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周超 | 高中语文第一课怎么上?
面向热衷数理科创的高一学生，语文第一课我没有直接切入教材考点，而是抛出核心问题：我们为什么还要学语文？
作者 | 周超
南师附中科学高中语文教研组长
江苏省青年教师教学竞赛二等奖
一、技术力量越强，越需要人文价值锚定
《天龙八部》中，少林七十二绝技须以慈悲佛法化解戾气，佛法修为越高，方能驾驭更多武功。这恰是科学与人文关系的写照：科学代表工具理性，回答 “能做什么”；人文承载价值理性，追问 “为何而做、为谁而做、做到何种程度”，二者需保持必要张力。
现代科学不断拓展人类行动边界，基因编辑、智能算法等技术释放巨大能量。但能力增长不会自动催生责任意识，技术迭代也不会自发孕育伦理自觉。化学家弗里茨・哈伯的经历极具警示性：他开创合成氨工业化工艺，以化肥支撑全球人口增长；却在一战中投身化学武器研发，造成大量伤亡。同样的知识与能力，因价值选择不同，导向截然相反的结局。
人文绝非科学的附加装饰，也不是技术狂飙时的临时刹车，它应当贯穿科研选题、方案设计、后果评估全过程。科学揭示客观规律、追求效率，人文则界定行动的目的与边界，提醒我们效率之外还有公正、良知与悲悯。
二、技术 “最优解” 背后，藏着人文价值抉择
科学与人文的交融不只存在于宏大的科学史中，也藏在日常技术细节里。外卖骑手曾 “困在算法里”：早期算法一味追求最短配送时长，忽视劳动者处境；随着公共讨论推动，新的平台劳动规则将休息时长、天气路况等纳入考量，实现 “算法取中”。算法依托数学模型，但模型绝非悬空存在——选取哪些数据、优化什么目标、容忍何种代价，本身就包含价值判断。只把骑手视作系统节点，最优解是更快的速度；看见节点背后活生生的人，“最优” 的定义就必须改写。
这正是人文介入技术的方式：不替代技术计算，却点出被忽略的群体；不直接编写代码，却促使设计者重新审视目标。科学找到实现目标的路径，人文则追问目标本身是否合理，权衡收益与代价。评判技术进步，不能只看效率，更要看它能否守护人的尊严。
人文不止为科学划定伦理边界，也助力科学求真。从读题审题、文献研读，到论文撰写、成果传播，科研全流程都离不开语言、逻辑与批判性思维。表述含混往往意味着概念模糊，论证跳跃往往代表思维有漏洞。好的语言是科学思维成型、接受检验、走向公众的载体，培养我们对复杂性的敏感，警惕简单化结论，保持对自身局限的清醒认知。
三、人工智能时代，以人文守住人的主体性
人工智能普及的当下，科学与人文的关系愈发重要。有句话值得警醒：“可怕的不是人工智能像人一样思考，而是人像机器一样思考。”AI 可以检索资料、拓展边界，却无法替代人真实的困惑、独立的判断与责任担当。
面对 AI 生成的现成答案，学生要学会核验事实、辨析逻辑、反思前提，保有提出好问题的能力。若教育只培养熟练使用工具的人，技术越发达，人越容易把思考外包给机器。人文教育守护的正是人的主体性：不被速度裹挟，不把效率等同于正确，不因答案易得就放弃追问，不把本该自己承担的判断交给机器。
科学与人文从来无法割裂：模型能否输出结果是技术问题，训练数据来源、潜藏的偏见、对社会的影响，则是人文价值问题。未来优秀的科研者，既要掌握技术工具，也要理解技术所处的社会环境，对技术后果保持敏感。
科学与人文不是彼此竞争的赛道，也非一方负责进步、一方负责补救。科学帮我们认识世界规律，人文帮我们看见世界中的人；科学拓展行动边界，人文校准行动方向。语文学习不只为分数与文笔，更是为了拥有力量时不忘追问目的，追逐效率时看见具体的人，做抉择时坚守良知。科学高中既要打磨学生的专业本领，更要塑造完整的人，让人文为科学的力量赋予温度、尺度与方向。
