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AI 工具那么多,到底该用哪个
AI 工具那么多,到底该用哪个大家好！ 今天这篇来讲讲 AI 工具。你是不是也有这种烦恼：AI 工具一堆堆，概念满天飞，我到底该用哪个？ 今天我们就来解决这个问题。 如果你想用 AI，但又不知道从哪儿下手，关注我，我教你把 AI 用成真正的生产力。不讲晦涩的理论知识，从真实应用案例入手，带你实战 100 个 AI 应用场景，一步一步把你练成 AI 实战家。 今天这篇不是实操场景，是一篇"劝你动手"的文章。 我的观点是：别研究工具，先行动起来。 为什么这么说？因为你研究的速度，赶不上它更新的速度。现在的 AI 工具更新太快了，这个工具还没研究明白，第二天它就被淘汰了。年初的时候我还在费劲巴拉地养龙虾，专门搞了台电脑给它供起来，结果现在龙虾已经消失了。 所以说，工具不重要，重要的是你的思维方式、你用 AI 的能力。而思维和能力，是要靠实际行动练出来的——练的是你的思维，不是工具的使用熟练度。 有的人每天看大量的文章和视频，做各种研究，结果还是不会用 AI，不知道用 AI 干啥，越看越焦虑。 所以，重要的是先用起来。就像你不可能靠看教程学会游泳一样。 真正拉开差距的，是你的思维，不是手里的工具。 同样一件事，有人一眼就能想到"这段可以交给 AI"，有人完全想不到。差别不在工具熟不熟，在于脑子里有没有那根弦。 所谓的 AI 思维，说穿了就一句话： 这根弦，只能在一次次动手的过程里长出来。你不动手，读一百篇文章也长不出来。 几款主流的 Agent 工具，随便挑一个就行 现在的 Agent 使用方法都大差不差，会用一个就会用另一个。 下面这几款我都用过，说说我的看法，先把话说在前面：这不是测评，也不是排名，只是我自己的用法和感受。 先说国外的。这几个工具能力确实更强一些，但更适合愿意折腾的人——网络访问上要先花点功夫；不想折腾的，就用国内的。 再说两款国内的，都是我每天在用的。 1、WorkBuddy：这是腾讯做的桌面 AI 助手，刚出来几个月就霸占了 AI 产品榜第一名，增速非常快。我在它刚出来的时候就开始用了，确实是一款非常不错的产品——关键是它迭代得特别快，刚开始是每天一个新版本，现在基本每周还都在更新。腾讯确实懂 C 端用户，是在非常认真地做产品。 我前面几篇实操案例的分享，用的都是它，现在大部分工作我都会交给它干。它每天还能领 100 分免费积分，大部分情况下免费的就够用了；像我这种用得比较多的，也只是每个月花 79 块钱买个基础套餐。我还发现一个更省钱的方法：去申请一个 DeepSeek 的 API，把它添加到自定义模型里。 今天它又更新了，我发现这个版本它更新了一个很强悍的功能，这是要颠覆office呀，后面单独出一篇讲这个能力。 但记住，WorkBuddy 一定要用电脑端，不要用手机。 2、豆包：这是字节跳动出的，一开始只是一个 AI 问答工具，后来也更新了 AI 工作模式。不过我用得最多的，还是它的对话模式——随手问点什么、写点东西，或者辅助孩子学习，在手机端就能用。 豆包和抖音打通了，所以现在豆包里可以刷视频。这个功能我深恶痛绝——孩子用豆包多，你就得防着他刷视频。怎么防止孩子用豆包刷视频，我后面单独讲一篇。 关于这五款工具，我想说的是：想折腾，就用国外的；不想折腾，就用国内的——国内的也完全够用。 说句实在话 "先行动起来"这四个字，听着简单，做起来难。一个人瞎试最常见的结局是：不知道从哪件事下手，随便试一次没出结果，就下结论"AI 果然不适合我"，然后把 App 卸载了。 不是你不行，是你缺一个"照着做就行"的场景。 这正是我做这个号的初衷。 我把这两年踩过的坑、跑通的流程，一篇一个场景地写出来。每一篇都是我自己用过的，看完照着做就行，不需要你研究工具。 你要做的只有一件：挑一个你最想解决的场景，跟着练一遍。 练完这一个，你会发现下一个场景，自己就能想到该怎么下手了。那根"AI 思维"的弦，就是这么长出来的。 所以，别研究工具了——跟着我一起练。 关注我，【100 个 AI 应用场景】持续更新：我出一个场景，你练一个场景，我们一篇一篇，把 AI 用成真正的生产力。 下一期想看哪个场景，评论区告诉我，赶快练起来吧！ 本文是【100 个 AI 应用场景】系列第 6 篇。不讲晦涩理论，只做可直接上手复现的实操案例。
遇到一件重复的、有明确交付物的活，第一反应是——这活儿能不能交给 AI？能交给哪一段？
Claude：这是 Anthropic 出的，是我用过最稳的那一档。读代码、改文件、跑测试一条龙，写代码的人拿它当主力。不过它对国内用户不友好，经常封号，而且很贵，网络访问上也得先花点功夫。 Codex：OpenAI 的编程 Agent。今年年中它并进了 ChatGPT 桌面版，成了里面的一种工作模式。它的干活方式是"派任务"：你把要做的事写清楚丢给它，它自己跑去改代码、跑测试，最后把结果交给你验收，适合那种能拆成清单、不用你盯着看的活儿。但它对需求描述的要求高，你写得含糊，它就跑偏。 Cursor：写代码的人绕不开的编辑器，凡是写代码，做产品原型设计的活儿，我现在都交给它干，在没有大量代码工作的情况下，我基本每个月20美元的额度就够用了。但是如果想用里面的GPT、Claude、Gemini这些模型，就需要解决一下网络访问问题，如果不改网络方式，就只能用里面的Grok、composer模型。