美国最近火了一个AI,一条全新的反AGI的技术路线

1. 我并不是说Personal Agent（个人助理）。不过，这玩意儿确实很有意思，有机会再起一篇说一说。
2. Jev，9月份发布就火了。10月融了8.7亿刀，估值75亿刀。根据企业自报，财富500强里已经有1/3表示俺们用了这个——Business Insider说的，尚不清楚是免费用了还是付费用了。
3. 比较硬的数据是这个：OperRouter的决策模型排行榜显示，到10.24，Jev1.13和1.14分列第一、第二。所以，传播热度是现象级的，开发者使用热度也有很强的平台数据支持。
4. Jev之后，还有个玩意儿也跟着火了，叫CDM。前者的开发公司叫TypeSafe AI，后者叫Scaledown——这个名字有意思得很。因为AI圈子里一直信奉Scale（规模）越大越好。大模型的要害是”大“。
5. 大致上可以这么理解它们。假定我现在面前有一万篇新闻，打算找出真正以AI为核心议题的报道。LLM（大模型）的做法一般就是逐篇阅读分析解释为什么这些符合要求。Jev只回答一个问题：是否符合收录标准？返回的结果”是“或者”否“，然后对应的概率。CDM则进一步，提取公司名字、金额、日期之类的标准化信息。
6. Jev的卖点就这两个词：快速、便宜。当下定价是每百万输入token0.042美元，输出不收费。它绕过了一套昂贵的通用语言生成机制，延迟和成本显著下降。它在专用决策模型赛道上有优势：是/否，然后配以概率。这个特点总让我会想起polymarket。
7. 上半年有次和朋友聊天，我觉得ai这个行业，都在吹自家模型有多牛逼多聪明质量多高，我在觉得这当然很重要之余，总觉得更重要的难道不是“我为此需要支付多少成本”吗？所以我对我这个朋友说，刚需其实就是token得再便宜点。这不仅对c端消费者成立，对b端经营者更成立。前者叫消费，后者叫投入。无论是消费还是投入，总体上其实都不是追求最好的，而是追求最佳性价比。这是底层商业规律。
8. 事实上，全球两大AI强国，中美就是走的完全不同路线。
9. 上半年在搭一个agent的时候，友人风端还说，用ds pro而不是ds flash，没差几个钱。虽然ds pro很长一段时间并不支持多模态，但我也忍了。但后来梁大善人做了两个事，一个事是涨价了，另外一个事是ds忽然发力的点转为flash。我已经调整这个agent里的调用了。
10. 御三家里的gemini过完今年第一季度明显有点乏力，以至于第二季度我转投了gpt。我有资深g粉友人坚信要么google会放大招，要么google认为不重要的就是不重要的。然后，最近g家明显在flash版本上做文章。
11. 看上去，企业现在已经不再追求“哪个模型最牛逼”，而是改为“本任务需要什么牛逼档次的模型，以最低成本可靠完成”。
12. 我有个看法就是，越多企业关心上述问题，才越证明ai进入到了产业界。真正的使用都不是惊呼一句好牛逼的。
13. Jev和flash在经济目标上是高度一致的：降低成本。不过技术路线非常不同。Flash是把通用智能做得更便宜，但Jev是主动放弃部分通用能力，以换取更低成本。我甚至可以这么说，TypeSafe创始人Almeida在放弃通用智能。我在该司官网上找到了证据：

At the time, I thought maybe chat models would lead to AGI, but despite the hype it became obvious to me that there was something really big missing.

当时，我以为聊天模型或许能够通向 AGI。但抛开围绕它的炒作，我逐渐认识到，这条道路上缺少某种极其重要的东西。