【要闻关注】当软件学会“思考”:“人工智能+软件”浪潮中的济南实践

软件，正在学会自己思考。

过去，软件是人写出来的工具，你点一下，它动一下。现在，软件开始理解你的意图、预判你的需求，甚至主动替你完成工作。在浪潮数字企业的一间办公室里，首席科学家路宽对着屏幕说了一句话：“查一下集团营收情况，按下属公司拆开，再看看每条产品线怎么样、哪些客户在建项目有风险。”几秒后，一张多维度的分析图表自动生成。

这不是科幻电影里的场景，而是济南软件企业正在发生的日常。今年9月，工信部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，明确提出到2028年推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。方案将转型路径归纳为三条：以智能编程工具驱动生产方式变革，推动传统产品智能化升级，促进企业向人工智能应用服务商转型。

对于拥有6406亿元软件业务收入、占全国比重4.1%的济南而言，这场变革既是机遇，也是必须回答的考题。记者近日走访浪潮数字企业和云鼎科技，试图记录这场变革在一线的真实模样。

从“写代码”到“说需求”

去年5月，路宽从德国回国，此前他在知名软件企业工作了10余年，经历了从云原生到智能原生的技术演进。他告诉记者，浪潮数字企业此前已在单点模型、机器学习等方面做了不少积累，但真正的变化发生在AI编程工具全面铺开之后。

“以前程序员七成精力花在敲代码上，但不同的程序员能力参差不齐，同一件事，有人很快就能写完代码，有人折腾半天还漏洞百出。现在AI编程工具把这部分差距抹平了。”路宽说这话时，屏幕上是浪潮海岳Mano Code Agent平台——六个子智能体协同工作，从需求分析、架构设计到代码编写、测试、部署，全流程覆盖。

“我们管它叫‘对话即代码、规格驱动开发’。”路宽解释，以前写代码是核心，业务需求要迁就技术实现；现在反过来了，把业务需求说清楚才是第一位的，代码本身交给AI自动生成。他举了个例子，过去改需求要改代码、改测试、改文档，三者极易脱节；现在只需更新需求描述，AI自动同步生成代码、测试与文档。“这样一来，懂业务的行业专家就不受编程限制了，可以直接把业务需求变成定制软件，这是‘王炸’。”

但在路宽看来，AI对软件的改变，不止于写代码。

路宽说，AI对浪潮数字企业而言，不是锦上添花的工具，而是ERP（企业资源计划）从“记录系统”向“智能决策伙伴”进化的核心引擎。它让软件从“被动响应”变成了“主动赋能”。为此，浪潮数字企业制定了“四层三驱”的AI原生产品体系架构。四层贯通：模型与数据、数智平台、智能应用、智能交互四大核心层级；三驱赋能：以大模型、业务本体、智能体为三大驱动力。

最直观的变化是交互方式。过去，销售总监想查“华东区上季度利润下滑原因”，需要找技术人员做报表，或者自己在系统里一层层寻找数据。现在，只需要对系统说一句话，AI自动理解意图、关联财务与销售数据、生成归因分析图表。“查询的门槛从‘掌握系统逻辑’降为‘说出业务问题’，这让一线管理者真正拥有了数据自主权。”

产品形态也随之改变。浪潮数字企业计划发布200+数字员工、300+智能体，数字员工有明确的岗位权限，比如财务审核、发票合规检查，替代人工执行标准化流程。

目前，这些产品已在多个场景落地。在财务场景中，系统接入68张以上报表、53个数据模型、1636个基础指标和85个复合指标，重点场景问数准确率达到99%以上。在法务场景中，合同审核效率提升75%以上，识别准确率达到95%。

路宽表示，下一步，浪潮数字企业计划全面将后台逻辑CLI化（即把软件的核心能力改造成命令行接口）和技能化，完成智能原生化改造，并将AI解决方案在矿山、水务、粮食、工业智能制造、能源等行业全面部署。同时持续建设高质量数据集，丰富企业级知识库、知识图谱库和企业本体库，依托UBML（统一业务建模语言）开源社区和山东省国资委科创资源共享服务平台，拉动更多企业参与AI生态。

当大模型“下矿”

如果说浪潮代表通用软件领域的AI转型，云鼎科技则展示了一条更深、更“硬”的路——将AI植入工业场景的肌理之中。

云鼎科技是山东能源集团权属上市企业，业务聚焦能源行业信息技术服务和工业AI应用，连续四年位居“煤炭行业信息技术企业20强”前三名，入选国家数据局行业高质量数据集先行先试。2022年引入大模型基础能力后，逐步发展出盘古矿山大模型、伏羲化工大模型及仓颉智能体体系。

“我们最核心的优势，是山东能源集团拥有大量矿山和化工企业，这些场景和素材是其他企业难具备的。”云鼎科技工业互联网部解决方案经理李小永告诉记者。

在李小永看来，人工智能带来的变化，最直观的是产品形态。“过去是先有需求，开发一套软件，顶多嵌入部分AI统计功能。现在AI不再仅仅是附加组件，产品设计会充分立足AI的能力边界来开展，实现AI能力与业务产品深度融合。”他举例说，物资采购时，系统会主动提示库存和在途情况，输出合理采购数量建议；煤炭营销中，系统结合产能与市场趋势生成定价参考方案，和实际价格误差仅在一元钱左右。

服务模式也随之改变。“以前交付系统后要培训用户怎么操作，现在交付智能体能力。比如AI反三违系统，自动识别违章并生成隐患单下发，用户只需验证结果。”

在矿山和化工这类高危行业，安全是红线。云鼎科技构建了视觉、预测、自然语言处理和多模态“四大核心能力”，涵盖百万张图像数据与千亿条生产数据。AI反三违系统利用计算机视觉技术自动识别人员违章及设备状态，准确率达98%以上。这套系统已在兴隆庄煤矿等场景落地，接入万余路井下摄像仪进行AI分析后，自动巡检效率提升3倍以上。AI对云鼎科技自身研发的改变同样深刻，也改变了这家公司自己。“原来出解决方案大概三天，现在一上午就出来了。产品经理直接生成高保真原型，前端代码生成节省70%—80%工作量。”李小永说。

目前，云鼎科技人工智能解决方案已在国家能源、国家管网、中国中煤、皖北煤电等170余家大中型企业规模化落地，累计创收7亿余元，涵盖矿山、化工、电力、新能源、油气、钢铁六大行业，覆盖山东、新疆、内蒙古、陕西等15个省份。

下一步，云鼎科技将推动人工智能从单点应用向线面协同演进，重点研发多智能体协同解决方案，构建覆盖安全管控、灾害预警、生产调度的智能体群。同时立足矿山、化工、油气等成熟产业根基，拓展金属冶炼、高端装备等领域，推动人工智能规模化落地。

济南的“软件基因”正在被重写

两家企业的实践，折射出济南软件产业正在经历的深层变革。

这种变革，首先体现在产业底数的积累上。2025年，济南人工智能核心产业规模达到640亿元，人工智能企业近600家。作为济南软件产业的策源地，齐鲁软件园在人工智能领域优势凸显。该园区集聚人工智能企业超300家，在全省率先打造“人工智能+”OPC赋能中心，丽阳雨露等10个AI大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案。浪潮正牵头建设全国唯一一个工业软件领域AI行业应用中试基地，其打造的人工智能工厂累计完成300多个模型训练、落地近千个智能体，实现了大模型的规模化量产。

这种变革，也体现在产业生态的重构上。开源生态方面，浪潮数字企业主导研发并开源了UBML低代码核心建模体系，社区定位从低代码转向智能化开发。还承建了山东省国资委省属企业“人工智能+”产业暨科创资源共享服务平台，推动省属企业技术、场景、算力资源开放共享。云鼎科技则依托山东能源集团的场景优势，将盘古矿山大模型和伏羲化工大模型向行业输出，推动工业经验封装为可复用模型。

这种变革，更体现在服务模式的跃升上。浪潮数字企业已为95家央企、210家中国500强、超120万家企业提供数智化转型服务，智能服务调用量突破4亿次。浪潮海岳MaaS平台和智能体平台获批工信部人工智能揭榜挂帅项目。从卖软件到卖能力，从项目交付到持续服务，济南软件企业正在完成一次商业逻辑的深层切换。

软件不再是“工具”，而越来越像“同事”

回望这场变革，最深刻的变化或许不在于某一行代码被AI写出来了，而在于软件产业的底层逻辑正在被重写。

浪潮数字企业提出“AI First”战略，从组织、人才、产品到内部流程全面转型。路宽将AI原生与传统软件的关系分为三个阶段：短期共生互补，中期深度融合，长期AI原生架构将逐渐替代传统软件范式。“目标就是带动ERP软件产业完成从确定性到自主型的转型。”

云鼎科技则推动AI从辅助工具向智能决策、自主执行演进。在兴隆庄煤矿洗选车间，智能体通过预测大模型测算最优分选密度，直接驱动PLC(可编程逻辑控制器)设备执行闭环调节，精煤产率提升0.3%以上。在防冲卸压打钻场景中，智能体通过视频算法自动计数钻杆，取代了人工逐根核对，核验效率提升85%。

路宽向记者展示了一张图：传统企业形态是“人的物理集合、严格流程驱动”，而“人智协同的智能原生形态”是“人智协同体、全局智能驱动”。人聚焦创新与决策，智能体负责执行与管理。

这或许是AI时代软件产业最生动的注脚——每一家企业，都在重新定义自己与代码的关系；而每一座城市，也都在重新定义自己与未来的关系。

济南的选择是清晰的：不等风来，迎风而上。