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AI 是利刃还是毒药?
AI 是利刃还是毒药?人工智能的发展代表科技的前沿，更是人类的进步，但是很多人会把AL的回答当成 “神一样的存在”，AL回答问题的第一性原理不是求证，而是让提问者满意。 同一把AI能救人也能伤人，当目标清晰，流程得当，AI会形成利刃效应，规模化服务则让更多人失业。幻觉会让模型生成看似可信的错误信息，个人隐私数据被收集或者被暴露，出错后难以确定谁来负责。 AI是概率模型，它会放大你的能力，也会放大你的盲区。 关键在于认知是否清醒，判断是否负责。 认知一旦放松，过度依赖就会悄悄发生，一定要警惕依赖性 1、能力退化：会让人失去思考和表达的能力，长期不训练，核心思维技能会弱化。 2、决策外包：重要的判断不能交给AI算法，决策外包，则会把本应由人承担的判断交给机器。 为什么会这样呢？ 因为训练AL就是基于知识去训练，市面上很多的知识，哪些对哪些错，AL不是判断者，而是提供快速搜索的工具，AL的回答是否权威，到底适不适合你，并不能明确的判断出来，有些知识点它本身就是很小众，AL知识比我们手动寻找网络答案更快捷而已。 AL的陷阱不是出错，而是顺着提问者 AL会出错吗？肯定会 但是出错不是最可怕的，因为你多少会警惕，最可拍的就是它太懂你了。 AL不会纠正你的错误，它只会让你的错误变的更自信。 总结了一下主要两类知识： 科学体系的知识：这些书本上的知识点有共识的，不太会出错； 经验性的知识：例如需要通过时间和实践去积累的经验，你去问AI，听起来好像很合理的经验，它有数据还有举例，但是这个回答的水准，你一听就知道胡扯，所以这个东西不太建议AI去学习。 【声明】：本平台所发布文章的观点仅作交流探讨之用，欢迎留言，平台对转载及分享的内容、陈述、观点保持中立，不保证图文信息的真实性、准确性或完整性，亦不对此承担任何责任。图文内容仅供参考，不构成任何承诺或保证。 找商机：欢迎来电交流探讨，同时帮您在金融领域做信息支持和资源对接，帮您梳理市场动向、辅助判断合作方向、拓展渠道！