ARTICLE · 1122209
《苏州大学27应统定向讲义》使用说明
《苏州大学27应统定向讲义》使用说明
这本定向讲义不是用来替代系统课，也不建议拿到后立即从第一页一路啃到底。 正确顺序是：先快速翻阅全书，对框架、符号和题型留有印象；再按部就班跟完系统课的一轮学习；一轮结束后，独立过定向讲义，并把系统讲义与定向讲义相互对照。遇到定向讲义中不懂或遗忘的内容，再回到系统课对应章节补课。 学习本讲义前，前两部分的贾书学习指南和茆书学习指南必须完整看一遍。它们已经按苏州大学历年命题习惯标出学习层级，并写明哪些内容要理解、哪些内容要计算、哪些推导必须亲手完成。 尤其是茆书学习指南中明确要求动手推导的部分：如果你在系统课中已经完整推过同类内容，可以不重复机械抄写；如果没有推过，就必须补推一遍。 
图1 贾书学习指南示例 先按重要程度确定各章的学习深度 
图2 茆书学习指南示例 标明需要亲手推导和重点练习的内容 定向讲义中的内容按重点材料处理。最低要求不是每一道题都能第一次独立做出，而是所有内容都见过、理解过或回查过，不能出现考场上看到讲义原有知识点却完全没有印象的情况。 最关键的推导与题型可能同时出现在定向讲义和各课程讲义中，选择其中一份完成即可，但不能因为资料重复而两边都跳过。 用较短时间浏览目录、四个模块的开头说明、标题和例题类型。熟悉的内容做轻标记，不熟悉的内容只留印象，不在这一阶段陷入证明细节。 以系统课的一轮进度为主线，完成基础概念、公式、教材例题和课程作业。不要为了提前啃定向讲义打乱一轮节奏。 一轮结束后，合上课程视频，从定向讲义开始逐节检查。公式要能说明来由，重点推导要能独立写出，典型计算要能完整做完，简答题要能用自己的话表述。 把系统讲义与定向讲义并排使用。定向讲义看不懂的地方，回到系统课对应章节；系统讲义较简略而定向讲义有补充的地方，以定向讲义为准补入笔记。 按章节整理知识框架，围绕是什么、为什么、怎么做、有什么后果、如何解决进行口述或书面输出。做不出的题先翻书，再看解析；看完解析后必须脱离答案重做，并给需要二刷的题做标记。 
本模块是茆书重点内容的补充练习，不要求全部完成。建议优先选择概率计算、多维随机变量、抽样分布和参数估计中的典型题，其中参数估计是最值得完成的部分。 涉及势函数、充分统计量、特殊分布检验、UMVUE 和贝叶斯估计的内容不属于苏大备考重点，可以了解或跳过；假设检验与方差分析仍以贾书、系统课和 660A 为主。 建议做 · 第一章：第1—6题中选择3—4道，训练组合计数、事件关系和概率模型。 · 第二章：第2、3、5—7题，重点是期望计算、尾概率公式和无记忆性。 · 二重补充：跟着推一遍，保证会确定积分区域。 · 第三章：第1、2、4题，掌握联合分布函数、方差协方差和正态变量的独立性。 · 第五章：选择第1—3题，巩固抽样、经验分布函数和次序统计量。 · 第六章：重点做第1、2、3、5—7、10、12、13、15题，主要训练无偏性、有效性、相合性、矩估计、极大似然估计和均方误差。 
图 3 参数估计补充题示例 重点训练无偏性 有效性与次序统计量 · 第七八章：原则上以贾书和《660A》为主，只保留第3题；常规检验题根据个人薄弱点选做。 了解即可 · 概率为零的事件与任意事件独立等简单证明。 · n 重积分的一般推导。 · 协方差阵奇异与随机变量线性关系。 · t 分布的极限分布。 · 特殊总体下的估计问题。 · UMVUE 唯一性。 · 充分统计量及利用充分统计量构造检验。 可以直接跳过 · 组合恒等式的概率证明。 · 复杂递推和特殊行列式。 · Dirichlet 后验分布。 · 势函数及其单调性证明。 · Rayleigh 分布检验。 · 指数分布参数比检验。 · 垂直距离最小化回归。 回归是苏州大学计算题和简答题的双重重点。本模块先用随机向量、多元正态分布和矩阵求导搭好工具，再系统处理多元线性回归模型。 第一章的公式未必单独命题，却会直接用于最小二乘估计量、协方差阵和分布的推导，因此不能因为看起来像预备知识就跳过。 第二章是全模块核心。需要独立推导多元最小二乘估计，理解正规方程，并掌握估计量的期望、协方差阵、正态分布、高斯马尔可夫定理、残差性质、拟合优度、F 检验、t 检验、线性约束检验以及均值响应和个值预测。 2026 年真题直接要求写出最小二乘估计量及其概率分布，这类题若推导链条熟悉，得分会比较稳定。 
图 4 多元线性回归模型示例 先掌握矩阵表示和求导工具 再完成最小二乘推导 简答复习要围绕模型假设展开。每一条假设都要能说清含义、作用以及违反后的后果。异方差和自相关要掌握定义、后果、识别方法与处理方法； 多重共线性、变量选择和逻辑回归虽未全部集中在本讲义同一位置，也要结合系统课补齐。苏大简答题不要求逐字背诵，但要求表述有依据、结构完整。 
图5 异方差内容示例 简答题应按定义 后果 判断和处理形成完整框架 建议本模块过三遍。第一遍跟课并同步推导；第二遍把讲义中的公式当成题目独立推；第三遍做输出，用自己的话讲清模型、假设、估计、检验、诊断和预测之间的关系。 多元统计的学习顺序不能倒置。先掌握随机向量、多元分布、协方差阵、矩阵求导和多元正态分布，再进入主成分、因子、判别和聚类。多元正态的边际分布、条件分布、独立性和参数估计是后续方法的共同基础。Wishart 分布与 Hotelling T 平方检验属于理论扩展，按讲义和课程标出的程度掌握。 主成分分析要会从协方差阵或相关阵出发求特征值、特征向量、主成分表达式和贡献率，并理解为什么主成分相互不相关。 2026年简答题要求判断对主成分再次进行主成分分析是否会更准确，考查的正是对方法本质的理解，而不是单纯套公式。 因子分析要把共同因子模型、载荷矩阵估计、因子旋转和因子得分串起来，同时明确它与主成分分析在目的、模型假设和结果解释上的区别。 判别分析既要会算，也要会说。距离判别、最大后验概率判别和最小期望误判代价要掌握各自的步骤；距离判别与贝叶斯判别的联系和区别已经在 2026 年以简答题形式出现。 
图6 距离判别示例 判别分析既要理解原理 也要能完整完成计算 聚类分析以思想、步骤和比较为主。需要理解样品距离和变量相似性，掌握系统聚类的基本流程、常见类间距离、类数判断以及 K Means 的操作逻辑，并能比较聚类与判别。复习时为每一种方法整理四项内容：解决什么问题、依赖什么条件、具体怎么做、结果如何解释。 时间序列最忌只背结论不推公式。建议按模型逐个学习，从平稳性、均值、自协方差和自相关函数开始，再依次处理AR、MA、ARMA与ARIMA。系统课上要求推导的内容要从第一步跟到结论；独立复习时，再按模型完整复现。这样做过一遍后，识别、估计和预测题会清楚很多。 AR与MA部分要掌握模型形式、平稳性或可逆性、特征方程、ACF与PACF的截尾拖尾规律、YuleWalker方程及参数估计。ARMA要理解二者组合后的性质，知道一般情形下ACF与PACF都拖尾。模型定阶不清晰时，还要会说明AIC与BIC的使用逻辑。 ARIMA是简答与综合应用的重点。要能完整说明非平稳序列如何经过检验和差分转化为平稳序列，如何用ACF与PACF识别模型，如何估计参数、检查残差、比较候选模型并完成预测。 2026年真题直接考查ARIMA的分析预测依据和局限性，说明只会算一个预测值远远不够，完整建模流程必须能用书面语言表达。 
图7 ARIMA 内容示例 复习时要把识别估计诊断与预测串成完整流程 讲义后部的ARCH和GARCH、模型变形及综合例题可作为提高内容。先保证ARMAARMAARIMA的核心链条熟练，再处理这些补充；不能为了追求偏难内容，反而丢掉平稳性、识别、估计和预测这些主干。 2016至2026年真题整体呈现三个特点。 第一，基础知识覆盖广，选择填空常从概率分布、数字特征、抽样分布、估计与检验中直接取点； 第二，简答题占比高，常围绕抽样方法、置信区间、假设检验、方差分析、回归假设、多元方法和时间序列建模提问； 第三，计算题强调完整过程，既有概率统计常规计算，也有回归、多元和模拟分析。 因此，真题的作用不是让大家猜下一年会原样考哪一道题，而是帮助判断知识点会以什么形式出现。 同一个考点既可能直接问定义和区别，也可能换成情境题要求设计方案或解释结论。做题时要把题目还原为知识点，并检查自己能否换一种问法仍然回答。 
· 先看完贾书和茆书学习指南，再开始使用四个模块。 · 系统课一轮优先，不因提前学习定向讲义打乱进度。 · 指南标明需要动手推导的内容，未推过的必须补推。 · 定向讲义所有内容至少留有印象，重点内容能够独立复现。 · 简答题用自己的话输出，做到有定义、有依据、有步骤、有结论。 · 难题允许看解析，但看完必须脱离解析重做；仍不会的题进入二刷清单。 · 复习后期以讲义、真题、错题和输出笔记为主，不再无序增加资料。 这本讲义真正的价值，不在于让大家多拥有一份资料，而在于把苏州大学432分散在多本教材中的重点串起来。按系统课打基础，按定向讲义查缺补漏，再用真题检验表达与计算，四个模块逐一吃透，复习就会越来越有方向。 另外这份讲义没有的内容，需要自己翻书翻阅相关内容以备简答题考到，我也需要提醒一下大家，回归分析的变量选择与逻辑回归，分别在书中第五章与第十章，多元统计分析的典型相关分析，约在最后一章，建议同学们顺带着翻阅一下原书的相关内容，做一些防线。 27统计战线苏大应统定向班课程可戳下方海报了解，想要加入的同学可以直接点击文末阅读原文链接或者添加文末任一学姐学长微信好友咨询报名！ 扫描下方二维码，添加小鹿学姐/小刘学长微信好友，即可1V1免费咨询应统择校、备考、课程等问题~27/28应统备考交流群：778666264 
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本篇文章是关于《苏州大学27应统定向讲义》的使用说明。这本讲义专为苏州大学应统初试量身定制，摒弃冗余内容，聚焦考试核心知识点。每页内容都直指考场需求，旨在帮助考生在考场上取得优异成绩！
PART 1
使用前必须明确的三件事
PART 2
讲义的正确使用顺序
01
第一遍翻框架
02
第二遍跟系统课
03
第三遍独立过讲义
04
第四遍对照补缺
05
第五遍输出与回炉
PART 3
四个模块的定位
01
茆书补充习题
02
多元回归分析
03
多元统计分析
04
时间序列分析
PART 4
结合真题把握苏大考点
PART 5
各科重点与掌握标准
PART 6
最后的执行要求
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END
统计战线学员历年上岸情况记录