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龙王-Agent:远洋渔业的 AI 小助手,一句话问渔场、查海况、看资讯——现在邀您测试!
“龙王-Agent”来了
—远洋渔业AI 小助手，正在邀您测试
让每一次下网都有据可依
上海海洋大学团队研发 | 远洋渔业大模型服务 | 内测邀约中
前言
“老船长看一眼海水的颜色，摸一把水温，就知道底下有没有鱼。”
这句话，我们在舟山听过很多次。它代表着一代代远洋人的本事，也藏着这个行业最真实的无奈——经验会退休，运气会失灵。
一艘远洋渔船出海动辄几十天，无效航行占比高达 30%–40%，而燃油成本却常常占到总成本的 40%–60%。多跑一天，烧掉的不只是柴油，还有船期、冷库与船员的体力。
于是我们想做一件事：
能不能让 AI 替船长，先替他把这片海看一遍？
PART1
三个真问题
近几年，我们团队先后对接了 30 家远洋渔业企业，介绍系统功能，探寻行业需求。随后，我们深入宁泰远洋、宏润远洋、中水集团舟山远洋等企业，与一线船长面对面交流。
出现频率最高的，是以下三大困境。
1
找鱼全凭经验
远洋捕捞中，无效航行占比高达 30%–40%，燃油成本占总成本 40%–60%。可到了海上，船长的个人经验和直觉，依然是寻找渔场的主要依据。老船长带出来的“海感”，很难写成说明书传给下一任。
2
专业产品看不懂
现有的渔情预报产品，多以复杂的专业图表呈现：等值线、温盐剖面、卫星数据……操作门槛高、可读性差。一线船员普遍反映一句话——“看不懂，用不上。”再准的模型，打不开就等于不存在。
3
黑箱输出不敢信
传统 AI 模型缺乏渔业领域知识约束，输出结果是个“黑箱”；通用大语言模型还存在“幻觉”问题，会一本正经地编造看似合理、实则错误的信息。船上要的是能担责的建议，不是漂亮的废话。
团队在舟山走访远洋渔业企业
PART2
认识一下：龙王-Agent
它不是一个又一个需要培训的图表工具，而是一个你用说话就能使唤的远洋渔业 AI 小助手。
龙王-Agent 采用自然语言对话的多模态交互模式——你不需要学习任何复杂的软件操作，像跟熟人聊天一样，用语音或文字提问就行。遇到信息不全，它会主动追问补齐，再决定调用哪个模型回答。
「下周西南方向那片海域，能不能下网？」
「把去年这个时候产量最高的几个点找出来。」
「台风还有三天到，我这船该怎么避？」
「这条鱼是什么鱼？什么水层、什么温度最好抓？」
PART3
八大功能
从「明天去哪儿」到「最近有什么新政策」，龙王-Agent 把远洋渔业最常用的需求，做成了会说话的八个板块。
01 渔情趋势预报
未来 7–15 天渔场概率与资源丰度以热力图直观呈现，并给出置信区间——不是一句“能下网”，而是“这里有 0.80~0.99 的概率”。支持自 2025 年 7 月起的历史回溯。
02 历史捕捞分析
整合中国远洋渔业数据中心、历史捕捞日志、AIS 与 VIIRS 夜光船舶识别数据、FAO 报告，可视化还原捕捞努力量与渔获量的时空分布。
03 海洋环境预报
海表温度、海面高度、叶绿素、海表盐度等关键要素预报，支持切换数据源（哥白尼数据 / 团队自研 AI 预报模型），以专业绘图与视频形式输出。
04 海洋现象剖析
中尺度涡 7 天动画回溯与预报、锋面位置与强度预报，并给出通俗解读——哪里是水团交汇的好渔场、哪里该避开。
05 大气环境预警
基于 ECMWF 数据做经纬度定位预报，支持台风、巨浪等恶劣海况预警，并结合船舶航渡参数动态匹配避险建议。
06 生境习性检索
目标鱼种的适温范围、栖息地偏好、洄游习性一键查询，可与深度学习渔情预报结果联合推理，辅助判断最优渔场与作业时机。
07 渔业专家问答
渔业法规、渔具渔法、鱼种识别随时问，身份自适应解答——船长、船员、业务员，问同一句，得到各自用得上的答案。
08 远洋渔业资讯日报
国际渔业组织动态、政策法规、重点海域渔情海况与产业资讯，自动采集、筛重、摘要，可按鱼种 / 海域 / 主题订阅成日报，每条都保留原始来源、发布时间与原文链接。
龙王-Agent八大功能架构图
PART4
实际案例
船长：帮我看看未来 7 天西北太平洋柔鱼（鱿鱼）的汛期和好渔场在哪里？用我能听得懂的话告诉我，并给出具体的经纬度范围。
龙王-Agent：船长您好！核心渔场集中在北纬 39.5°~42.5°、东经 158°~164° 这片海域： · 一号渔场 40°N / 164°E，渔场概率 0.80~0.99（极高） · 二号渔场 39.5°N / 160°E，概率 0.60~0.85 · 概率最高点约在 41°N、162°E 附近 回答里还会给出 SST 实况对照、NPFC 合规提醒，并主动追问：“需要我再调取该区域的中尺度涡和锋面数据，帮您精确定位下网点吗？”
龙王-Agent 采用自然语言对话的多模态交互模式——你不需要学习任何复杂的软件操作，像跟熟人聊天一样，用语音或文字提问就行。遇到信息不全，它会主动追问补齐，再决定调用哪个模型回答。
PART5
凭什么敢信？
龙王-Agent 从设计之初就做了三件事，把黑箱翻开给船长看。
1
先讲物理，再讲数据
预报底座是团队自研的物理信息增强神经网络（PINN）：把海洋物理约束写进模型，而不是纯端到端拟合。未来 15 天滚动外推，空间分辨率 0.25°——它给不出物理上说不通的答案。渔场预报则由时空图神经网络（STGNN）负责，输出的是概率与置信区间，而非一句断言。
2
每一句结论，都能追到出处
依托远洋渔业知识图谱 + GraphRAG 检索，它不只给结论，还会告诉你依据。比如判断柔鱼适温 14~19.5℃，会明确引到对应文献；判断暖涡边缘是好渔场，会列出支持这一规律的研究。结论可被验证，才谈得上被信任。
3
模型与知识，互相校验
深度学习模型给出的概率，要与知识图谱的因果推断交叉验证，趋势一致才输出。同时，从拆解任务、调用工具到生成结论的每一步，都会在界面上步骤化展示，而不是丢一个孤零零的数字给你。
数据底座：卫星遥感、海洋再分析（哥白尼）、ECMWF 大气数据、历史捕捞日志、AIS、VIIRS 夜光船舶识别、FAO 报告，以及中国远洋渔业数据中心——农业农村部授牌建设的全国唯一综合性远洋渔业数据平台。
PART6
想试试？现在就能上手
目前已经开放网页端测试：
网 页 端 体 验 入 口：
网址：chat.hikoswallow.com
如果您是：
🚢 远洋渔业企业的管理者 / 调度人员
⚓ 正在海上或即将出海的一线船长、船员
🔬 从事渔业、渔情预报的科研人员
💼 关心海洋产业数字化的朋友
欢迎参与我们的试用！遇到答不准的问题、用着别扭的地方、觉得“要是还能这样就好了”的瞬间，请务必告诉我们——每一条在后台的留言，都会成为龙王下一次升级的输入。
试用申请：
填写《附件1 ：龙王-Agent试用申请表》发送邮件至 1319977048@qq.com 我们会及时回复为您开放试用。
添加qq群：1063165049，加入用户群交流与反馈；
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找渔场不再只靠经验和运气
龙王-Agent，愿做您船上可靠的助手。
文字 | 李博凯 刘心艺
编辑 | 刘心艺
审核 | 杨皓翔
