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不用买设备、不用装软件、永久免费——OpenPheno 手机表型测量工具
传统表型测量，困住无数育种与科研人
做作物育种、植物生理、种质资源鉴定的从业者，几乎都绕不开繁琐的表型采集工作：人工卡尺测穗长、逐粒清点籽粒、手动测算叶片面积，一套样本动辄耗费数十分钟；长期肉眼观测极易产生人为误差，影响试验数据可靠性；专业表型成像设备造价高昂，高校课题组、中小种业、基层农技单位难以批量配备；田间、试验地现场采集数据，还需带回实验室二次处理，流程冗长、效率极低。
过去，高精度数字化表型分析是大型实验室专属资源。如今，OpenPheno免费手机表型测量小程序彻底打破设备、成本、场地限制，一部手机即可完成作物智能考种与性状量化，免费开放给全球科研、育种从业者使用。
OpenPheno，免费手机表型测量工具
OpenPheno由慧诺旗下宏表型实验室开发、2024 年正式上线的微信小程序，无需下载APP、无设备门槛、无收费功能，安卓、苹果手机全平台通用，微信搜索：OpenPheno 即可一键启用。
平台核心依托多篇顶刊论文成熟AI视觉算法，云端完成图像运算，不占用手机算力；仅需一部手机，田间、温室、实验室随时随地拍照，秒级输出毫米级精准量化数据，支持一键导出中英文标准化Excel数据表，结果图可直接用于毕业论文、SCI 期刊插图、品种申报材料，无需后期修图标注。
多家媒体报道OpenPheno
上线两年多，OpenPheno已积累2.7万+全球科研用户，被国际植物表型联盟IPPN 专题报道。2025年6月，国际期刊《Plant Methods》发表论文，向全球科研界介绍了这一"中国智造"。2025年10月，《Plant Phenomics》发表论文，详细描述了OpenPheno中的CornPheno功能。OpenPheno现已是业内公认的轻量化标准表型采集工具。
十项功能，覆盖绝大多数作物测量场景
功能：自动识别并计算籽粒总数、粒长、粒宽、长宽比、粒周长、粒面积，支持实际尺寸换算。
适用场景：适用于室内环境，对玉米、小麦、豆类等作物种子进行考种分析。
❷LeafPheno叶片表型分析
功能：计算叶面积、叶长、叶宽、绿叶/枯黄面积比例、对比度、能量、熵值、相关性、同质性、等效直径、圆形度、矩形度、坚实度等。
适用场景：适用于实验室环境，进行叶片性状研究与评价。
❸CornPheno玉米果穗考种
功能：提取穗数、穗长度、穗行数、行粒数等参数，支持尺寸换算。
适用场景：主要用于大田考种，也可用于实验室分析。
❹WheatPathoPheno小麦病害表型测量
功能：自动识别条锈病、叶锈病和白粉病等多种小麦主要病害类型，并计算病害区域的占比。
适用场景：适用于 室内环境离体叶片测量和大田环境原位测量。
❺PodPheno大豆表型测量
功能：计算主茎实际生长长度、各节间距离统计分析、豆荚相关的形态、颜色、纹理特征。
适用场景：适用于实验室环境，进行大豆性状研究与评价。
❻WheatHeadPheno麦穗检测
功能：识别可视范围内所有麦穗，统计穗数、穗长、穗宽，以穗数为主。
适用场景：适用于大田环境下的小麦产量评估与长势监测。
❼SpikeletPheno麦穗考种
功能：自动输出小穗参数、以及穗长、穗宽、等整穗统计指标，支持尺度自动换算。
适用场景：主要用于实验室环境、大田环境下的小麦穗性状测量与育种研究。
❽ LeafAnglePheno穗叶夹角测量
功能：识别茎基部、穗尖、叶结点，自动计算旗叶与茎之间的夹角。
适用场景：适用于大田或实验室环境下的小麦植株形态分析。
❾ Tomato番茄果实表型
功能：计算番茄数量、果实长度、宽度、周长、投影面积及最小外接圆直径等，支持单位换算。
适用场景：适用于室内环境下的番茄果实性状分析。
❿ CanopyPheno通用植株冠层表型
功能：提取冠层长度、宽度、面积、紧凑度、绿色比例等参数，支持单位换算。
适用场景：适用于大田、温室或实验室，监测水稻、小麦、玉米、生菜等绿色植物长势。
免费使用，三步上手
Step 1：打开微信
打开微信，顶部搜索小程序 OpenPheno，点击进入或扫描小程序码
扫码即可使用
Step 2：选择工具
根据待测作物、测量目标，选择叶片、玉米穗、小麦穗、籽粒等对应功能模块
Step 3：拍照分析
按照拍摄指引获取图像 → 上传 → 点击"分析" → 查看结果并导出数据
学术引用
若使用OpenPheno & CornPheno &SpikeletPheno平台成果发表论文，敬请引用：
Hu, T., Shen, P., Zhang, Y. et al. OpenPheno: an open-access, user-friendly, and smartphone-based software platform for instant plant phenotyping. Plant Methods 21, 76 (2025). https://doi.org/10.1186/s13007-025-01395-4
Li, X., Li P., Wang, X. Et al. CornPheno: Phenotyping corn ear kernels in the wild via point query transformer. Plant Phenomics, 100129, (2025). https://doi.org/10.1016/j.plaphe.2025.100129|
Shen et al.Dissection of genomic drivers of spike morphology changes in wheat by high-throughput phenotyping Cell Reports, 2025; 44.https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116120
关于宏表型实验室
OpenPheno的诞生地——慧诺旗下宏表型实验室（MetaPheno Laboratory），是一个立足于农业科技变革、开展引领性研究的创新平台。
实验室拥有价值2000多万的先进设备，包括自走式、轨道式、传送式、落地式、台式等类型，涵盖小区、盆栽、冠层、器官、种子、根系等尺度的高通量表型测量，立足于农业科技变革、产业驱动创新，开展引领性的植物表型技术与装备应用研究、产学研一体化的共性技术联动突破，以及提供高质量植物表型技术服务等，长远发展目标是协同创新、持续发力、纵深推进植物表型技术的基础性与系统化应用，使之成为数字农业与智慧育种的新质生产力。
这些"重装备"支撑起了OpenPheno的"轻应用"。实验室的算法团队持续将前沿研究成果转化为小程序里的一个个功能模块，让昂贵的科研基础设施以零成本的方式普惠全球2.7万+、及未来更多的用户。
让表型分析不再有“围墙”
OpenPheno 的诞生，源于一个简单的信念：最前沿的AI技术，应该服务于最广泛的农业从业者。无论你是身处实验室的科研人员，还是奔波于田间的育种家；无论你是经费紧张的小型课题组，还是希望数字化转型的农业企业——OpenPheno都希望成为你手边最可靠的表型分析助手。
一部手机，一个微信，就能完成曾经需要昂贵设备和专业技能才能实现的工作。这正是技术民主化的力量，也是OpenPheno想要传递的价值。
更多产品了解可访问：www.PhenoTrait.com
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