AI 编程助手加索引，Token 省一半

AI 编程助手接任务，上来先 grep 一遍，再 cat 一个文件又一个文件。整个代码库往上下文里塞，根本不管装不装得下。

XERJ 换了条路：先把目录做成可查询的索引。Agent 用查询代替阅读，只拿真正需要的那几段。这工具是 Rust 写的单文件二进制，一条命令就能给项目建索引。

实测 8 个任务全解决，结果很直观：纯靠模型记忆花 11 美元，grep 驱动花 3.27 美元，XERJ 只要 1.58 美元。输出 token 只有 grep 方案的三分之一，比纯靠记忆少了 26 倍。

不过它也交了底：在模型已经背熟的流行公共库上，这套方案中性甚至有害。真正的价值在私有、内部、小众代码上。日常开发大概能省 5 倍 token。

它现在还是 RC 阶段，默认开发模式没开鉴权，只适合单机本地用。但对每天跟 AI 编程打交道、又心疼 token 的人来说，这个“先索引、再查询”的思路值得试一把。