OpenAI一口气更新25项,最值得看的是这6件事!

OpenAI的年度开发者大会DevDay结束了。

东西确实多。新模型、个人Agent、协作空间、云端开发、500美元订阅，还有一些很新的玩意。

如果只看发布名单，很容易看完一圈，最后只记住两个数字：模型便宜了，会员变贵了。

但把这些更新连起来，会发现：OpenAI正在把AI做成一个能持续接手工作的产品。

本篇按使用场景，把最值得看的六部分捋一遍。

这次放在最前面的产品，叫Dots。

按照OpenAI的介绍，每个Dot都有自己的云端电脑，可以使用浏览器和已连接的应用，由GPT-6 Astra驱动，围绕你交给它的目标持续工作。

这里很像最近的Muse，还有GrokBot，一个逻辑。

Dots开始向符合条件市场的Pro、Business Premium用户推出；Enterprise等工作区的测试版需要管理员开启。

还有一个细节：和Dot聊天不占普通ChatGPT的用量，但它发起的Codex或ChatGPT Work任务，仍按相应规则计入额度。

所以，一直在线，不等于所有工作无限做。

紧接着发布的ChatGPT Space。

解决的是另一个问题：AI干完的活，放在哪里，团队怎么接着做？

Space里的Pages可以承载文档、图表、研究和原型。

你能腰请同事共同修改，也能在页面里叫上ChatGPT或Dot，让它继续补充、整理和更新内容。

一份项目进度表每天都要从邮件、群聊、会议记录里手动补数据。现在，这类维护工作有机会交给AI，人把时间花在检查变化和做决定上。

协作幻灯片也在计划中。

需要分清楚，Space和Pages已开始开放，协作式Slides还要等后续上线。

我的判断是，Dots负责把事情往前推，Space负责让人和AI看着同一份进度。这两个产品一起出现，比单独发布一个助手更有意义。

新模型的名字是GPT-6.1 Sol。

官方给它的定位很直接：在智能体编程、电脑操作和专业工作上接近GPT-6 Astra，标准输入、输出的单价是Astra的五分之一。

按每百万Token计算，GPT-6.1 Sol的标准短上下文价格是：输入2美元，缓存输入0.10美元，输出10美元。上下文窗口为105万Token，最大输出12.8万Token。

这里我更关注缓存输入。

一个Agent反复处理同一个项目时，会不断用到相同背景。缓存单价降低，意味着这类反复带着上下文工作的任务，有机会在相同预算里多跑几轮。

能力方面，官方评测给了两个比较直观的结果：在DeepSWE v1.1软件工程测试中，比GPT-6 Sol的最好成绩高6.4个百分点；在OSWorld 2.0电脑操作测试的最高推理档位下，高7个百分点。

这些成绩能说明改进方向，但实际好不好用，还要看你自己的任务。

模型跑分相近，落到这些细节上，体验可能差很多。

目前GPT-6.1 Sol已进入ChatGPT Work、Codex和API。

对重度用户来说，这次最实际的变化，就是多了一个可以认真考虑作为日常主力的选择，毕竟速度更快了。

新订阅Pro 500正式出现，每月500美元。

根据Pro套餐说明，目前有100、200、500美元三个Pro档位。200美元档重新开放订阅；不符合旧额度保留条件的新订阅，包含的用量比此前低。符合条件的老用户可暂时保留原额度至2026年10月29日。

Pro 500最醒目的权益之一，是Ultrafast。

这次开放的是GPT-6 Astra的Ultrafast档位。

官方公布的上限是：在Codex里Token生成速度最高提升8倍，在API里最高提升6倍。Pro套餐中，Ultrafast目前由500美元档提供，Enterprise也有相应开放安排。

速度更快，价格也更搞。

按API价目表，Astra Ultrafast的短上下文输入、输出价格分别是每百万Token 60美元和300美元，为标准档对应单价的6倍。

但注意，新的Pro 200刀套餐的token量直接对半砍了，这很无语...

API单价和订阅额度不是同一套账，不能直接拿一个倍数去推算会员能用多久。

但实实在在的砍了额度，确实挺头疼的。

Decisions API的想法很容易理解：给模型上下文和一组预先定义的选项，让它快速作出选择。

比如，一条客户消息应该交给售后还是销售？一个流程应该继续执行、补充信息，还是转人工？这些环节最需要的是明确的选择结果。

JEV：这我很熟悉啊，这不就是我吗？

Codex直接上云，相当于塞了一台服务器给你。

官方云端说明介绍了跨设备使用和云端执行的方式。结合这次发布，可复用的开发环境、手机与桌面之间的任务接续，都是重点。

对于一个已经配好依赖、工具和代码仓库的项目，后续任务能尽快进入工作状态，体验就会顺很多。

这是不同订阅的服务器配置↓

长任务交给云端之后，也减少了对本地电脑持续开机的依赖。

并且Codex Security Cloud把安全检查放进了持续工作的流程。

按需扫描、定时扫描、跟进新的提交，再把发现的问题和准备好的修复交给人检查，都挺方便。

最后这部分，和开发者怎么获得用户、怎么收费有关。

首先是把ChatGPT订阅带进支持的第三方产品。

根据官方说明，Plus和Pro用户可以在参与的应用中授权使用套餐额度，并给各个应用设置用量上限。

对用户来说，同一份AI订阅可以支持更多工具。对开发者来说，这提供了另一种承担模型使用成本的方式。

不过，第三方产品自己的订阅、服务和高级功能仍可能单独收费；这些应用使用的也是你的共享额度。

第二件事是插件扩展。

开发者可以在ChatGPT里做交互面板、编辑器和文件查看器，让用户边聊边操作。这样一来，一个专业工具就有机会直接进入用户正在工作的地方。

第三件事是OpenAI Marketplace。

符合条件的企业，可以将已经承诺给OpenAI的部分消费额度，用于符合计划要求的合作伙伴产品。具体可用范围和金额取决于协议；企业仍需与合作伙伴签约并付款。

把三项放在一起看，OpenAI在做的事很清楚：让用户的账号、使用额度和工作入口，与更多第三方产品连接起来。

这场发布会给我的总体印象，是OpenAI越来越认真地处理AI进入日常工作后的细节。

可能也是被Claude 5.5 opus刺激到了，距离上一个模型6sol发布才过去没多久，又来6.1...然后又把Pro 200刀套餐额度砍了，确实离谱。

但这次的Dot还挺吸引人的，外网很多人在晒自己的Dot。

这玩意确实挺有意思的。

但还是得看实际场景用下来的体验，最值得观察的，是这些产品放在一起之后的实际表现。

Dot能否少打扰几次，却把关键进展交代清楚？Space里的资料能否跟上项目变化？Codex交回来的结果，能否少一些返工？

新的套餐，能否支撑一周真实的工作？

这些答案，要等大家真正用起来。

发布会把工具摆上了桌，接下来轮到工作结果说话。

国庆前更新这么多，假期又多了一些可以慢慢试的东西，用不完，根本用不完~