AI 做得越快，越以为自己想清楚了

昨天发了个和同事对接需求的聊天截图，没想到有了 5 万多浏览。

其实这背后还挺值得琢磨的。

最近我们在做一个抖音代运营的 Agent。合作的朋友完全没有编程经验，但很会用 GPT，脑子里也有自己对整套系统的理解。

我安排了一个技术同事跟他对接。

结果就是大家看到的，几十 MB 的 HTML、各种压缩包、ChatGPT 链接一股脑发过来。我们只想让他先写个飞书文档。

我一直在想，这到底是谁的问题？

后来觉得，其实谁都没错。

他觉得自己已经把想法做出来了，技术却连他到底想做什么、哪些需要实现、哪些只是演示都还没搞清楚。

两个人都在认真做事，但根本不在一个频道上。

以前不懂编程，想法大多停留在脑子里。现在有了 AI，几句话就能生成一套看起来像模像样的系统。

但有个问题很容易被忽略：

能把东西做出来，和能把事情讲清楚，是两种能力。

尤其是以后越来越多没有编程经验的人开始用 AI 做产品，我反而觉得，划清边界可能比学会写代码更重要。

哪些是需求，哪些是方案，哪些该交给 AI，哪些需要人来判断，以及最后到底交付什么。

这些东西没想清楚，AI 只会让你更快地产出一堆东西，却不一定让项目更快往前走。

我现在甚至有点怀疑：

AI 降低的到底是做产品的门槛，还是让我们更容易误以为自己已经想清楚了？