企业出海合规:数据跨境、AI治理与技术出口实务沙龙圆满举办

随着新能源汽车、半导体、人工智能及智能制造等产业加速出海，数据跨境、人工智能治理、出口管制与技术合规等问题日益影响企业市场准入与供应链稳定。为助力企业把握合规要点、提升风险防范能力，2026年10月26日，由盈科全国数字经济法律专业委员会主办的企业出海合规：数据跨境、AI治理与技术出口实务沙龙在盈科北京总部成功举行。

张良 

盈科全国数字经济法律专业委员会秘书长

张良律师以《新能源汽车出海数据跨境合规的挑战、路径和实战》为主题开展分享。她首先提出，新能源汽车出海与传统汽车出口的区别是：传统汽车出口的主要是车辆；而新能源汽车出海实际上伴随一套持续联网的“数字系统”，因此车企需要面对三个层面的数据合规问题：中国境内的数据能不能出去，即数据出境；海外采集的数据能不能回来，即数据回传；数据如何在本地合规处理，即境外本地合规。随后张律师系统梳理了全球数据治理格局与主要市场监管趋势，立足中国数据安全与数据跨境流动制度，解析新能源汽车数据全球流动面临的挑战。她建议，新能源汽车出海的数据合规应当从产品设计、系统架构和海外业务布局之初就嵌入企业全球化经营体系，具体可以从“一人统筹、两张清单、三道关口、四项保障”四个层面逐步构建。

刘家君 

盈科慕尼黑律师

刘家君律师从在欧洲的中资企业常见的数据处理场景出发，带来《欧盟数据合规路上的十个“坑”：中资企业欧洲经营的风险与应对》主题分享。其围绕员工管理、客户信息处理、市场营销、集团内部数据共享及人工智能应用等业务环节，系统梳理企业在欧盟数据合规实践中最容易忽视的十大典型误区。结合欧盟GDPR的法律要求、监管实践及亲身经历的典型案例，他指出中资企业面临的合规风险往往并非源于制度缺失，而是中国总部管理模式与欧盟法律要求之间的差异，以及合规文件与实际业务流程的脱节。尤其在跨境数据传输、第三方服务采购及集团内部数据访问等场景中，形式上的合规安排并不必然意味着实际处理活动合法。企业需要从业务流程出发，建立贯穿数据处理全生命周期的合规治理机制，推动数据保护从形式合规走向实质合规，在有效控制法律风险的同时，为欧洲业务的长期稳健发展提供保障。

王秋杨 

盈科北京律师

王秋杨律师以《从大模型到智能体：企业AI合规新挑战与治理新范式》为题展开分享。她从AI自动发送错误报价邮件的场景切入，对比普通大模型与智能体的风险差异，梳理内容、数据、执行三类核心风险。结合国内AI幻觉侵权诉讼拆解裁判思路，说明AI侵权多适用过错责任原则。王律师提示，智能体自动作出的业务承诺具备法律约束力，不能以“AI自主生成”免责，并从场景分级、权限隔离、人工复核、全程留痕四个方向给出AI治理实操方案。

何树亮 

盈科北京律师

何树亮律师就《数字经济下企业出海之道——AI与芯片出口管制新规解读及律师实务建议》主题展开分享，主要聚焦欧美以及中国出口管制规则与供应链合规管理。何律师首先讲解了两用物项判定、许可管理、受限主体筛查与最终用户核查，剖析地缘政策带来的跨境供应链风险。随后他结合真实的经办的甘肃涉疆法案、某高新企业的货物出口后被海关质疑抽查、协助办理出口许可证等案例，帮助识别业务红线，搭建全链条风控体系，平衡贸易效率与合规安全，助力出海企业防范处罚、稳定供应链。

温子瑜 

盈科北京律师

温子瑜律师就AIGC场景下企业商业秘密保护路径展开分享。她认为，模型架构、训练配方、过程数据等核心资产很难通过著作权、专利保护，可作为商业秘密予以保护。AI让泄密变得快速且不可逆，员工私用外部AI形成提示词攻击、爬虫越权获取数据等都是新型风险。她结合典型判例，围绕秘密性、价值性、保密性解读法律框架与维权机制，同时提示训练数据来源合规的前置要求。她还建议企业建立事前清单梳理、分级管控、事中复核、事后应急处置的保护体系。

自由交流环节，与会嘉宾围绕海外数据合规实操难点、AI产品落地边界以及供应链断供应对等问题，与主讲律师深入交流。