彻底颠覆行业!中国平安AI 藏不住了,2倍投入狂赚 10倍回报

当大部分的企业还在大模型的概念宣讲和试点的小范围的人工智能的应用中徘徊的时候，中国平安的产业AI就已经进入了规模化的落地以及可以量化的计算与核算的新阶段了。一组硬核的数据特别吸引人的注意：集团每天消耗的Token数量已经超过了三千亿个，算力规模由原来的八千PF提高到了现在的十五千亿PF左右，仅仅只有大约两倍的算力投入就支撑起了十倍以上的Token增长。一组对比的数据之后就是平安集团“AI in All”的战略，在各个领域如综合金融、医疗养老等都有所涉及，并且已经取得了很好的效果。

在2026年云栖大会中，中国平安首席技术官王晓航将以《从Token到价值：平安之解》为题对外分享平安产业AI落地实践。他认为目前人工智能技术不断更新换代，但是摆在产业企业的面前最大的问题并不是要训练出更大更复杂的模型来，而是在于怎样在一个可以控制的成本之下使人工智能真正地融入到真实的业务流程当中去，并且实实在在地创造出经营的价值。根据这样的想法，平安一直致力于推进“综合金融+医疗养老”的双轮驱动和科技创新的战略布局，走出了一条高效的生产Token、不断提升专业智能化水平以及不断落地到实际业务场景中的道路。以“规模化的创造价值”为特色的发展道路。人工智能已经不是简单的查询和回答了，在集团的核心业务生产链中也得到了应用，并且由原来的单纯的“提供答案”的角色转变为现在的独立承担任务的角色。

平安大体量的Token消耗并不是盲目的烧钱，在两个主要的应用场景中产生：一是面向2.5亿存量客户的服务场景；二是服务于集团数百万员工的内部生产场景。对客户而言，人工智能快速的服务、人工智能理赔、人工智能医疗保健等不断推广；对外方面则要落地人工智能代码开发、人工智能办公、人工智能运营等一系列高频工具，涵盖技术研发、日常工作和业务运作的所有环节。两种场景不断高频地使用大模型，并由此产生出千亿级别的Token需求，而平安公司则利用了模型、推理引擎和算力调度等全方位的技术手段进行优化，在此之后单位算力产生的Token数量提高了368%。单位Token的成本降低了76%，解决了整个行业的“Token太贵”的问题。

人工智能的应用效果最终会反映到可以被量化出来的业务成果上。在技术研究和开发方面，平安AI代码占到大约八成左右，而常规开发的需求中有一部分可以做到全流程的人工智能交付，大大地缩短了软件迭代的时间周期，并且降低了研发人员的成本。客户服务场景下，上半年人工智能坐席处理了81%的客服量；理赔部分中，寿险闪赔占到了整个寿险业务的五十九个百分点。风险控制也是人工智能的价值高地，在上半年中，平安产险利用智能化反欺诈系统来拦截和减少赔付金额共计71.1亿人民币，并且通过大模型来识别出虚假案件并守住保险经营的风险底线。

在今年四月份推出的综合金融人工智能产品“快捷服务”就是平安AI的应用典范。上线不到四个月的时间，已经累积的服务次数超过了九千五百五十一十一电话客服一年的服务总时长。该套系统包含三千多项服务功能，涵盖了交易、融资、理赔、紧急救援等各种金融保险业务。规模爆发的同时，服务质量和效率并没有下降反而上升了：从端到端的问题解决率来看已经达到92%左右，在传统的电话和APP手动操作方式下可以节约一半以上的业务办理时间。以前客户的反复输入信息、多页面跳转办理业务的方式已经被改变，一揽子智能化的服务大大提高了客户的满意度。

中国平安联席首席执行官郭晓涛在业绩会上进一步指出，平安AI的发展方向主要集中在以下几个方面：智能化运营、智能化管理、智能化经营、智能化服务、智能化营销等五个部分。他表示，人工智能的发展需要四个方面的条件：数据、算法、算力和场景，而平安的优势就是经过长时间的积累所形成的垂直行业的应用场景以及优质的原始数据。平安集团在科技以及人工智能方面的布局，并非是为了追求技术热点才进行的投资，而是扎根本金、养老、医疗等业务场景中，并利用垂直领域内丰富的数据资源来提升业务能力，所有的技术研发最后都归结到为客户创造价值以及为公司带来经济效益上。

对于市场上普遍存在的关于人工智能投入产出的问题，平安公司认为：人工智能的投资并不是盲目的花钱，只有当应用场景可以实现落地，并且能够产生经济效益的时候，才会坚定不移地进行投资，依靠业务带来的收益来反哺到技术的研发当中去。形成良性正向循环，并且支持人工智能的应用长期、大规模和可持续的发展。把Token消耗纳入企业的经营观察指标中去，以及在各种场景下持续地落地实施诸如AI坐席、智能核保、智能反欺诈、AI快捷服务等等这样的应用场景，都属于上述所提到的内容范围之内。即上市保险公司之间的AI比赛已经不再停留在以前讲个故事或者展示一下demo的概念阶段了，而是进入了注重实效、计算细节、考察实际收益的价值竞争时代。

目前人工智能已经深入到平安综合金融和医疗养老的各项业务之中，并且涉及到客户服务、产品开发、理赔控制、内部管理等等各个领域。两倍算力投入可以带来十倍级别的Token承载能力，这背后是整个团队的技术优化实力以及对产业AI落地的战略决心。与互联网企业的通用大模型发展路径不同的是，平安走出了属于金融行业自己的产业AI之路，并以此为基础来衡量和评价人工智能的价值大小，在此基础上把人工智能真正地应用到金融保障、医疗养老主业当中去。

从整个行业的角度来看，寿险、财险以及养老健康产业都会遇到降低成本和提高服务质量的问题。平安的实际经验表明，人工智能并不是增加的成本，而是在产业升级中起着核心的作用。在“AI in All”的战略不断深入的过程中，“AI”将会继续发挥出它的效能，在为数众多的客户提供优质的服务的同时，也能够有效地控制住企业的各种经营风险，并且能够在帮助企业实现高质量发展方面创造出更多的价值。也给整个金融业和保险业的智能化升级提供了可以参考的经验。