AI工作流实操 别再堆Agent啦(多助手烧钱实

前阵子 Vals AI 拿 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5，真刀真枪跑了一回代码测试。他们让单个 Agent 单干，去对打一个 Lead 带最多 5 个 Subagent 的团队。

结果团队模式直接贵了 1.8 到 5.1 倍。四组对比里，只有一组在中等推理力度下涨了 7.3 分。代价是每个应用从 1.22 美元飙到 3.07 美元，翻了 2.5 倍。而且把推理力度拉满后，两个模型全都没啥提升，多花的钱基本打了水漂。

Anthropic 自己内部也测过知识库任务。Agent 加到 10 个时得分涨得挺猛，但从 10 个一路加到 100 个，分数几乎原地踏步。Fable 5.1 更扎心，30 个扩到 100 个，得分反而往下掉。人越多越乱，Agent 也一样。

这就像包工头带施工队。派 10 个人去铺砖，看着壮观，其实一半人在等材料、等图纸、来回问怎么走线。真正干活的就那么几个。多出来的全是管理费。

OpenAI 研究员 Noam Brown 有句话特到位：“把 10,000 个 Agent 扔给一部小说，就像把 10,000 个人扔给它一样没用。”

所以下次再有人劝你上团队，先别急着点头。先把单个 Agent 的推理力度开到最大跑一遍。再看看任务能不能切成独立验收的小块。最后算笔账：花 1.8 到 5.1 倍的钱换速度，到底值不值。

大多数场景，你不是缺 Agent，是缺一个能把单个 Agent 用到极致的包工头。