再谈AI重新定价经验

De­e­p­S­e­ek 刘胜与最近写了篇文章聊他正在告别过去亲手写GPU底层优化代码的工作方式；SG­L­a­ng 一线核心开发者 BB­uf 看了文章后也用自己的实际工程经历补充说：这种变化已经在发生，GPT-6已经真正在承担性能优化工作。

很多高门槛技能过去之所以值钱，一部分原因是试错太慢、太贵，几年经验能让人少走很多弯路。Ag­e­nt 一旦能低成本、并行地把这些弯路跑完，经验本身的溢价就会下降。

以我了解的互联网产品设计为例，会不会用软件、出图快不快、文档写得干不干净，甚至界面做得够不够漂亮，都会越来越难成为壁垒。真正拉开差距的会是对产品的判断、对业务逻辑的理解、对用户行为的洞察，以及最后有没有能力验证结果。

所以我认为最先被 AI 大幅压缩的未必只是简单重复劳动。反而是一些专业门槛很高，但反馈特别清晰、能够高频试错的工作，可能比想象中更早遇到这种变化。

经验可能越来越不重要，抽象能力或许是关键。