OpenAI新模型价格砍到五分之一,还卖起了24小时在线AI助手(云电脑)

美国当地时间9月29日，OpenAI在旧金山开了一年一度的开发者大会，一口气发布了二十多项更新。

挑三件最重要的说：

第一，新模型GPT-6.1 Sol，官方说它的能力接近目前最强的GPT-6 Astra，但价格只有Astra的五分之一。

第二，一个叫Dots的“常驻智能体”，可以24小时在云端替你干活，随每月100美元起的ChatGPT Pro提供。

第三，一个每月500美元的新会员档。

同一场发布会上，OpenAI还公布了几组数字：ChatGPT每周活跃用户超过12亿，年化收入接近700亿美元，正在洽谈一轮约300亿美元的融资，估值可能达到1.4万亿美元，而且明确今年不上市。

会场外，还有十几个组织在抗议，举着“人比AI更重要”的标语。

这场发布会信息量很大，但背后的主线其实很清楚：AI公司的赚钱方式，正在从“卖对话”变成“卖一个能替你干活的助手”。

降价五分之一，意味着什么

先看价格。

GPT-6.1 Sol的API标准价是：每百万个token，输入2美元，输出10美元；缓存命中的输入只要0.1美元。对比一下，今年9月初发布的GPT-6 Astra，是输入10美元、输出50美元。

token可以粗略理解为AI处理文字的计量单位，一个汉字大约对应一到两个token。

能力接近，价格只有五分之一，这对用OpenAI模型做产品的公司是实打实的利好。一个原本每月要花10万美元调用模型的应用，理论上可以降到2万美元左右。

但放在国内的价格体系里看，这个“降价”还是显得很贵。

9月10日，DeepSeek发布V4.1 Flash并同步降价。闲时价格是：每百万token，缓存命中的输入0.02元人民币，没命中的输入1元，输出4元；高峰时段翻倍。

按1美元约合7.1元人民币粗算，GPT-6.1 Sol的输出价格大约是每百万token 71元，是DeepSeek闲时输出价格的十几倍。当然，两者的模型能力、适用场景不完全一样，不能只看价格下结论，但价格差距之大，是一个事实。

这也说明了一件事：国内大模型这一两年打的价格战，把API价格压到了一个海外公司很难跟进的水平。OpenAI这次降价，更多是在和海外的对手竞争，而不是和国内的模型竞争。

Dots：一个一直开着的AI助手

这次发布会的主角，是Dots。

以前我们用ChatGPT，是“你问一句，它答一句”，你不说话，它就停着。Dots的思路完全不同：它运行在一台专属的云端电脑上，连接你授权的各种应用，按照你设定的目标，持续地、自动地干活。

官方举的例子包括：迁移代码、跟踪预算、监控系统。你可以理解为，你雇了一个远程助理，给他一个目标，他就在后台一直干，不用你盯着。

Dots由GPT-6 Astra驱动，开始向ChatGPT Pro和企业高级版用户推送。ChatGPT Pro每月100美元起，新的Pro 500档每月500美元，有更高的使用额度和更快的响应速度。

同一场发布会上，OpenAI的编程工具Codex也全面上云：你可以用手机发起一个编程任务，然后在浏览器或电脑上接着做，就算电脑关机了，智能体也还在后台继续工作。

ChatGPT现在分了几档

发布会之后，ChatGPT的会员体系变得更复杂了。按目前公开的信息，大致可以分成四层：

免费用户：只能用GPT-5.6 Luna，不能用最新的GPT-6 Astra。

Plus会员，每月20美元：可以用GPT-6 Astra。

Pro会员，每月100美元起：有更高的使用额度，并开始获得Dots智能体。

Pro 500，每月500美元：更高的额度，更快的响应速度。

从20美元到500美元，价格差了25倍。这个价格梯度本身就说明了OpenAI的判断：愿意为“更强的AI”多付钱的用户和企业，数量已经足够多，可以单独拿出来做一个产品。

这和手机、汽车市场很像：基础款越来越便宜，甚至免费，用来吸引用户；利润来自那些愿意为顶级体验付费的人。

对开发者来说，GPT-6.1 Sol的降价是另一条线：用接近顶级的能力，以低得多的价格，让更多的应用能用得起。一头往上卖高价的智能体，一头往下把模型价格打下来，这是OpenAI现在同时在做的两件事。

从“卖对话”到“卖助手”

把这些发布放在一起看，OpenAI在做的事情很清楚。

过去几年，AI公司主要靠两种方式赚钱：卖会员，让你每个月付二十美元左右和AI聊天；卖API，让开发者按用量付费。

现在，它开始卖第三种东西：一个能持续替你干活的智能体。这个东西的定价，不再是20美元，而是100美元、500美元。

为什么敢这么定价？因为它对标的不再是“一个聊天工具”，而是“一个人的工作量”。如果一个智能体真的能替你完成一个初级员工一部分的工作，每月500美元对企业来说并不贵。

年化收入接近700亿美元、企业销售额从7月以来翻了一倍，这两个数字说明，企业用户正在成为OpenAI最重要的收入来源。

当然，智能体能不能真的靠谱地替人干活，现在还是一个问号。一个会自己操作你的应用、自己做决定的AI，一旦出错，可能会在你不知道的时候删掉文件、发错邮件、花掉预算。怎么给它设边界、出了问题谁负责，是所有做智能体的公司都还没完全回答的问题。

12亿周活，意味着什么

ChatGPT每周活跃用户超过12亿，ChatGPT Work和Codex的每周用户超过3500万，使用OpenAI产品的企业有250万家。

12亿是一个什么概念？相当于全球每六七个人里，就有一个人每周至少用一次ChatGPT。有报道提到，在美国，大约45%的用户在使用ChatGPT，而它推出到现在还不到四年。

从2022年底推出到现在，它用了不到四年，就从一个新奇的聊天工具，变成了很多人写邮件、查资料、做表格时顺手打开的东西。AI已经不是少数科技爱好者的玩具，而是很多人日常工作和生活的一部分。

对国内用户意味着什么

ChatGPT目前没有在中国内地正式提供服务，所以这场发布会对大多数国内普通用户来说，不会带来直接的变化。

但它指出的方向，国内的公司都在走。

国内的手机厂商在做“AI智能体手机”，让AI替你点外卖、订机票；阿里、字节、腾讯都在推自己的智能体产品；大模型公司也在想办法从“卖便宜的API”转向“卖能解决问题的服务”。

对普通人来说，有两件事可以提前想一想。

一是，智能体越来越能干，但你交给它的权限也越来越大。你的邮箱、日历、支付账户、公司系统，一旦授权给一个AI，它能做的事情就远远超出“聊天”了。授权之前，看清楚它能访问什么、能做什么。

二是，AI的收费会越来越分层。基础的聊天功能会越来越便宜，甚至免费；但真正能替你干活的高级功能，价格会越来越高。用之前，先想清楚你需要的是哪一层。

最后

这场发布会最让我印象深刻的，不是新模型，而是会场外的抗议。一边是年化收入700亿美元、周活12亿的AI公司，在推销能替人干活的智能体；另一边是担心工作被替代的人，举着“人比AI更重要”的牌子。

这两种声音会在未来很多年里一直共存。AI越能干，这个问题就越绕不开。