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AI时代,有远见的父母,该怎样培养“独角兽少年”?

AI时代,有远见的父母,该怎样培养“独角兽少年”?

香港大学与斯德哥尔摩大学学者联合发表的一项追踪研究,覆盖2.6万名中学生、追踪30个月,结果很反直觉:习惯把作业交给AI的学生,作业分数平均提高了约18%,闭卷月考成绩却在半年内下降了约20%;累计使用AI两年以上的学生,中考成绩降幅约24%。作业变好了,考试变差了,这组数据出来之后,很多家长的第一反应是:那到底还要不要让孩子用AI?这个问题,政策层面也在回答。

2026年以来,AI相关的新政策一波接着一波👇

4月,教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》,从另一个方向提出要求:引导学生科学认识、合理利用智能技术,激发好奇心,培养创新思维,提高认知思考和解决复杂问题的能力。

9月,北京市教委发布2026版《北京市教育领域人工智能应用指南》,明确小学阶段学生不建议独自使用AI工具,并首次建立“禁止准入”“有限使用”“鼓励使用”三类清单。核心指向一个风险:防范学生认知外包、思维惰化。

一边在划边界,一边在提要求,政策传递的信号其实很清楚:AI不是不能用,而是怎么用、用来做什么,才是关键。

数据在提醒,政策在收紧,这中间的落差,恰恰指向同一个问题:孩子是在用AI替代思考,还是在用AI放大思考?

 AI时代,孩子稀缺的5种能力,

决定了他以后的高度

联合国教科文组织在《学生人工智能能力框架》中,把学生AI能力分为“理解、应用、创造”三个递进层级,强调学生应当成为“负责任的AI共同创造者”,而不是被动的使用者。

教育部《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》也明确提出,要培养孩子的“任务拆解”能力和“基础质疑意识”。

方向已经很清楚了:AI时代真正稀缺的,不是会用工具的孩子,而是能把工具用出结果的孩子。

而当答案越来越容易获得,真正拉开差距的,是另外几件事:当AI可以生成很多方案,孩子能否判断哪一个更适合自己?当一个想法看起来很有趣,孩子能否把它拆解成可以完成的任务?当第一次尝试失败,孩子能否找到原因,继续把事情往前推进?

这些问题,指向了AI时代一组值得尽早培养的能力。

第一,商业思维——理解需求,发现价值。

不是所有有趣的想法,都能解决真实问题。一个创意为什么值得做?谁会需要它?它究竟帮助别人解决了什么?孩子需要学习从自己的想象走向别人的需求——创造不只是表达自己,也可以为他人带来价值。

第二,产品能力——把模糊的想法变成具体方案。

“我想做一个特别好玩的游戏”,是一个开始,却还不是一个可以执行的项目。给谁玩?核心规则是什么?最重要的功能有哪些?时间有限时,哪些内容应该优先完成?孩子需要练习把一个大想法拆成小任务,作出选择,逐步推进。

第三,AI协作能力——让工具帮助自己思考和创造。

会输入提示词,只是起点。孩子还需要学会描述目标、补充条件、检查结果、发现问题,并根据实际情况继续修改。AI给出的内容并不意味着一定正确,更不意味着一定符合需求。真正重要的是,孩子能否保留自己的判断,并对最终结果负责。

第四,团队协作与表达——和别人一起把事情做成。

真实的项目不会总是按照一个人的想法发展。有人提出不同意见,有人遇到困难,有人负责的任务需要调整。孩子需要学习表达观点、理解伙伴、承担分工,并在分歧中寻找继续推进的办法。

第五,成事思维——从“我有一个想法”到“我把它做出来了”。

遇到复杂任务,知道如何拆解;发现方向不对,愿意调整;时间有限,懂得取舍;面对困难,不急着用一句“我不会”结束尝试。

从“我有一个想法”,到“我知道可以怎样开始”,再到“我和伙伴一起把它做出来”——这中间的每一步,都值得孩子亲自经历。

这五种能力合在一起,就是我们所说的“成事思维”,也是“独角兽少年”的核心底色。

  什么是“独角兽少年”?

我们说的“独角兽少年”,不是指孩子必须成为创业者,也不是要求他从小赚到多少钱、做出多么惊人的成绩。

它代表的是一种成长方向:一个开始拥有自己的想法,也逐渐具备推动想法实现能力的孩子。

这样的孩子,有一些共同的样子:他能发现生活中的问题,愿意主动提出办法;他会借助AI拓展自己的能力,也敢于检查、质疑AI生成的结果;他能够表达自己的观点,听取伙伴的意见,并与他人一起完成任务;遇到困难时,他愿意拆解问题、寻找帮助、调整方案,再试一次...

更重要的是,他逐渐相信一件事:我不只能等待别人告诉我怎么做,也可以主动发现问题,并尝试创造解决方案。

可现在大多数孩子和AI的关系,已经先一步定型了。中国青少年研究中心的同一项调查显示,超七成中小学生用AI辅助完成作业,而用于创作的比例只有43.0%。

同样在用AI,有的孩子在练习“要答案”,有的孩子在练习“做东西”。“独角兽少年”不是一种天赋,而是一种选择——需要有人带孩子往那个方向走。

这并不意味着孩子不需要老师、不需要学习基础知识,恰恰相反,知识、工具和专业指导依然重要。

只是我们希望,孩子能把学到的东西真正用起来——在真实的任务中理解知识的价值,在一次次尝试中建立自己的判断。未来无论他继续求学、进入组织,还是选择创业,这些主动学习、合作和创造的经验,都有机会成为他的底层能力。

而这种能力,不是听一堂课、记住几个概念就能获得的,它需要实践。

那么,实践从哪里开始?

与其告诉孩子“AI很强大”,不如让他亲手做出一个产品。

假设有一组孩子,想做一个帮助同学记单词的小游戏:如果只是“学工具”,他们可能会输入一句指令,让AI生成一个游戏页面。页面出现了,看起来也不错。但如果这就是学习的全部,孩子真正经历了什么?他可能看到了AI的能力,却未必理解产品为什么这样设计,也未必知道怎样判断它是否真的有用。

在科象 NOVI,我们希望把这件事往前推进。孩子会走完六步:

第一步:先弄清楚,究竟要解决什么问题。

同学记不住单词,究竟卡在哪里?是不知道怎么读、不理解意思,还是缺少复习?他们现在用什么方法?这个游戏能帮上什么忙?孩子需要开始了解使用者,分清“我觉得有意思”和“别人确实需要”。这是商业思维的起点。

第二步:把想法拆解成可以执行的方案。

游戏最重要的功能是什么?一轮玩多久?答错之后怎么办?怎样让使用者知道自己是否进步?哪些功能必须先完成,哪些可以暂时放一放?孩子需要讨论、取舍,把模糊的创意变成具体任务。这是产品能力。

第三步:与AI协作,把方案变成作品。

孩子要学习把目标、规则和限制表达清楚,让AI协助生成或修改页面、交互和功能。如果结果不符合预期,就继续描述问题、调整要求、验证效果。

他们会逐渐理解:AI不是按下按钮就交付完美答案的机器,而是需要人提出要求、作出判断、不断调整的协作工具。这是AI协作能力。

第四步:和伙伴一起,把项目往前推进。

有人负责梳理规则,有人参与设计,有人尝试实现功能,有人负责测试和展示。每个人都要承担实际任务,也需要理解整个团队在做什么。

意见不一致时,孩子需要讨论;进度出问题时,团队需要调整。这是团队协作与责任意识的练习。

第五步:让别人体验,再根据反馈改进。

游戏做出来了,就邀请伙伴试玩。有人看不懂规则,有人觉得操作不方便,也有人提出新想法。

孩子需要判断哪些反馈值得采纳,哪些问题应该优先解决。他们会发现,作品完成并不意味着结束——真正的创造,往往发生在第一次结果之后。

第六步:站上舞台,把自己的作品讲清楚。

这个产品解决什么问题?为什么这样设计?团队遇到了哪些困难?自己作出了什么贡献?孩子需要把思考过程组织成清晰的表达,并回答别人提出的问题。

这也是一次重新理解自己作品的机会。

从发现需求,到产品设计,再到AI制作、测试改进和展示表达,一个小游戏就成了孩子练习多种能力的真实载体。

商业思维、产品能力、AI协作、团队合作与表达,不再只是课程介绍里的几个词——它们会落到一个个具体的问题、一次次真实的选择,以及孩子亲手完成的任务里。

孩子亲自经历一次完整的创造过程,比单纯告诉他应该具备哪些能力,更有意义。

 超豪华团队打磨带队 

给孩子一次终身难忘的创造经历

科象NOVI的起点,是一群拥有创业、产品和技术实践经验的人,团队先后开展有彩视界、法小伴AI、QualiTime AI等海内外AI项目,涉及AI内容创作、智能学习和垂直领域应用。

从需求分析、产品设计、技术开发,到测试反馈和持续迭代——这些经历构成了课程设计的基础。

我们希望孩子接触的,不只是AI能生成什么,而是一个产品究竟怎样被思考、设计、实现和改进。

创业导师 陈惠子 Lucy

带孩子理解商业与价值

连续创业者,曾带领企业实现年营收过亿、管理数百人团队,持续参与AI创业项目。北京大学光华管理学院EMBA,目前在法国攻读工商管理博士(DBA)。

在科象,孩子会跟着她思考:这个问题值得解决吗?谁真正需要我们的产品?有限的时间和资源,应该优先用在哪里?

首席产品导师 张一力 Isaac 

带孩子把创意变成产品方案

清华大学硕士,十余年互联网产品经验,曾任职百度、美团,参与百度地图、大众点评等产品的打造与迭代。持续投入AI原生产品开发,主导多款AI应用从0到1并推向海外,其中多款进入美国 App Store 分类榜前十。

在科象,孩子会学习发现需求、筛选创意、规划功能、设计体验,并通过测试和反馈继续改进。

首席技术导师 陈雪风 Felix

带孩子把想象变成看得见的作品

武汉大学电子信息工程专业背景,资深全栈架构师。他全盘主导了“有彩世界”及核心AI平台的从0到1研发与落地,并以此为基础,统筹推进了多类AI创新项目及配套APP的工程化开发,参与AI短剧、漫剧及相关内容制作流程的技术实践。

在科象,孩子会探索如何向AI表达创作需求,怎样组织角色、故事、画面与内容,以及当生成结果不符合预期时如何继续调整。

AI架构导师 张航 Albert

带孩子理解作品怎样从“做出来”走向“用起来”

曾在华为荣耀等软硬件企业担任开发主管,专注大语言模型应用落地与AI服务工程化。孩子可能遇到页面打不开、按钮没反应、AI答非所问——技术导师会帮助孩子学习拆解任务、排查问题、调整方案、重新验证。

创业、产品、技术,不同的专业视角,围绕孩子的项目展开。

我们希望把真实产品实践中的思考方式带进课堂,让孩子在做事的过程中理解方法,而不只是记住结论。

2026年11月7日—8日,北京,两天线下实战。

孩子会组建团队、提出创意、借助AI制作作品、邀请伙伴体验、根据反馈修改,并在结营时进行项目路演。

两天分别怎么安排、结营时家长能看到什么,一张图说清楚👇

给孩子选择AI课,

  家长一定要懂这5个判断标准  

给孩子选择AI课程,家长一定要懂这5个判断标准。

面对越来越多的AI课程,家长很容易被新工具、新概念吸引。但在报名之前,我们更建议关注孩子究竟会怎样学习。

第一,孩子有没有机会自己发现问题、作出选择?

还是所有任务、步骤和答案,都已经由老师安排好了?

第二,课程有没有真正需要孩子亲手完成的作品?

孩子能否把想法变成别人可以体验的成果,而不是只观看老师演示?

第三,孩子会不会学习判断AI的结果?当生成内容不准确、不符合需求时,他是否有机会发现问题并尝试修改?

第四,团队项目中,每个孩子有没有真实承担任务?是否有机会表达观点、参与讨论,并说明自己完成了什么?

第五,课程结束后,孩子能不能讲清楚自己的作品?他是否理解为什么这样设计,遇到了什么问题,又是怎样继续推进的?

这些问题,能帮助家长判断一门课究竟提供了多少思考与实践的空间。

AI工具会不断更新,热门职业也会变化。我们无法提前替孩子选好未来的每一步,却可以让他尽早积累主动学习、团队协作和创造价值的经验。

教育不只是为孩子准备更多答案,也应该给孩子机会,练习自己提出问题、寻找方法和创造结果。

 给孩子一个机会,

让“我有个想法”变成“我做出来了”

让“我有个想法”变成“我做出来了”

我们经常鼓励孩子保持好奇、勇于表达、敢于尝试。但一个想法从出现到真正实现,中间还有很多事情要做。

怎样把需求说清楚?从哪里开始?应该用什么工具?第一次结果不理想怎么办?伙伴提出不同意见,又该如何调整?

这些问题,不能只靠听讲来回答。孩子需要在真实的任务中尝试,在导师指导下找到方法,也需要在作品完成后回头看看:自己做了什么,还有什么可以继续改进。

科象 NOVI 希望提供的,就是这样一次机会。

让孩子从自己的兴趣出发,提出一个问题,和伙伴一起讨论;借助AI动手制作,发现问题后继续调整;最后带着作品登台,讲清自己的创意与贡献。

他不必一开始就懂很多,也不必第一次就做得完美。重要的是,他有机会亲自走过这个过程。

因为我们相信:未来真正值得珍惜的,不只是孩子知道多少,而是他面对未知时,是否有勇气开始,有能力思考,也有耐心把事情一步步做成。

这就是我们理解的AI教育。也是科象 NOVI 的开始。

科象 NOVI|少年AI创造营——跟着创业者,把想法做成产品。

营收过亿企业创始人 × 百万年薪产品总监 × 头部大厂技术负责人。真实AI产品实践经验融入课程,创业、产品与技术导师共同参与指导。

活动日期:2026年11月7日—8日

活动地点:北京,具体场地与报到安排将于开营前通知

活动时间:每天09:00—17:00

适合年龄:7—18岁,按年龄与基础分层

学习基础:无需编程基础

活动形式:线下实战+团队产品项目+结营路演

活动费用:2980元/人,两天

费用包含两天课程、项目指导、活动期间AI工具使用支持、两天午餐及营服一件。往返交通、住宿及其他个人消费需自行安排。孩子需自带笔记本电脑和充电器,并按照开营前的指引完成设备准备。

想了解孩子适合怎样的AI创造项目?欢迎添加顾问老师备注「创造营」,咨询课程安排、分龄任务、设备准备与报名详情。

【课程顾问微信】

11月7日—8日,北京。

让孩子带着一个想法来,带着作品登台。

让创造不再只是脑海里的想象,而成为亲手完成的经历。

科象 NOVI|用AI创造,像创业者一样思考。

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