CCF软件大会2026|智能体高效运行的关键技术

一、论坛介绍

随着大模型能力从"生成内容"快速迈向"执行任务"，智能体（Agent）正在成为新一代智能系统的核心组织形态，推动人工智能从单点能力走向系统级落地。面向真实世界的复杂需求，智能体不仅需要在虚拟与物理环境中持续感知、理解意图、制定计划并调用工具执行，还需要在反馈闭环中实现稳定运行、自我演化与精细调整。在云—边—端协同与虚实融合环境下，智能体系统的高效运行面临多源数据异构、软硬件平台异构、边端资源受限以及开放环境安全可靠性要求高等多重挑战。围绕智能体高效运行所涉及的软件系统、系统优化、软硬件协同、可靠安全与绿色低碳等关键技术展开研究，具有重要学术价值和现实意义。

二、论坛组织委员会

• 孙毓忠（中国科学院计算技术研究所）
• 李建欣（北京航空航天大学）
• 戚正伟（上海交通大学）
• 韩锐（北京理工大学）

三、论坛安排

日程安排：

时间：2026年11月8日,09:00-12:00

地点：天津市社会山国际会议中心酒店，二层11号会议室

论坛议程：

四、论坛报告嘉宾简介

1. 报告人：金鑫 北京大学计算机学院副教授

题目：软件定义的大模型系统

摘要：随着大模型技术的快速进步，大模型在各个领域都展现出巨大潜力，成为学术界和工业界都关注的热点方向。大模型参数规模大，其推理需要消耗大量计算、网络和存储资源，高效支持大模型推理是智算系统的重要问题。本次报告将介绍我们在面向大规模推理的大模型系统方面的近期工作，包括分离式推理、资源池化等大模型系统设计和关键技术，并对大模型系统的未来发展进行展望。

简介：金鑫，北京大学计算机学院长聘副教授、博士生导师。研究领域为系统软件、计算机网络、云计算。获ACM SIGCOMM Rising Star Award、CCF青年科技奖、阿里巴巴达摩院青橙奖、USENIX FAST最佳论文奖、USENIX NSDI最佳论文奖等奖项。

2. 报告人：周晓波 天津大学智能与计算学部教授

题目：面向智能网联汽车的多智能体协同感知

摘要：随着智能网联汽车和自动驾驶技术的快速发展，车辆对复杂环境的感知与决策能力提出了更高要求。多智能体协同感知通过车车、车路之间的信息交互与协同计算，实现多源感知数据融合，有效提升智能交通系统的感知范围、准确性与可靠性。本报告将围绕智能网联汽车场景下的多智能体协同感知技术展开，结合智慧物联网、边缘计算与智能服务等相关研究，探讨面向未来智能交通系统的协同感知与计算优化方法。

简介：周晓波，天津大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，入选国家级青年人才。多年来从事物联网与云计算理论与关键技术研究，在国际会议期刊中发表高质量论文100余篇，包括TMC、ToN、TPDS、MobiCom、INFOCOM、RTSS等领域内知名期刊和会议，获授权国家发明专利20余项。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金联合基金重点项目等项目10余项。IEEE、CCF高级会员，ACM会员，CCF物联网专委会和互联网专委会执行委员，曾担任多个国际知名会议的程序委员会主席/本地主席。获国际会议最佳论文奖4次，荣获天津市科学技术进步特等奖及中国电子学会科技进步一等奖。

五、论坛组织委员会简介

1. 论坛组委会：孙毓忠 中国科学院计算技术研究所研究员

简介：孙毓忠，中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，现任先进计算机系统研究中心研究员，长期从事操作系统、虚拟化技术、并行计算机体系结构以及数据中心高效能系统软件等方向研究，在云数据中心虚拟化、高效能调度和云操作系统等领域具有丰富研究积累，主持和参与多项国家自然科学基金及国家级科研项目。

2. 论坛组委会：李建欣 北京航空航天大学计算机学院书记

简介：李建欣，北京航空航天大学教授、博士生导师，现任计算机学院党委书记，大数据科学与脑机智能高精尖创新中心研究员，国家杰出青年科学基金获得者、CCF杰出会员。主要研究方向包括大数据分析与处理、人工智能和可信计算等，在TPAMI、TKDE、TDSC以及KDD、NeurIPS、AAAI等重要期刊和会议发表论文百余篇，曾获AAAI最佳论文奖、IWQoS最佳论文奖，以及国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖等奖项。

3. 论坛组委会：戚正伟 上海交通大学软件学院教授

简介：戚正伟，上海交通大学计算机学院长聘教授，CCF杰出会员，主要研究方向包括虚拟化与云计算、程序分析以及软硬件协同优化等。曾赴微软亚洲研究院和美国卡内基梅隆大学访问，在GPU/FPGA虚拟化、巨型虚拟机、RISC-V协同设计等方面开展了系列研究，曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖和技术发明一等奖、上海市技术发明一等奖等。

4. 论坛组委会：韩锐 北京理工大学计算机学院教授

简介：韩锐，北京理工大学计算机学院教授、博士生导师、国家级青年人才，主要研究方向为边缘智能和具身智能，重点关注端侧大模型训练、单设备多模态大模型、分布式多设备协同训练及开放环境安全防护。主持国家自然科学基金青年、面上项目及国家级重点项目课题，在MobiCom、INFOCOM、TC、TPDS、TDSC、TKDE等高水平会议和期刊发表论文40余篇，并获MobiCom 2021最佳社区论文亚军等奖项。