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WorkBuddy做Excel清洗实测:7类脏点一次清完
表格一乱，就只能一格一格手动改
一句话清完7 类脏点
但漏掉的那几行得你抓
重复行 · 空值 · 日期三种写法 · 同物异名 · 负数未标
数智分界点
📦 3 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
先认脏点
7 类高频问题
PART 02
那条指令
把规则写死
PART 03
逐条验收
清洗清单怎么对
PART ///
写在最后
它在哪会翻车
Excel 里使用频率最高的一层，不是函数，是清洗
规则你定，执行交给它，验收你自己来
很多人以为表格出问题是因为不会函数。实际跑下来，卡住绝大多数人的是另一件事：数据本身就是脏的——重复的行、三种写法的日期、带着货币符号的金额。
脏数据不清干净，后面的透视表、图表、公式全部建立在错误的基础上。所以这一步的顺序永远不会变：先洗干净，再算得对。
这篇不讲理论，只讲一条能直接复制去用的指令，以及比下指令更重要的那件事：怎么验收它的清洗结果。
01
PART
先认脏点
DIRTY DATA · 7 类高频问题
下面这 7 类，基本覆盖了办公表格里九成以上的脏点。你不必一次全碰上，但认不出脏点，就写不出清洗规则——这是没法跳过的一步。
第 ⑦ 类最容易被漏掉——它不算「脏」，算缺。前六类你看得见，这一类要你先想清楚「分析时要按什么口径看」，才补得对。
02
PART
那条指令
THE PROMPT · 把规则写死
下面这段可以直接复制去用。它的关键不在于写得多好，而在于每一条规则都是可验收的：去重、统一格式、填默认值、归一品类、标负数、补派生列，一条都不含糊。
帮我清洗这份 Excel，按下面 7 条逐项执行：
① 去掉完全重复的行，保留第一条；
② 日期统一成 YYYY-MM-DD 格式；
③ 金额列去掉 ￥ 符号和千分位逗号，转成数字；
④ 空白的客户名统一填「未知客户」；
⑤ 品类列做归一：手工、手作统一为「手工饰品」；
⑥ 负数行在备注列标注「退货」；
⑦ 新增「月份」和「净额」两列；
最后输出一份「清洗清单」，逐条写明：改了什么、改了多少行、哪几条规则你判断不了。
结果存为新工作表，不要覆盖原表。
这条指令里有三个地方别省
给标准，别给形容词
「日期统一一下」它只能猜。写成YYYY-MM-DD，才是可执行的规则。
顺序有讲究
先去重，再归一。如果先合并了品类，两条本来重复的记录会变得一模一样，去重反而更难判断该留哪条。
声明另存
「结果存为新工作表，不要覆盖原表」这句话看着客套，实际是你唯一的后悔药。清洗是不可逆操作，原表留着才有得比。
！踩坑提示 🕳
不算「最后输出清洗清单」那半句，你会拿回一个干净的表，但完全不知道它改了什么。清单比结果更重要。
03
PART
逐条验收
CHECK LIST · 清洗清单怎么对
清洗跑完，别急着往下做分析。真正该花时间的是这一步：拿它给的清单，逐条回去核对。清单上写「改了 37 行」，你就该去数一遍是不是 37 行。
逐条规则打勾打叉：7 条里哪几条真做了、哪几条它说「判断不了」——它主动说判断不了的，就是你要人工看的。
抽查品类归一：随机挑两三个被合并的品类，看有没有误伤——比如「手工皂」被并进了「手工饰品」。
抽查日期：挑一个「日小于 12」的行，确认它没把月和日读反。这是日期统一里最常见的错。
核对总数：清洗前后的行数差，必须等于「去重删掉的行数」，对不上说明可能悄悄丢行。
一个反常识但稳定的经验：AI 清洗几乎一定会漏东西，且漏的地方每次不一样。所以清单这套流程不能省——它把「信不信得过」变成了「逐条核过没有」。
金额列先备份原值。数字格式一旦转错，原始文本就找不回来了。
///
LAST
写在最后
BOUNDARY · 它在哪会翻车
说三句它做不到的，省得你抱着不切实际的期待去用：
第一，它不知道你的业务口径。「手工皂」算不算手工饰品，只有你能定。规则没写清的地方，它只能猜，猜错不会报错。
第二，清洗不等于纠错。它能把「2026/1/5」统一成标准格式，但没法判断这条记录里的日期本身是不是填错了。
第三，跑之前先复制一份文件。不管指令里写没写「另存」，这个动作都归你做。
它负责跑得快，你负责跑得对
📌 今日实操
1）翻一个你最近真正被卡住过的表格，找出里面到底属于上面 7 类里的哪几类；
2）把这篇的指令复制过去，第 ⑤ 条换成你自己表格里的同物异名，其余照抄；
3）拿到清洗清单后，只做一件事——核对行数差，看它对不对得上。