AI教父杨乐昆说A社达利奥“猪油蒙了心”

这个AI不会遵从prompts，我让它把“deluded”翻译成“猪油蒙了心”，它就是不从。图三

这足以证明它的系统提示扭曲了它的行为，使得它不能满足用户的需求。

所以进一步来讲就是，其实现在我们看到的很多所谓AI安全泄露，或者AI意识觉醒，其实不过是一些system promtps或者是对齐，或者是强化训练的拟人化产物。就像图四所讽刺的一样。

LLM 语言与意识还有Lecun
谷歌Gemini狠批自家deepmind synthID Bio
经济学诺奖再质疑AI，这次是drug design
美式形式主义: renaming AI 2 SI
AMD 82亿美元收购AI教母李飞飞World Labs
今天你虚拟了几个细胞了？
在写作上取代人类?你们还太嫩了!爱命惜财吧

目标与远景是割裂的，背道相驰的。一方面是AI要取代人类和灭绝人类，离AI取代人类90%的工作已经只有6个月不到了；另一方面是AI 4 sciences就要治愈一切疾病（AI-cures-everything story）。

AI for sciences本来不止医学与生理学的，但是数学家们还在集体抵制AI呢，数学可是所有科学严厉的父亲。
感谢王虹老师等给菲尔兹奖保留了一点体面
不过最近数学皇帝老Yau同志在他最新的数学论文里致谢了claude和gpt，让那些联署的菲尔兹奖有些小尴尬呀。
丘成桐最新的论文致谢AI

以为生理学医学是全部科学的领域，真担心等到AI能够治愈一切疾病的时候，90%的人由于没有工作，已经付不起医保和治疗费用了。

因为AI确实可以取代很多人的工作。不管我们承认不承认。

但是
关于科勒的《药物研发没有魔法棒》
狠狠地批评了当前药物设计的盲人不摸大象的做法，明明屋子里有一个大象，却要去屋角自己摸小猫小狗。问题的关键是可测多因果机制。

仔细看，我们会发现很多做生理学医学领域的AI 4 sciences的人，都掉到了达芙妮科勒那个判断里去了，就是只是耍花枪，并不符合生命体内的因果机制。

也很符合lecun对大语言模型的判断，就是LLM只是模式拟合，并没有什么思考能力，无法发现真的新的知识。虽然我们可以自欺欺人地说“模式拟合”也是智能，“拟合出来的新模式就是新知识"。

关于lecun“不担心人类extinction”，我觉得在中短期内，会有很多人面临extinction的危险的，长期就不会了，因为这批高危人群消失了，人类的总体种群结构就变了，“人机社会”取代现在的“人人社会”。这个判断基于价格损益因子等于种内结构与工具水平函数。