自动 Wiki：把一堆文档蒸馏成一本会自己更

公司知识库建好那天就是巅峰，之后一直在烂。旧流程改了没人更新，新人搜到三年前的答案，试两次就再也不用。

WeKnora 的 Wiki 模式想治这病。上传文档后，系统自动抽人物、产品、概念，生成带来源的页面。实体页、概念页、摘要页互相连着，顺着目录就能逛，不用在搜索框里碰运气。

它怎么把几千份文档揉成一个整体？分四步走：先抽出候选条目，再逐块标出处，接着合并成完整页面，最后清理死链。收尾这步纯用 SQL 和图算法，不花冤枉钱让大模型瞎猜。

最戳我的是 slug 机制。页面靠 slug 标识，文档更新时强制复用旧标识，链接才不会断。更妙的是句柄代理——模型抄长串 UUID 几乎必错，干脆换成短句柄让它抄，错误率直接降一个量级。

不过这功能挺贵也挺慢，质量还看模型脸色。我的建议很实在：别全量开，先挑最有价值的几十份文档跑一遍；把它当草稿，安排人过一遍关键页面；让 Agent 帮忙维护，但别全权甩给它。