【AI智能体的关键，不只是提示词】

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【AI智能体的关键，不只是提示词】
IBM Technology 的讲解指出，很多人还在琢磨怎样写出一句“完美提示词”，但当AI开始调用工具、检索资料、跨多步推理并维护记忆，真正决定结果的，已经不只是那一句话，而是模型在每一步究竟看到了什么。

这就是上下文工程：有意识地设计模型推理时的完整信息环境。系统指令、用户问题、对话历史、检索文档、API结果和其他智能体的输出，都属于上下文。提示词工程只是其中一环。

上下文窗口更大，并不意味着把资料全塞进去就会更聪明。无关信息、混乱结构和过时数据，反而会稀释重点，让推理退化，甚至增加幻觉。就像做一项任务时，比起四千页聊天记录，一页清楚的操作说明往往更有用。

好上下文有四个关键词：相关、结构、时机、压缩。只保留服务当前任务的信息，清楚分类，在需要时注入，并把原始材料过滤成可用细节。再持续决定什么该保留、删除、更新和提权，智能体才可能在多轮行动中保持连贯。
核心不是给模型更多信息，而是在正确时机，用正确格式，给它真正需要的信息。