全场景提示词模板，覆盖文档办公、数据分析、会议沟通、市场方案、网页 GUI 自动化、定时任务、代码开发，同时附上提示词撰写方法论和大量避坑要点，大部分模板直接替换括号内容，复制粘贴即可使用。

一、先搞懂：WorkBuddy 提示词万能公式

万能结构：角色 + 任务目标 + 参考材料 + 输出格式 + 约束条件 + 执行模式。

1.反面示例（模糊指令，效果差）

帮我写一份市场方案，分析一下数据，整理会议纪要。

2. 标准优质指令示例

你是资深市场策划。基于我上传的行业调研报告，输出一份 AI 线上峰会策划方案，输出 Markdown，先输出完整目录，我确认后再填充全部内容，禁止编造没有依据的数据，内容务实落地，使用 Plan 模式，先输出任务执行规划，得到我的确认之后再开始正式生成内容。

小科普：三种工作模式

1.Plan（规划模式）：复杂项目优先使用。Agent 先输出执行方案，你确认之后，才开始干活，大幅减少返工。适合写方案、大型数据分析。

2.Craft（执行模式）：直接动手完成任务，适合表单填写、网页操作、文件处理。

3.Ask（问答模式）：只做问答，不调用工具，不操作本地电脑，适合单纯咨询。

二、高频办公文档类提示词（日/周报、纪要、邮件、方案）

1. 日/周报月报模板（以下所有提示词，显示全文往右滑）

你是运营岗位助理，基于下面我粘贴的零散工作日志素材，生成一份正式工作周报。
【素材】：{粘贴你的零散工作记录、会议行动项}
输出固定结构：
1.本周已完成工作
2.进行中项目进度
3.遇到风险与阻塞（写明影响以及建议对策）
4.下周工作计划
5.需要协调的资源
要求：客观写实，禁止空话套话，数据保留具体数字，每条简短；Markdown分点输出，不要编造素材不存在的信息，信息不足标注【待补充】。

2. 会议纪要生成（上传录音 / 文档）

读取我上传的会议记录文件，整理结构化会议纪要。包含：
1.会议基础信息（时间、参会人、会议主题）
2.核心讨论议题（分点）
3.会议正式决策事项（表格输出）
4.待办行动清单：任务内容、责任人、截止时间。
输出Word格式，重点内容加粗，不要冗余复述对话。

3. 完整方案策划（大型项目，强烈建议 Plan 模式）

【执行模式：Plan】
你是资深市场活动策划，帮我输出一份线上AI Agent技术峰会完整策划。
约束条件：面向企业开发者与技术负责人，免费线上峰会；预算中等。
请第一步先输出完整方案目录，覆盖项目概述、定位主题、议程安排、嘉宾邀约、宣传推广、技术预案、赞助权益、风险预案、效果评估。
目录我确认完毕之后，再逐模块填充完整内容；禁止虚构不存在行业数据，不确定的信息标注需要人工核实。

4. PDF 文档 / 合同审阅

读取上传的这份合作协议PDF，请从商务风险角度审阅。
逐条识别潜在风险条款，输出表格，列：原条款内容、风险点描述、修改建议。
最后输出整体风险总评，区分高风险、中风险、低风险；不要修改原文，仅输出审阅意见。

三、数据分析 & Excel表格处理提示词（Excel/CSV）

使用技巧：直接把 Excel 文件拖拽进对话框，再发送下面指令，不要让 AI 猜文件路径，不要让 AI 直接覆盖原始文件，要求输出新文件保存。

1. 通用销售数据分析模板

读取对话内上传的销售数据.xlsx
请完成下面分析：
1.按月汇总销售额、订单量、平均客单价
2.筛选TOP8热销产品、滞销产品
3.统计各区域销售占比，生成饼图、柱状图
4.识别异常订单（单笔金额远高于均值）
5.输出4条可落地业务优化建议
输出：文字分析+图表，生成一份新Excel文件，禁止修改原始文件。

2. 数据清洗指令（非常实用）

读取桌面【Q2客户统计表.xlsx】，做数据清洗。
任务：
1.识别空值、重复行、格式错误的单元格；标注行号；
2.不要直接删除原始数据；输出清洗日志；
3.生成一份全新清洗完成的Excel，原始文件保持原样不动；
4.列出仍然无法自动处理的问题清单交给我人工判断。

3. 多份表格对比

上传两份Excel文件：25年Q2、26年Q2营收表。
请做同比对比分析，用表格展示各项指标两年数据、同比增减幅度；总结核心变化，输出业务洞察，区分客观

四、会议 & 日程管理提示词

1. 会前准备材料

明天我要和AI行业供应商开会，谈判采购AI服务。
请帮我准备一份谈判备忘录，内容包含：
1.对方企业的基础背景信息
2.本次谈判核心目标、我方底线
3.关键提问清单
4.潜在风险点
输出A4一页的备忘录，方便开会查阅。

2. 待办四象限拆解

我手头待办事项：{粘贴一堆杂乱待办}
请把全部任务拆解成可执行小项，按照四象限（重要紧急/重要不紧急/紧急不重要/不重要不紧急）分类；输出表格，给出建议处理顺序，预估每项耗时。

3. 日程规划

帮我规划本周的工作日程。
固定不可改动时间：周一9点全员大会，周三下午外部拜访，每日12‑13点午休。
待办清单：{粘贴待办}
约束：高难度工作尽量安排上午，下午少安排复杂思考任务；每个任务预留15分钟缓冲，输出带时间段的日程表格。

高级组合：WorkBuddy+云表 eversheet：制造业零代码搭建一体化业务底座

一款深耕制造业多年的无代码业务平台，自 2010 年起持续维护免费版本，支持最多 20 人同时在线协同，完全兼容 Excel 操作习惯，业务人员不用编写复杂代码、不用手写 SQL，像画 Excel 表格一样，就能搭建企业全套管理系统。

平台内置 MySQL 数据库，通过填表公式、业务公式两套中文配置体系，即可完成业务逻辑搭建：填表公式负责页面联动、自动计算、输入校验；业务公式实现按钮触发、审核流转、跨表写入、库存增减、单据自动生成。采购入库、生产工单、库存台账、BOM 物料、发货出库等制造业核心单据，只需要绘制表单界面，配置字段关系，设置审核按钮的业务公式，一套完整业务流程即可直接上线运行。

对比传统 Excel，云表补齐了表格的短板：支持跨表关联计算、流程审批、定时计划任务、BI 数据大屏、不限层级 BOM；同时支持对接企业微信、钉钉、电子秤、AGV 设备、硬件终端。广东馨誉香料实现电子秤称重数据自动写入业务系统；三河同飞完成 AGV 设备与系统双向通信，调度、运输、状态反馈形成闭环。以往需要 ERP、MES、WMS 多套软件分别承担的业务，全部可以在云表同一个平台完成，实现业务数据同源贯通，还提供完整 Open API，为对接 AI 智能体打下坚实基础。

MCP+Skill 打通壁垒：WorkBuddy Agent 直接调用云表业务数据

大模型本身无法直接访问企业内网业务系统，而 MCP（模型上下文协议）就相当于 AI 智能体的 “万能 USB 接口”，配合 Skill 自定义技能包，WorkBuddy Agent 就可以安全连接云表 eversheet 平台，实现对业务系统的数据读取、查询、触发业务动作，把 AI 能力注入制造业业务流程当中。

简单来说，通过 MCP 配置云表 MCP‑Server 服务，WorkBuddy 智能体获得访问云表接口的权限；再通过 Skill 技能包，把制造业业务规则固化为 Agent 可执行的工作流，不需要额外开发复杂程序。此时 WorkBuddy 不再只是对话机器人，它能够看懂云表里面的采购单、库存台账、生产工单，也可以触发查询、数据统计、单据提醒等操作，完成 “对话指令→Agent 调用云表接口→业务系统执行动作→结果返回 AI” 完整闭环。

方案：

举个典型的执行逻辑：业务人员向 WorkBuddy 下达自然语言指令 “帮我查询今天待审核的采购入库单，统计原料 A 当前库存，把库存低于安全线的物料整理一份预警报告”。

1. WorkBuddy Agent 解析用户自然语言指令；

2. 通过 MCP 协议调用云表平台接口；

3. 云表读取采购入库单、库存台账业务数据；

4. 数据回传给 WorkBuddy，Agent 完成汇总、筛选、分析；

5. 输出库存预警报告，还可以进一步触发云表业务公式，自动推送缺料提醒给采购人员。

云表 + WorkBuddy Agent，制造业落地办公自动化典型场景

1、采购库存智能自动化

传统模式：采购人员每天导出多张 Excel 表格，手动核对订单、入库记录、库存余量，人工识别物料缺料风险，工作重复且容易出错。

接入 WorkBuddy Agent 之后：Agent 定时访问云表采购、库存数据表，自动监控物料安全库存阈值；一旦物料库存低于预警线，AI 自动读取 BOM 物料清单，结合在途采购单，自动生成缺料分析报告；还可以调用云表业务公式，自动发起采购申请单据，同步推送消息给到采购负责人，实现缺料风险发现‑分析‑发起申请全链路自动化。

2、生产工单与业务单据辅助处理

工厂大量单据审核、状态跟进耗费管理人员精力。WorkBuddy Agent 可以定时巡检云表内生产工单、半成品规格书、发货单，识别长期停滞、待审核的单据。

管理人员直接用自然语言提问：“查看本周所有未完工生产工单，统计各车间延期任务”，Agent 调用云表获取工单数据，自动汇总分析，输出生产简报。遇到异常单据，AI 还可以触发系统消息提醒对应负责人，替代人工翻找一张张单据，大幅减少事务性工作。

3、业务数据自动分析，自动生成经营报表

很多制造企业的数据分析，还停留在人工导出多张 Excel，复制粘贴汇总，制作周报月报。

云表完整保存全量业务数据，WorkBuddy Agent 通过 MCP 读取云表数据，不需要人工导出文件。只需要下达指令，Agent 自动完成销售、入库、出库、损耗等多维度统计，自动生成周报、月报、BI 分析材料；同时可以识别数据异常，比如异常高损耗、异常价格订单，标记风险点，直接交付给管理者，业务人员不用掌握复杂数据分析能力，用自然语言即可拿到业务洞察。

4、设备联动与异常告警自动化

云表可以对接工厂电子秤、AGV 等硬件设备，采集设备业务数据存入系统。WorkBuddy Agent 定时读取云表当中设备回传数据，识别设备任务异常、状态报错，自动生成异常工单，推送给设备维护人员，打通设备‑业务系统‑AI 告警的闭环。

新手必看实操技巧，避开 AI 办公坑

1. 善用框选指令
   ：优先框选文档局部区域下达需求，精准修改，避免 AI 重写整篇文档打乱原有内容；
2. 指令写清楚四要素：目标、受众、篇幅、风格
   ，AI 产出内容更加贴合预期，减少反复修改；
3. 分步执行，不要一次性塞太多任务
   。先生成大纲，再填充细节，最后美化，更容易把控质量；
4. 重要业务数据、合同内容，AI 生成后务必人工复核
   ，避免 AI 出现信息偏差。

那中间，一共涉及到的几个软件你数得出来吗？而这一切只需要你连接五个连接器、一句指令，就能实现整个工作流的调用。这意味着以前人脑充当各软件之间的“数据搬运总线”，现在被它用一行代码直接掐断了。