CCF软件大会2026|可信区块链论坛

一、论坛介绍

区块链技术已广泛应用于金融、供应链、物联网、数字身份等领域，并持续推动下一代价值互联网的发展。其中，区块链金融作为链上价值最密集、交互最复杂的应用场景之一，正在快速催生去中心化金融、数字资产交易等新型金融形态，也对区块链系统的可靠性、安全性与可监管性提出了更高要求。随着应用场景不断复杂化、链上资产规模持续增长，单一的"去中心化"已不足以支撑产业发展诉求。如何构建"高可靠、强安全、可监管"的可信区块链基础设施，保障系统在复杂环境下的稳健运行、资产安全与生态健康，已成为当前学术界和产业界共同面临的核心挑战。

"可信区块链论坛"旨在围绕区块链系统的底层可靠性优化、系统安全防御以及上层生态的监管与治理展开深入研讨，重点关注区块链金融等高价值应用场景中的系统失效、智能合约安全、链上攻击与异常行为、MEV与交易公平性、风险监测及合规治理等关键问题。论坛将邀请来自分布式系统、软件工程与软件安全、密码学、人工智能及金融科技等领域的专家学者，共同探讨可信区块链发展的关键技术瓶颈，推动基础研究、金融应用与产业实践的深度融合。

二、论坛组织委员会

• 郑子彬（中山大学）
• 万志远（浙江大学）
• 鲍凌峰（浙江大学）
• 吴道远（香港岭南大学）
• 谢迪凡（杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院）

三、论坛安排

日程安排：

时间：2026年11月7日，15:20-18:20

地点：天津市社会山国际会议中心酒店，三层接见厅

论坛议程：

四、论坛报告嘉宾简介

1. 报告人：王海军 西安交通大学网络空间安全学院教授

题目：区块链欺诈行为检测与安全监管技术研究

摘要：随着区块链技术的快速发展，基于智能合约的金融欺诈以及非法资金流转活动不断增加，给区块链安全监管带来了新的挑战。传统安全分析方法通常关注单一层面的代码漏洞或交易异常，难以应对攻击者通过隐藏恶意逻辑以及操纵交易行为实现的新型欺诈模式。同时，攻击者在窃取资产后通常会利用复杂业务逻辑以及跨链操作等复杂方式掩盖资金来源，使得链上反洗钱面临交易语义难以理解、资金流向难以准确追踪等问题。本报告围绕区块链欺诈行为的全生命周期监管，系统介绍我们从事前检测到事后追踪的安全分析工作。首先，针对攻击者利用标准代币规范隐藏恶意行为的问题，介绍一种基于语义一致性分析的恶意代币检测方法，识别包含恶意逻辑的代币合约；其次，针对现实欺诈行为中代码风险与交易操纵行为相互耦合的问题，介绍一种融合代码分析与交易行为建模的检测框架，实现对复杂欺诈模式的主动发现；最后，面向攻击发生后的资产追踪与监管需求，介绍一种基于交易语义分析的区块链反洗钱方法，实现恶意资金流的精准追踪。

简介：王海军，西安交通大学网络空间安全学院教授，博士生导师；主持重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、陕西省创新项目、蚂蚁集团定向项目、联通集团横向项目等课题；主要研究方向区块链安全、开源软件安全，大模型驱动的网络安全等，相关成果在ICSE、FSE、ASE、ISSTA、Usenix Security、CCS、TSE、TDSC等高水平国际会议和期刊上发表论文50余篇，授权发明专利10多项，作为主要参与者参与制定3项国家标准，获得2022年教育部自然科学一等奖，三项ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award等。

2. 报告人：肖江 华中科技大学教授

题目：可扩展区块链关键技术：科学问题与发展趋势

摘要：区块链凭借去中心化、不可篡改、可追溯的特性，构建分布式可信交互能力，但其传统链式架构与串行执行模式存在性能短板，无法适配高频高并发业务场景，严重制约规模化落地。可扩展性是区块链性能突破的核心。图式区块链以并行执行模型突破单链吞吐瓶颈，多链架构与跨链事务机制则支撑系统级扩展，是当前主流研究方向。本报告将介绍区块链可扩展性核心问题与研究进展，重点介绍团队自研可扩展图链存储系统的关键技术创新，涵盖弹性数据模型、高效事务处理及跨链执行方法，为高并发场景下区块链规模化应用提供核心技术支撑。

简介：肖江，华中科技大学教授、博导。研究方向为区块链。主持国家重点研发计划青年科学家项目、3项国家自然科学基金和湖北省重点研发计划项目等；近五年以第一/通讯作者发表论文39篇，CCF A类20篇，CCF B类12篇；论文谷歌引用5396次，单篇最高引用662次；获国际会议最佳论文奖5次；以第一完成人授权中国发明专利12项、美国发明专利10项；入选湖北省青年科技晨光计划、CCF-Intel青年学者计划，获ACM中国（武汉）新星奖。

3. 报告人：吴嘉婧 中山大学教授、软件工程学院副院长

题目：大模型时代的区块链安全：挑战与机遇

摘要：区块链已成为推动数字经济的重要基础设施，但其匿名性、多方参与等特性也带来了频发的诈骗、洗钱等非法行为，威胁生态安全。现有分析工具在区块链安全取得了一定进展，但在泛化能力和推理能力上仍存在局限。近年来，生成式大模型技术迅猛发展，正加速赋能各类数字服务任务，也为区块链服务安全与治理研究带来了新的思路与范式。报告将聚焦于如何将LLM技术融入区块链安全问题中，系统梳理其在金融欺诈检测、智能合约漏洞分析、业态合规监管等任务中的研究现状，并介绍团队在这一方向上的探索进展与阶段性成果，最后展望该领域的开放问题与未来研究方向。

简介：吴嘉婧，中山大学软件工程学院教授、副院长、博士生导师，入选广东省重大人才工程。现任广东省区块链工程技术研究中心副主任，ACM-中国珠海分会秘书长。近五年主持包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上等十余项科研项目。在IEEE TSE、TSC、TIFS、TDSC、ICSE和ISSTA等期刊和会议上以一作或通讯发表论文70余篇，ESI高被引论文4篇，获得最佳/优秀论文奖7次，并编著出版Springer专著3部。担任多个国内外期刊的客座编辑以及多个学术会议的组织工作。主要研究方向包括区块链监管、智能合约、复杂网络、服务计算、图机器学习等。

4. 报告人：陈嘉弛 浙江大学"百人计划"研究员

题目：Web4智能体经济：身份、支付与动态安全调度

摘要：区块链数字金融正从DeFi、稳定币和RWA，进一步迈向由AI Agent驱动的智能体经济。一方面，大语言模型与智能体技术能够降低链上交互、投研分析和DAO治理的参与门槛，并赋能智能合约审计、DApp风险识别和复杂漏洞检测；另一方面，区块链也通过ERC-8004、x402等协议，为AI Agent提供身份、信誉、验证与支付基础设施。然而，AI幻觉、提示词注入、恶意MCP服务、链上注册滥用和支付流缺陷等问题，也为数字金融带来新的安全挑战。本报告将结合我们在区块链安全、AI Agent生态和链上支付方面的最新研究，探讨AI与区块链协同演进中的机遇、风险与未来方向。

简介：陈嘉弛，浙江大学计算机科学与技术学院"百人计划"研究员，主要研究领域为软件可靠性、区块链、大模型安全等。在Usenix Security、ICSE、FSE、ASE、ISSTA、TSE、TOSEM等软件工程、安全领域高质量会议和期刊上发表CCF A类论文70余篇，曾8次获得国际会议杰出论文奖或最佳论文奖，其中5次来自CCF A类会议。是首位依托中国内地单位获得IEEE TEMS Blockchain Early Career Award的学者，并获2025年度CCF科技成果奖自然科学二等奖。入选全球前2%顶尖科学家榜单、中国电子学会2025年度"青年人才托举工程"，以及2025赋能中国区块链创新人物"区块链60人"等。

5. 报告人：南雨宏 中山大学软件工程学院副教授

题目：敏感资源驱动的区块链生态安全保障研究

摘要：人工智能技术的突破为区块链生态的安全分析带来了新的机遇。与此同时，如何高效识别区块链系统中的复杂漏洞、验证漏洞的可利用性，并进一步确保修复的有效性，仍是自动化安全检测中的热点及难点问题。报告将以区块链生态中智能合约、客户端、编译器承载的敏感资源为视角，介绍如何利用智能体的推理、规划及工具调用能力，实现复杂漏洞的定位、可利用性验证及可靠修复。重点探讨如何推动智能体技术与区块链安全的深度融合，并促进相关检测与修复技术在真实生态中的实践应用。

简介：南雨宏，中山大学软件工程学院副教授，博士生导师。曾任普渡大学博士后研究员、普渡CERIAS访问学者。主要研究方向为软件安全及个人隐私保护。近年围绕智能体系统、区块链生态及移动应用生态，在USENIX Security、CCS、NDSS、ICSE等安全及软件工程领域会议发表多项研究成果。承担国家自然科学基金青年科学基金项目、面上项目、NSFC-RGC区域联合重点（课题负责人）、广东省新一代电子信息（半导体）重点领域专项等国家、省部级项目。获ACM SIGSAC中国优秀博士论文奖、USENIX WOOT最佳论文奖、CSAW Applied Security Research Top-10 Finalist、浦江创新论坛青年先锋、ISSTA杰出论文奖等荣誉。入选某部委人才项目、广东省重大人才工程项目。

6. 报告人：高健博 北京交通大学副教授

题目：区块链预言机安全风险与可信机制研究

摘要：预言机承担着区块链与外部数据环境之间的信息连接，是支撑链上链下交互的重要基础设施。随着区块链应用快速发展，预言机在数据获取、传输处理、协议运行和合约使用等环节面临日益复杂的安全风险，其可信性直接影响智能合约及链上应用的安全运行。本报告将从预言机的实际运行过程出发，分析其中的关键安全问题、风险形成与传播机制及其潜在影响，探索面向协议、数据和应用多层协同的风险发现与安全检测方法，并进一步讨论面向可信区块链应用的预言机安全保障思路。

简介：高健博，北京交通大学副教授、博导，主要研究方向包括区块链安全监管、性能优化等，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、科技部雄安专项、北京市高精尖中心等科研项目，在ICSE、FSE、ASE、NDSS、TSE、TIFS等国内外高水平会议和期刊上发表学术论文50余篇，申请和获得发明专利30余项。研究成果在长安链、博雅正链、以太坊经典、雄安新区城域区块链等多个区块链平台落地应用。

五、论坛组织委员会简介

1. 论坛组委会：郑子彬 教授

简介：郑子彬，中山大学软件工程学院院长、中山大学人工智能研究院副院长、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家、国家数字家庭工程技术研究中心副主任、广东省区块链工程技术研究中心主任。发表论文多篇，论文谷歌学术引用超过5万次，H指数为103。主持国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等多个项目；获得教育部自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award等奖项。研究方向为可信智能体、区块链、Web3、软件可靠性等。

2. 论坛组委会：万志远 副教授

简介：万志远，浙江大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师，软件工程系副主任，CCF软件工程专业委员会执行委员。主要研究方向为区块链、软件工程与软件安全。近年来，在TSE、TOSEM、ICSE、FSE、ASE等顶级会议期刊上发表论文40余篇，获IEEE TSE 2021年度最佳论文提名奖。主持国家自然科学基金面上、青年项目，以及国家重点研发计划子课题，参与多项国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划项目等。担任ICSE、FSE、ASE、CCS等顶级会议程序委员会委员，PROMISE 2024程序委员会联合主席。担任EMSE期刊客座编辑，Blockchain Research and Applications（BCRA）期刊青年编委，TSE期刊编委会成员。

3. 论坛组委会：鲍凌峰 副教授

简介：鲍凌峰，浙江大学副教授。研究方向为区块链与软件工程，专注于智能合约安全与分析、智能化软件工程、软件安全与质量保障等领域。已在国内外高水平期刊和会议上发表论文80余篇，并获得ISSTA、ICSME、MSR等知名会议杰出论文奖。担任《Blockchain Research and Applications》期刊青年编委，多次担任ICSE、ESEC/FSE、ASE等软件工程顶级会议程序委员会委员，以及TSE、TOSEM等权威期刊审稿人。主持国家科技重大专项项目课题、国家实验室项目、国家自然科学基金面上项目等10余项。

4. 论坛组委会：吴道远 副高

简介：吴道远，香港岭南大学数据科学学院助理教授、人工智能与系统安全实验室AIS2Lab负责人，主要研究方向包括区块链系统安全、智能合约安全、AI安全以及大模型赋能安全等。近年来发表三十余篇CCF-A类论文，包括安全四大和软工顶会论文二十余篇，并荣获NDSS 2025杰出论文奖。主持或联合主持RGC CRF协作研究基金、RGC GRF项目、SDF学术科研奖、CCF-华为系统胡杨林基金等项目，具备成熟的项目组织、跨团队协作与系统落地的经验。担任多个安全、AI、软工顶会的程序委员会委员，以及网络安全期刊Cybersecurity的青年编委。

5. 论坛组委会：谢迪凡 副高

简介：谢迪凡，杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院监管检测部门部长。长期专注于区块链底层技术及应用创新研究，牵头突破公有链监管、数据隐私保护、可信数据流通等多项关键技术难题。近年来，参与承担多项国家及省部级重大科研任务，作为核心成员承担"国家网络空间安全"国家科技重大专项：《区块链系统安全威胁及数据安全保护技术及示范平台》，负责公有链监测与资产追踪相关研究，在多层级跨链监管体系、隐私安全的多中心化与边缘化监管、跨监管机构的数据共享与协同等方面取得重要突破，推动我国区块链监管技术体系的自主创新与发展。目前主导研究院"自主可控新型区块链平台"与"全景式公有链数字资产追踪平台"等重大研发工作，相关成果已在金融、政务、军工等重点行业实现落地应用，为行业数字化转型和国家网络安全保障提供有力支撑。在知识产权方面，以第一发明人身份获得授权发明专利11项，参与制定国家标准1项，在区块链底层技术、监管监测与数据安全等方向形成系统性技术储备。