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AI-SOP 平台软件是怎么跑起来的?
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从视频导入到产线检测，AI-SOP后台发生了什么？
在储能PACK模组装配车间，工人需要按照工艺要求，依次完成模组入箱、固定支架安装、铜排连接、采样线束插接，最后安装箱盖。
如果漏接采样线束，箱盖装好后就很难发现，可能直到电气测试或系统运行时才暴露问题。
AI-SOP要解决的，就是实时检查装配过程，让漏装、错装问题尽量在本工位发现。
一、拍摄标准操作，训练AI识别动作
工艺员先确认PACK装配工艺，再由熟练工人完整演示：
模组入箱 → 安装固定支架 → 连接铜排 → 插接采样线束 → 安装箱盖
摄像头对准装配区域，拍清零部件的拿取、安装和连接过程。关键动作被手部或箱体遮挡时，需要调整拍摄角度。
标准操作视频上传AI-SOP平台后，系统自动抽取关键画面，辅助标注零部件和装配动作。
工艺员核对标注结果，启动模型训练，生成用于现场检测的识别模型。
二、配置装配规则，把模型部署到工位
识别出零部件，不代表已经正确装配
工艺员在后台配置检测规则：
电池模组： 确认放入指定位置
固定支架： 确认安装到位
铜排： 确认连接位置正确
采样线束： 确认插接到指定接口
箱盖： 关键步骤完成后才能安装
例如，工人拿起采样线束，并不代表已经完成插接。系统需要根据配置规则，检查连接器是否进入指定接口。
规则确认后，将检测模型和SOP规则部署到工位旁的边缘盒子，接入现场摄像头。
通过正常装配、漏接采样线束、提前安装箱盖等测试，验证识别与报警效果，再进入试运行。
三、实时检查装配过程，异常立即提醒
正式运行后，摄像头持续采集装配画面，边缘盒子实时分析，系统逐项更新装配状态：
如果采样线束尚未确认插接，工人就准备安装箱盖，AI-SOP按规则触发声光报警。
工位屏提示：“采样线束未确认插接，请检查后再继续。”
操作员根据提示检查、补接，系统复核后再继续下一步，并保存异常记录。
异常检测，红色异常提示，工位报警灯亮起
实际部署时，需要结合摄像头视角、遮挡情况和现场测试，验证检测准确性。对于视觉无法确认的连接可靠性、电气性能及铜排紧固扭矩，还需结合电气测试或工具数据验证。
AI-SOP的关键，是把工艺要求变成可执行的检测规则，让错误在装配现场及时发现、及时纠正。
从一个容易漏装、漏接的储能PACK装配工位开始，拍摄标准操作视频，先验证最关键的装配步骤。
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