NIQ:19% 英国消费者已用 AI 工具规划酒吧和餐厅消费

消费决策入口变化

英国餐饮的新入口：19% 消费者用 AI 选店，50% 在考虑

Zonal 与 NIQ 联合发布的 GO Technology 报告给出了一组可引用的行为数据：19% 的英国消费者已用 ChatGPT 或搜索引擎摘要等 AI 工具规划到店消费，另有 50% 正在考虑。调查覆盖 5000 多名英国消费者。

这不是趋势预测，是已经发生的选择行为。对品牌和用户研究团队来说，需要判断的是：消费者选餐厅酒吧的入口，是否正在从平台搜索转向 AI 摘要。

本期要点

19% 英国消费者已用 AI 工具规划到店消费，50% 正在考虑

已使用者中，45% 查评价评分，43% 了解餐酒均价，38% 看菜单

品牌可执行的检查项：门店菜单、价格、评分在 AI 摘要中是否准确

19% 英国消费者已用 AI 选餐厅酒吧，另有 50% 在考虑

英国消费者在选餐厅酒吧时，已经开始把 AI 当成入口。Zonal 与 NIQ 联合发布的 GO Technology 报告显示，19% 的英国消费者已用 ChatGPT 或搜索引擎摘要等 AI 工具规划到店消费，另有 50% 正在考虑。

这项调查覆盖 5000 多名英国消费者，因此这组数字可以被当作可引用的行为数据，而不是单纯的趋势判断。

图片：SpotOn POS / Pexels

从使用场景看，AI 在到店消费决策中承担的是信息查询角色。在已使用 AI 的人中，45% 用它查评价和评分，43% 了解餐酒均价，38% 看菜单，35% 查营业时间，28% 找优惠折扣。

这些用途集中在消费者到店前最关心的几类信息上，说明 AI 摘要正在承接一部分原本由平台搜索和点评页面完成的工作。

报告还发现，更信任 AI 的消费者到店更频繁、消费也更高。

品牌要检查门店信息在 AI 摘要里是否准确

对餐饮运营方来说，AI 正变成新的“发现层”。消费者可能不再只通过外卖平台、点评网站或地图应用找到门店，而是在向 AI 提问、阅读摘要的过程中完成初步筛选。

图片：Kampus Production / Pexels

报告据此提出，品牌需要检查门店信息在 AI 摘要中是否准确，尤其菜单、价格和评分这几类直接影响到店决策的内容。它们对应了消费者使用 AI 时最常查询的信息类型：如果 AI 摘要中的菜单过时、价格有误或评分引用不准确，消费者可能在到店前就放弃这家门店，而品牌未必能立刻察觉。

对用户研究和市场团队来说，这相当于在原有的渠道信息核查之外，新增了一项面向 AI 摘要的检查工作。

报告还提出两个后续可观察方向：AI 推荐是否改变平台流量分配，以及门店如何优化面向 AI 的“可读性”。这两点目前尚无数据支撑，属于需要继续跟踪的变量，而不是已经发生的事实。

可跟踪的变量是：AI 摘要中门店信息的更新频率，以及品牌是否开始把 AI 可读性纳入渠道信息核查清单。

来源：Zonal 与 NIQ 联合发布的 GO Technology 报告，调查覆盖 5000 多名英国消费者。

后续观察项：50% 考虑使用的人是否转化为实际使用；AI 推荐是否影响品牌选择而非仅影响门店选择。