还在手动啃英文 PDF？这个开源项目把"扫描版论文"也能保留排版翻译

江达小记

一个 2.3k Star 的国产开源工具：翻译之后，公式还在原位，版面还是原样，连扫描件都不放过。

💡 先问一个问题

你上一次为了读懂一篇英文 SCI 论文，是不是也经历过这样的流程：复制一段 → 丢进翻译软件 → 翻译结果里公式全乱了 → 对照原文找半天 → 最后干脆放弃？

更崩溃的是扫描版 PDF——那些根本没法选中的"图片型"文档。大多数翻译工具对它们束手无策，而你只能一页一页截图、慢慢啃。

今天要介绍的 RetainPDF，就是奔着这个痛点来的。

📚 项目简介

RetainPDF 是一个开源 PDF 翻译工具，核心主张只有一句话：翻译之后，版面还是原来的版面，公式还在原来的位置。

它目前是唯一面向图片型 / 扫描版 PDF、同时支持保留排版翻译的开源项目，官方表示其翻译与排版效果"对标甚至超过同类商业产品"。

⭐ 核心功能

关键数据：⭐ 2311 Stars | 🍴 278 Forks | 👥 6 位贡献者 | 📅 最近更新于 2026 年 9 月

🎯 核心功能详解

1️⃣ 它不是"翻译文字"，而是"重排版面"

普通翻译工具的处理方式是：把文字一段段抽出来翻译，再简单贴回去。结果就是——公式丢了、分栏乱了、图片位置飘了。

RetainPDF 的思路完全不同：它先理解 PDF 的版面结构（哪里是正文、哪里是公式、哪里是图注），翻译后再用自研的排版算法把内容重新摆回原位。

打个比方：别人是把书拆成一页页复印件重新装订，而它更像是拿到一份"排版图纸"，翻译完照着图纸重新印刷。

2️⃣ 专治 PDF 翻译的"老大难"

官方特别强调了翻译系统对 PDF 特有难题的处理：

这一点很关键——先恢复完整语义，再翻译，而不是"逐框翻译"。后者最大的问题就是上下文割裂，翻译出来前言不搭后语。

3️⃣ 一套"阅读工作台"，不只是翻译

除了翻译，它还把阅读体验做完整了：

【图1：项目图书馆界面截图】

【图2：原文—译文对照阅读截图】

🚀 快速开始

方式一：下载桌面端（最省事）

从 GitHub Releases 下载对应版本即可：

江达小记

⚠️ macOS 若提示应用"已损坏"，把应用拖进  后执行：

方式二：Docker 部署（适合服务器/自建）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/wxyhgk/retain-pdf.git
cd retain-pdf/ops/deployment/docker/delivery
# 一键启动
docker compose up -d
江达小记

启动后访问 http://127.0.0.1:40001 即可。

需要更新时：

docker compose pull
docker compose up -d
江达小记

💡 技术亮点

架构：Python + Rust + TypeScript 三线并进

从语言构成就能看出这是个"认真的项目"：

仓库里还带了完整的 CI 体系（tests.yml、release-desktop.yml、release-docker.yml、translation-replay.yml）、Docker 交付目录，以及一份 CONTRIBUTING.md——工程化程度相当高，不是那种"能跑就行"的个人脚本。

设计思路：先语义、后翻译

文章开头提到的"跨栏、跨页、断句"问题，本质是同一个设计决策：

江达小记

不要按"版面框"去翻译，而要按"语义单元"去翻译。

先把散落在不同栏、不同页的文字还原成完整的句子和段落，再送去翻译模型。这一步做好了，翻译质量会有质的差别。官方把这条路线称为"自研翻译系统"，是针对 PDF 场景专门设计的。

⚖️ 横向对比

官方给出了一张与同类工具的对比表，颇具参考价值：

一句话总结差异：扫描件 + 行内公式 + 开源开放 API，这三样同时满足的，目前就它一个。

✅ 优缺点分析

优点：

注意事项：

🎯 总结

RetainPDF 的价值，可以用一句话概括：

江达小记

它把"翻译 PDF"这件事，从"翻文字"升级成了"保留原貌的重排"。

对科研人员、研究生和技术文档阅读者来说，这意味着看英文论文这件事，终于可以从"复制粘贴猜公式"里解放出来。而对开发者来说，开放的 API 和 MIT 协议，让它有潜力成为自动化文档处理流水线里的一块积木。

如果你也在被扫描版 PDF 折磨，不妨去 Star 一下，顺手提个 Issue——这类工具最需要的就是真实场景的反馈。

💬 互动环节：你平时翻译英文论文都用什么工具？有没有被公式和排版坑过？欢迎在评论区聊聊～

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