AI财友第一课|别再学AI工具了,先学会用AI创造价值

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你好呀，欢迎来到公众号：AI财友。

我是吴俊驰，一名AI产品经理，和你一起用AI生财的朋友。

课程正式开始：

大家好，欢迎来到 AI 财友。

后面的课程里，我会一步一步带大家去做产品、做网站、做插件、做 Agent，也会讲 Codex、WorkBuddy，以及怎么通过 AI 把一个想法真正做出来。

但在正式开始之前，我想先花一节课讲一件比工具更重要的事情：

为什么我们要学 AI 产品创造？

因为如果这件事情没有想清楚，你后面学再多 AI 工具，最后很可能只是收藏了一堆教程，注册了一堆账号，学会了一堆 Prompt，但你的工作和收入没有发生任何变化。

过去一年，我越来越强烈地感受到一件事：

AI 时代真正拉开人与人差距的，不是谁知道的 AI 工具更多，而是谁能够持续用 AI 解决现实问题。

所以第一课，我们先不讲工具。

先把过去关于“学 AI”的那套操作系统格式化掉。

一、很多人其实把“学 AI”这件事情搞反了

现在很多人学习 AI 的路径大概是这样的：

今天有人说 Claude 很强，于是去学 Claude。

明天有人说 Cursor 很强，于是去学 Cursor。

过几天 Codex 火了，又开始研究 Codex。

WorkBuddy 出来了，再去学 WorkBuddy。

每天都感觉自己在进步，因为每天都在接触新的东西。

但过了半年再回头看：

你到底用 AI 做成了什么？

很多人会发现，几乎没有。

问题并不是这些工具没有价值。

而是因为从一开始，我们就把因果关系搞反了。

我们以为：

学会更多 AI 工具↓AI 能力更强↓工作效率更高↓最后赚到更多钱

但真正有效的路径应该反过来：

我有什么真实问题？↓这个问题解决以后有什么价值？↓AI 能不能降低解决这个问题的成本？↓我需要什么能力？↓最后才选择工具

工具应该出现在最后，而不是最前面。

这也是 AI 财友整个训练营最重要的一条原则：

不要从工具出发，要从问题出发。

二、所以什么叫“AI 产品创造”？

很多人听到“做产品”，第一反应可能是：

我不会写代码。

我不是程序员。

我也不会设计。

所以我做不了产品。

如果你仍然这样理解产品，那其实还是停留在上一个时代。

过去，一个人想把一个想法变成产品，可能需要产品经理、设计师、前端、后端、测试，一整个团队。

但 AI 正在改变这件事情。

今天你有一个想法，你可以让 AI 帮你分析需求、设计方案、画页面、写代码、测试、修改，甚至上线。

所以我理解的 AI 产品创造，不是：

学习编程。

也不是：

学习某一个 AI 工具。

而是：

利用 AI，把一个现实中的问题，快速变成一个能够被真实使用的解决方案。

这才是我们接下来真正要训练的能力。

它的核心公式其实非常简单：

AI 产品创造 = 真实问题 × 人的判断 × AI 执行 × 用户验证

这里面，真正最重要的甚至不是 AI。

而是前面的三个字：

真实问题。

三、以后工具会一直变，但这套能力不会变

这也是为什么，在整个训练营里面，我不会把太多精力放在纠结“到底哪个工具最好”。

目前比较推荐的主要是两个。

一个是 Codex。

如果你本身有国外 ChatGPT 的付费会员，可以使用 Codex。它整体能力比较强，而且使用额度会不断重置，对于高频做产品的人来说，实际使用起来限制相对比较少。

国内的话，我目前更推荐 WorkBuddy。

WorkBuddy 经常会有一些活动，整体使用成本也比较合理，对于国内用户来说，上手门槛会更低一些。

当然，你也可以使用 Trae，未来也一定还会出现新的工具。

但我要特别强调：

这些都不是这门课的核心。

因为三个月之后，最好用的工具可能已经不是今天这些工具了。

真正值得你花时间训练的，是下面这条能力链：

发现问题→ 判断价值→ 设计解决方案→ 调用 AI 完成→ 给真实用户使用→ 根据反馈继续修改

只要这条链路你跑通了，今天换 Codex，明天换 WorkBuddy，后天出现一个新的 Agent 工具，对你的影响其实并没有那么大。

工具会变。

创造价值的方法不会变。

四、人和 AI，到底应该怎么分工？

很多人第一次用 AI 做产品，很容易走向另外一个极端：

什么都交给 AI。

“你帮我想一个产品。”

“你帮我判断用户需求。”

“你帮我决定做什么。”

“你帮我全部写完。”

最后发现 AI 确实做了很多事情，但做出来的东西没人用。

这是因为 AI 产品创造并不是：

AI 替代人。

而是：

人负责方向，AI 负责放大。

人的核心任务是什么？

第一，发现问题。

第二，判断这个问题值不值得解决。

第三，定义什么叫一个好的结果。

第四，拿真实世界的反馈回来继续修正。

AI 的任务是什么？

帮你研究、分析、设计、写代码、生成内容、测试、修改，把过去需要很多人才能完成的执行工作，大幅压缩。

所以未来一个非常重要的个人能力，会变成：

一个人，能不能调动一群 AI，完成过去一个团队才能完成的事情。

这也是为什么我认为，普通人现在应该开始学习 AI 产品创造。

不是因为每个人都要去创业。

而是因为未来越来越多工作的基本单位，不再只是“完成一个任务”。

而会变成：

发现问题，然后独立把这个问题解决掉。

五、我们真正应该做什么样的 AI 产品？

答案其实非常简单。

不要一上来就想：

我要做一个改变世界的 AI 产品。

也不要一上来就想：

这个东西能不能融资？

训练营刚开始，我们只判断两个东西。

第一，它能不能帮你省钱？

比如我平时有大量重复工作。

能不能做一个工具自动完成？

原来我要花三个小时完成，现在能不能十分钟完成？

原来我要请一个人完成，现在 AI 能不能帮我完成其中 80%？

如果可以，这就是价值。

第二，它能不能帮别人赚钱？

比如：

能不能帮助商家更快生成商品内容？

能不能帮销售更快找到客户？

能不能帮助一个小老板更好地管理自己的生意？

能不能解决一个别人愿意付钱的问题？

如果可以，这就是价值。

所以以后当你有一个 AI 产品想法时，可以先问自己一句：

这个东西，到底帮谁省了什么钱，或者帮谁多赚了什么钱？

如果这句话都说不清楚，就先别急着做。

六、我自己也是这样一步一步跑出来的

过去一段时间，我其实一直在做各种小东西。

比如浏览器插件。

比如根据手机号查询公司信息。

比如更新自己的博客。

比如 AI 财友网站。

包括我自己的 Agent，也一直在持续更新。

这些东西里面，有一些很好用，有一些后来发现价值没有想象中那么大，有一些做完以后我自己每天都在使用。

但真正重要的并不是我这一周做了多少个产品。

而是我越来越确定了一件事情：

AI 已经把“从想法到产品”的成本压到了一个非常低的水平。

过去，你想到一个东西，第一反应可能是：

不会开发，算了。

开发太贵，算了。

找不到人，算了。

现在完全不同。

你可以先做出来。

然后再判断有没有人需要。

这意味着过去很多只能停留在脑子里的想法，现在终于有机会进入真实世界。

但这里也产生了一个新的问题：

既然人人都能做，那么真正稀缺的是什么？

答案不是代码。

也不是工具。

而是：

你能不能发现一个值得解决的问题。

七、这才是 AI 财友真正想训练的能力

所以整个 AI 财友训练营，我真正希望带大家完成的，不是：

“学会 Codex。”

也不是：

“学会 WorkBuddy。”

甚至不是：

“最终做出一个网站。”

这些都只是过程。

真正的目标是：

让你完整跑通一次：从发现问题，到利用 AI 做出解决方案，再到让真实用户使用的全过程。

以后我会把整个过程拆成一关一关。

每一关解决一个问题。

你不需要一开始就会编程。

也不用一次做一个很大的产品。

我们从一个非常小的问题开始。

比如一个自己每天都觉得麻烦的问题。

先把它做出来。

然后自己使用。

如果自己真的觉得有价值，再找三个人使用。

如果三个人也觉得有价值，再找十个人。

如果十个人都愿意持续使用，我们再讨论它有没有可能成为一个真正的产品。

这就是 AI 产品创造真正应该有的节奏。

八、请记住这一课最重要的一句话

AI 时代不会因为你学会了某个工具，就自动给你带来结果。

真正产生结果的是：

问题 × 判断 × AI × 行动。

以后 Codex 会变。

WorkBuddy 会变。

模型会变。

今天我们使用的很多工具，几年以后甚至可能全部消失。

但是有一种能力不会消失：

看到一个真实问题，然后利用当下最好的技术，把它解决掉。

这就是 AI 财友希望和大家一起训练的能力。

后面的课程，我们开始正式进入实战。

不再只是看别人怎么用 AI。

而是从你自己的第一个真实问题开始，一步一步把它变成一个可以使用的 AI 产品。

我们的目标也很简单：

不是学会 AI，而是用 AI 做成一件事。

最好这件事，能帮你省钱。

更好一点，能帮别人赚钱。

最终，也能让你自己赚到钱。

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【个人简介】

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