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CCF软件大会2026|大模型驱动的智能软件系统开发运维论坛

CCF软件大会2026|大模型驱动的智能软件系统开发运维论坛

大模型驱动的智能软件系统开发运维论坛

一、论坛介绍

随着AI技术的迅猛发展,以智能体系统为代表的智能软件系统呈爆发式增长。云原生与AI技术深度融合,通过云原生方式开发、训练、部署、运维,促进了智能软件系统的快速落地及价值转化。与传统通算软件不同,智能软件系统的开发构建、可信保障和运行维护面临新的挑战。例如,基于大模型的复杂智能体系统对基础设施提出了全新的稳定性需求;传统以CPU为中心的通用软件运维方法难以适用于复杂智能化软件系统;大规模、高复杂度的云原生服务化系统迫切需要智能化的技术手段增强其韧性保障。

本专刊论坛聚焦大模型驱动的智能软件系统开发运维方法、技术和实践,探讨面向智能软件系统的开发构建、可信保障和运行维护方法和关键技术,以及相关实证研究方法等创新成果。

二、论坛组织委员会

  • 魏峻     (中国科学院软件研究所)

  • 吴国全  (中国科学院软件研究所)

  • 陈鹏飞  (中山大学)

  • 杨任宇  (北京航空航天大学)

三、论坛安排

日程安排:

时间:2026年11月6日,14:00~17:40

地点:天津市社会山国际会议中心酒店,二层13号会议室

论坛议程:

四、论坛组织委员会简介

1. 论坛组委会:魏峻 中国科学院软件研究所

简介:魏峻,中国科学院软件研究所研究员,博士研究生导师,所学术/学位委员会委员,中国科学院大学岗位教授。兼任中国计算机学会软件工程和服务计算专业委员会委员,《软件学报》责任编委、《计算机科学与探索》执行编委、《计算机集成制造系统》编委。近年来主要研究软件工程方法与技术在云计算与大数据、人工智能、物联网、区块链等分布式系统中的应用,解决正确性、可靠性、性能、安全等方面的问题。在TSE, TKDE, JSS, ICSE, FSE, ASE, ISSTA, VLDB, ICDCS, IPDPS, SC, Middleware等国内外重要学术刊物和国际会议上发表学术论文200余篇,获发明专利授权30多项,获得国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖、湖南省技术发明一等奖、中国电子学会电子信息科学技术一等奖、北京市科学技术一等奖。

2. 论坛组委会:吴国全 中国科学院软件研究所

简介:吴国全,博士,中国科学院软件研究所研究员、中国科学院特聘研究岗研究员、中国科学院大学岗位教授。主要研究方向为软件工程、软件测试与维护、软件可靠性保障等。主持、参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、国家863高技术计划、中科院先导A类专项、工信部高质量项目等。在TOSEM、TSC、ICSE、FSE、ASE、ISSTA等国内外重要学术期刊和会议发表论文70余篇,获ACM SIGSOFT杰出论文奖,授权专利20余项。研究成果应用于交通、电力、互联网等重要领域和行业,获北京市科技进步奖二等奖、中国电力企业联合会电力科技创新一等奖。

3. 论坛组委会:陈鹏飞 中山大学

简介:陈鹏飞,中山大学计算机学院教授,博士生导师,量子计算与软件研究所副所长,广东省大数据分析与处理重点实验室副主任, 广东省杰出青年基金获得者。曾获2020年陕西省计算机学会首届优秀博士论文,ACM FSE 2024 (CCF A类会议)杰出论文奖,IEEE ISSRE 2022大会唯一最佳论文。主要方向为:分布式系统、操作系统、计算机网络、软件可靠性等。近年来在国际会议如FSE、ICSE、ASE、WWW、IEEE INFOCOM、IEEE DSN等和期刊如IEEE TON、TPDS、TOSEM、IEEE TNNLS、IEEE TDSC等发表100余篇论文。共承担了30余项项目包括国家重点研发计划课题、国家自然基金面上、青年项目、广东省、广州市科技项目。此外,还与阿里巴巴、华为、腾讯、微信、深信服等企业开展了校企合作项目,并且将部分研究成果在企业落地。

4. 论坛组委会:杨任宇 北京航空航天大学

简介:杨任宇,博士,北京航空航天大学软件学院副教授,博士生导师,国家级青年人才。北航可靠智能分布式系统实验室联合负责人,复杂关键软件环境全国重点实验室、计算智能新技术北京市重点实验室核心成员。长期从事大规模可靠计算基础设施关键技术与理论的研究。主持国家海外引才青年项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金项目、头部企业-校企合作项目等项目课题十余项。在TPDS、TC、EuroSys、SC、SoCC、ASE、VLDB、KDD、WWW、AAAI 等分布式计算、人工智能、综合交叉等领域国际期刊、会议发表学术论文80余篇,谷歌学术引用近4,500次。获2017年中国电子学会科技进步特等奖、2022年英国阿兰图灵博士后拓展奖、2024年中国商业联合会科技进步一等奖、2025年度关键软件技术创新成果奖等。

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