AI agent 助教学 校本研思启新篇——轻量化AI工具赋能课堂的校本实践研修(一)

——轻量化AI工具赋能课堂的校本研修（一）

      讲座开篇，叶老师结合第五届数字教育讲师团培训的专题报告，梳理AIGC技术发展、AI视频创作、智慧教育平台应用、AI+教育课题研究等前沿内容，帮助老师们理清AI教育应用完整脉络，引导大家从“使用AI工具”走向“看懂工具背后的运行机制”。

       “AI Agent不是简单聊天问答，而是可以完成完整教学流程的教学搭档。”叶老师以全班34篇作文批量批改这一真实教学任务切入，直观展示AI Agent能够实现逐篇批阅、生成个性化评语、统计班级学情、输出课堂讲评素材，把教师从重复性事务中解放出来。

      讲座中，叶老师拆解AI系统五大核心组成：大模型、智能体、任务指令、技能、工具连接，结合教学场景讲解不同大模型选型技巧，区分问答式协作与智能体式协作的差异。他指出，高质量的任务指令、成熟可复用的工作技能、可靠的智能体执行能力，是用好AI的四大关键，引导教师学会评估AI工具，避免盲目追逐新潮产品。

      同时，叶老师着重强调AI教学应用的边界与风险。AI适合承担作文批阅、习题生成、资料整理、材料起草等重复性工作，但AI输出仅作为初稿，终审责任必须由教师承担。要做好学生隐私脱敏保护，课堂教学设计、学生心理关怀、育人判断等核心教育工作，始终不能交由机器替代。智能可以涌现，但教育必须守望；技术可以赋能，但人文不能退场。

      整场研修理论结合实例，内容务实接地气，消解了部分教师对AI技术的畏难情绪，让大家明白轻量化AI重在实用，不必追求复杂技术。参训教师认真聆听，对AI Agent在备课、作业批改、学情分析、课题研究中的落地路径有了更加清晰的认识。

      本次校本研修为我校推进“轻量化AI工具赋能课堂的校本实践”拉开序幕。下一步，学校将持续搭建AI教研实践平台，鼓励教师把AI融入日常课堂实践，把重复性劳动交给AI，把更多时间与思考还给教育本身，实现技术为育人赋能。