宝马欲借AI商业模式节省数十亿欧元

这家慕尼黑汽车制造商希望到2028年成为一家"AI编排企业"。这在采购领域已初见端倪。未来，自主智能体将在此发挥作用。

宝马采购董事尼古拉·马丁

慕尼黑讯。在宝马，人们喜欢使用缩写词。最好是三连音，就像宝马一贯的风格。因此，采购董事尼古拉·马丁（Nicolai Martin，内部称"M先生"）在研究与创新中心（FIZ）展示了宝马如何实现"OM 3.0"。这很可能是未来几年最重要的项目。

该缩写代表"Operating Model 3.0"（运营模式3.0）。这代表大规模重组的最后阶段，汽车制造商借此凭借人工智能（AI）重新定位。

目标：宝马希望在未来两年内转型为一家"AI编排企业"。但这究竟意味着什么？

中国市场的压力、贸易政策的扭曲、欧洲竞争的加剧——面对诸多挑战，近年来汽车行业的利润率和销量已大幅缩水。

因此，集团首席执行官米兰·内德利科维奇（Milan Nedeljkovic）已宣布在全集团范围内实施"转型计划"。其中不可或缺的组成部分：更密集地利用AI。据宝马董事长所言，该计划应"将我们公司的整个结构与价值创造紧密对接"，从而节省数十亿欧元。

AI：从助手到智能体

该公司计划分三步实施。在第一阶段，AI协助员工完成单个任务，例如分析或招标。在第二阶段，AI智能体接管整个流程：它们访问不同的数据和系统，并为复杂决策做准备。

在第三阶段，多个智能体跨部门协作。它们将供应链、产能和成本等信息关联起来，并从中推导出具体的行动方案。

目前，宝马正处于从"OM 1.0"向"OM 2.0"过渡的过程中。助手将转变为智能体，未来不仅能提供答案，还能越来越多地自主执行任务。2028年将进入第三阶段。

埃森哲董事总经理瓦内萨·坎恩（Vanessa Cann）

埃森哲（Accenture）董事总经理瓦内萨·坎恩（Vanessa Cann）曾协助企业完成类似转型。她说："企业承受不起花两年时间开发、等一切就绪后才引入智能体的代价。"她表示，应当"自上而下"进行思考。这位顾问说，这为更快、更具战略性地推进并"找到关键杠杆"创造了条件。

坎恩表示，鉴于巨大的成本压力，尤其是汽车工业必须寻求"激进措施"。AI是许多企业押注的一项技术。

马丁董事认为，采购部门特别适合这场转型。他坚信，德国企业在AI的工业化应用方面不仅能与中国和美国并驾齐驱，还能发挥领导作用。

马丁并非唯一持此乐观态度的人：根据"BCG AI Radar 2026"报告，德国企业领导者比中国和美国同行更频繁地扩大AI投资——即便未来12个月内无法达到预期的财务目标。

他希望用自己的部门证明，AI不仅能加速流程，还能降低成本并增强供应链的韧性。为此，这位采购主管已将其部门的核心流程调整为适配AI应用。马丁说："我们为采购流程建立了一个类似地铁网络的体系——从供应和招标到谈判和授标。在这里，我们可以精确部署AI应用。"

采购部门尤其适合：宝马为31个工厂基地供货，与约2600家主要供应商合作，每天为超过3600万个零部件调度物流。马丁表示，集团约70%的价值创造通过其供应商网络实现。年度采购额达800亿欧元。该领域的决策直接影响成本、速度和供应安全。

他希望借助AI智能体首先节省至少数亿欧元。但这应该只是个开始。他说："如果我的基准是800亿欧元，我自然很快会想到十亿级别，而不是百万级别。"

对马丁而言，重点不在于自身的人力成本，而在于与供应商业务中的节省。马丁说："我的采购人员固定成本开支为数亿欧元。"他表示，与在800亿欧元采购额中可挖掘的潜力相比，提高这一领域的效率带来的收益相对有限。

顾问坎恩报告了一个软件客户的案例，该客户在不同领域实现了17%至35%的节省。对宝马而言，采购的"智能体化"因此是一个重大项目。

采购董事尼古拉·马丁：采购部门未来的四位核心智能体

采购部门的四名新同事

为此，宝马首先构建了"逻辑中心"（Logic Hub），一个将全球、企业和采购知识连接起来的共享数据库，并据此为采购员工的查询创建业务上下文。

早在16个月前马丁上任之初，他就将AI和数字化定为优先事项。在接受采访时，这位高管首次公布了新的智能体：

1. 灵活性先生（Mr. Flexibility）：第一个已投入使用的智能体。这款AI工具旨在支持采购并降低灵活性成本。

2. 韧性风险管理女士（Ms. Resilience & Risk Management）：这位AI同事应帮助集团掌控地缘政治风险。据马丁称，该工具已相当先进。

3. 产品质量女士（Ms. Product Quality）：这位助手应帮助确保全球30多个基地的零部件和供应商质量。

4. 材料成本先生（Mr. MatKo）：该智能体应利用采购的大数据基础，跨部门降低材料成本。

智能体的名称被刻意拟人化。宝马不希望将这些系统理解为采购人员必须操作的另一款软件。未来，智能体应像真正的员工一样自主接管任务并相互协作。到今年年底，它们应该已经能够相互交互。

马丁与研究创新中心主任、电池采购部门主管亨德里克·朗（Hendrik Lang）以及产品负责人迈克·洛伊特霍尔德（Maik Leuthold）一起，以"灵活性先生"为例，展示了AI助手如何长期转变为自主工作的AI智能体。

四位核心智能体将改进宝马集团采购部门的工作流程

灵活性先生的工作原理

鉴于关税和贸易壁垒等地缘政治风险，在采购中快速解决问题并及早检查额外车辆是否盈利至关重要。马丁解释说，过去采购部门有时甚至在未确切了解成本的情况下就向生产部门做了承诺。"然后我们经常建造客户满意、但在产量更高时对我们就没什么用的汽车。"

宝马经理们以电动SUV iX3的电池电芯为例，展示了"灵活性先生"现在应如何防止这种情况。为此，洛伊特霍尔德打开智能体并说出他的问题："我们是否有足够的产能在2028年多生产10,000辆iX3？"

"为了回答关于额外10,000辆iX3这个简单问题，我必须连接来自三个不同部门的数据，然后手动回答这个问题，"电芯采购员朗解释道。电池及其电芯是电动汽车中最重要的部分，同时也是最昂贵、监管最严格的部件之一。

"灵活性先生"首先检查它是否正确理解了请求以及需要哪些数据。随后，助手访问可用的规划和产能数据，并将信息汇总。作为回应，AI生成了一张分析图。它按供应商和月份显示绿色或红色方块——绿色代表产能充足，红色代表瓶颈。

"灵活性先生"得出结论：绿色代表产能充足，红色代表瓶颈

几分钟内就变得清晰：要生产和销售比最初计划更多的车辆，宝马需要额外的电芯。并非所有电芯都能轻易采购到。

"灵活性先生"提出了各种措施，例如在具有空闲产能的特定时间窗口内进行预生产、从中国供货或供应商基地之间的产能交换。同时，它列出了成本，这是一笔六位数的金额。

到今年年底，"灵活性先生"应能够检查"新世代"（Neue Klasse）车型启动阶段最重要车辆组件的产能，并在必要时为采购提出措施建议。马丁说，未来该智能体甚至可以在夜间自主将生产计划的确认写入同事的生产系统。但宝马尚未达到这一步。

为了让转型成为跨部门协作的AI编排集团，坎恩敦促进行全集团范围的标准化。否则将面临延误风险。这位顾问说，目前智能体仍被强烈地按"孤岛"思维设计。她表示，谁若最初只专注于孤岛内容易挖掘的潜力，谁就有让每个部门在自有平台和自有标准上构建的风险。"然后就必须费力地收拾残局，"坎恩说。因此，从一开始就需要全集团范围的平台战略。

如果采购部门的转型成功，该部门可能成为整个宝马集团的典范。采购主管马丁表示，其他部门已经表现出了兴趣。