制造业生态正在被AI改写，势必影响印刷包装业。今天分享 5 条动态，覆盖具身智能、AI 设计、AI Agent 三个方向。

1️⃣ 丰田：每年约 1 万亿日元改造工厂，2028 年起部署 40 万台轮式机器人

丰田宣布从 2028 年起每年投入约 1 万亿日元（约 64 亿美元）进行工厂升级，计划在全集团部署约 40 万台自研轮式机器人平台 ELEY——其中丰田自有工厂 15 万台、集团及供应商 25 万台。ELEY 重约 50 公斤，通过向熟练工人学习零件搬运、布料折叠等作业。此前已在加拿大试点 Agility 的 Digit 人形机器人。

值得关注的原因：这是目前公开的最大规模具身智能采购计划，标志着具身智能从“单点试点”进入“集团级规模化部署”阶段。40 万台的量级会直接拉动上游本体、传感器、模型供应商的产业链，是判断具身智能商业拐点的关键风向标。

2️⃣ 宇树开源人形机器人基础模型 UnifoLM-WLA-1.0

宇树科技开源了 60 亿参数的人形机器人基础模型 UnifoLM-WLA-1.0，基于约 2500 小时真机数据训练，代码与数据集一并公开。

值得关注的原因：机器人领域此前缺一个类似 Llama 的开源基座。宇树把“模型+真机数据”一起开源，会显著降低中小团队做具身智能应用的门槛，加速“模型层—本体层”分工。对行业观察者来说，接下来值得盯的是开源生态会不会像大模型领域一样快速复现出垂域应用。

3️⃣ 设序科技：做「工业界 Anthropic」，AI 设计 Agent 每天数万张图纸

工业 AI 设计公司设序科技完成六轮融资，基于“具形 AI”打造的 AI Agent 已覆盖多家车企及装备集成商，延伸至 3C、能源、航空、轨道交通场景，近千家 B 端用户每天在云端生成数万张 3D 模型和 2D 图纸。其核心打法是把力学标准、工艺约束、装配规范等工程准则嵌入模型训练底层（“工业版宪法 AI”），客户使用 Agent 产生的带“真值”数据再反哺模型，形成数据飞轮。

值得关注的原因：它验证了一条“Agent 跑在客户流程里→沉淀真值数据→模型变强→场景更通用”的路径，和通用大模型公司纯卖 API 的模式不同。对印刷包装设备、模具等有工程图需求的领域，这类“懂工艺约束的 AI 设计”是最可能先落地的形态。

4️⃣ 易立德发布光启平台工业 AI 系列新品，首次披露 AI 原生 CAD

工业软件服务商易立德正式发布三大产品：Lumen（企业 AI 治理边界）、LuBan（智能体构建与发布平台）、CoCoAI（数字员工运行工作台），并首次披露 AI 原生 CAD 研发进展——让系统理解历史三维模型的设计意图，自动拆解建模步骤与装配约束，可在国产 CAD 环境中继续编辑，未来三年目标是从简单零部件生成走向复杂装配体生成。

值得关注的原因：与此前推送的腾讯云×中望合作呼应，说明“AI 原生 CAD”已从概念进入多家厂商的正式产品路线。同时 CoCoAI“数字员工”让业务人员不懂数字员工底层概念也能调度 Agent 做标书、报告，这类低门槛 Agent 工作台值得制造业企业 IT 部门关注。

5️⃣ 保定白沟箱包产业 AI 实践亮相数博会：产业智能体打通设计→打样→成交

TipoDZGN 提博创意引擎 AI 实验室将在 2026 中国国际数字经济博览会展示保定白沟箱包产业 AI 实践成果。当地集聚 4800 余家箱包企业，实验室把大模型、多模态与 AI Agent 嵌入真实制造工作流：企业提交参考图或需求后，系统自动提取款式、材料、尺寸、成本要求，协同生成设计方案、结构资料、物料清单与工艺信息，再由设计师、版师、业务员审核，产出可直接报价、打样、成交的成果，并留存原创设计版本资料辅助知识产权保护。

值得关注的原因：这是“县域产业集群+产业智能体”的完整样本——痛点（研发周期长、打版沟通反复、原创易被仿冒）和解决方案都和珠三角制造业集群高度相似。对东莞 3400 多家印刷企业的集群场景，这套“围绕一项真实任务组织 AI 协同”的思路有直接参考价值。