自动调用各种工具完成一连串工作

状态机 State Machine 约束业务流程，规定案件现在能做什么、不能做什么，防止 AI 乱操作

Function Calling 函数调用 大模型调用外部工具、接口的技术

白名单工具 Whitelisted Tools 只允许 AI 调用规定好的工具，禁止随意访问敏感数据，保障安全

时序验证 Time series Verification 拿往年同一时期卫星数据对比现在，交叉验证受灾是否真实

GIS 地理信息系统 Geographic Information System 处理地块边界、农田位置、面积计算的地理工具

GeoJSON GeoJSON 存储田地地块边界坐标的标准数据格式

保单 Insurance Policy 农户买农业保险的保险合同

承保红线 Underwriting Boundary 保险承保的农田地块范围边界

空间合规核验 Spatial Compliance Verification 核对报灾地块是不是在保险承保范围内，防重复报损、谎报

减产率 Yield Loss Rate 农作物产量损失的百分比

置信度 Confidence 评估 AI 分析结果靠谱程度，数值越高结果越可信

FastAPI FastAPI 后端接口技术，负责系统业务逻辑

Next.js Next.js 网页前端框架，做理赔工作台页面

GEE 谷歌地球引擎 Google Earth Engine 海量卫星遥感数据云端计算平台

Docker Compose Docker Compose 软件容器工具，方便一键部署整套项目

开源仓库 Open source Repository 存放全部项目公开代码的线上仓库

人机协同 Human machine Collaboration AI 做自动化处理，人掌握最终审核决定权

审计留痕 Audit Logging 把每一步操作全部记录保存下来，方便事后追溯核查

SHA 256 哈希摘要 SHA 256 Hash 文件校验码，证明报告、合同文件没有被篡改

SaaS 软件即服务 Software as a Service 云端软件服务，机构直接网页使用，不用本地搭建

私有化部署 On premise Deployment 把整套系统安装部署在客户自己服务器内部

质链 Agent Quality Chain Agent

商业航天 Commercial Aerospace

技术状态 Technical Status

验证证据 Verification Evidence

航天工程师 Copilot Aerospace Engineer Copilot

高端装备批产研制 Batch Development of High end Equipment

历史验证证据 Historical Verification Evidence

鉴定试验 Qualification Test

技术状态复用 Technical Status Reuse

证据继承 Evidence Inheritance

直接继承 Direct Inheritance

条件继承 Conditional Inheritance

差异验证 Differential Verification

重新验证 Re verification

返工代价 Rework Cost

并行研制 Parallel Development

全项复验 Full item Re verification

六维核验 Six dimensional Verification

最弱项聚合 Weakest item Aggregation

查 判 签分离 Separation of Investigation Judgment Authorization Signature

旁路先行 Bypass first Deployment

订阅制智库服务 Subscription based Think tank Service

联合研发 Joint R&D

付费采购意向 Intent for Paid Procurement

内容哈希寻址 Content Hash Addressing

可复算 Recomputable

可追溯 Traceable

尚未评估 Not yet Evaluated

反作用飞轮 Reaction Wheel

姿态控制执行机构 Attitude Control Actuator

整星 Whole Satellite

制导、导航与控制 (GNC) Guidance, Navigation and Control (GNC)

角动量 Angular Momentum

输出力矩 Output Torque

容差 Tolerance

固件参数 Firmware Parameter

构型与实物 Configuration & Physical Entity

接口、连接与集成状态 Interface, Connection & Integration Status

环境与寿命 Environment & Service Life

多智能体 Multi Agent

检索增强生成 RAG (Retrieval Augmented Generation)

工作流 Workflow

约束机制 Harness

垂类智能体 / 垂类 Copilot Domain specific Agent / Domain specific Copilot

确定性裁决内核 Deterministic Decision making Kernel

多源异构非结构化数据 Multi source Heterogeneous Unstructured Data

事实层 Fact Layer

要求（事实层） Requirement

设计（事实层） Design

验证（事实层） Verification

交付实测（事实层） Delivered Measurement

双层约束机制 Dual layer Harness Mechanism

来源索引 Source Index

审计链 Audit Chain

可校验边界 Verifiable Boundary

越界拦截 Boundary crossing Interception

图像双通道隔离 Dual channel Isolation for Images

版本化来源索引 Versioned Source Index

业务插件化 Domain Plugin oriented

判据外置 Externalized Criterion

知识本体 Knowledge Ontology

应用程序编程接口 API (Application Programming Interface)

非结构化文档 Unstructured Document

单元格 Cell

段落 Paragraph

页码 Page Number

源文件 Source File

解析器 Parser

留痕 Trace Logging / Trace Retention

归一化 Normalization

原始材料 Raw Material

输入不可变 Immutable Input

跨格式对齐 Cross format Alignment

保密协议 NDA (Non disclosure Agreement)

送审包 Submission Package

星控质造局 Star Control Quality Manufacturing Lab

世界人工智能开源大赛 GOAI Global Open source AI Competition

路演答辩 Roadshow & Defense

开源复用 Open source Reuse

长期愿景 Long term Vision

内网部署 Intranet Deployment

数据合规 Data Compliance