青虹AI案例：这家公司把每月50人天的文档活

上个月行业会，AI数字员工被大厂反复提。可真用出结果的没几家。这家灯具厂最先拿“写文档”开刀。

他们每月要出几十份方案和标书。市场和技术4个人轮着写，光这类活就占掉约50人天。模板乱、参数版本多，返工时间比写还长。

一开始大家图省事，直接开个通用大模型边聊边写。头两周挺新鲜，第三周就冷了。写出来的东西型号对不上，格式得重排，引用的数据也没人说得清是哪版。AI硬生生成了额外加的一道破工序。

后来他们换了路子，把写文档拆成一条流水线。先把历史资料和模板塞进企业知识库。再把选题、取数、成文、审核分给机器和人。规则明确的套模板、换参数交给算法；语气和风险才让大模型判断。每一步改了什么都能查，关键节点还得人工点头。

结果很直接：月度投入从约50人天降到2人天左右，成本降了96%。省下的时间全拿去做客户沟通和交付复盘。

能稳住靠的不是某个大模型。是把知识变成资产、流程拆成步骤、权限和留痕做在平台上。