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AI悲剧!听信“减药”建议,31岁华人女工程师不幸身亡!

如今,人工智能(AI)越来越聪明,也越来越像一个“懂你”的朋友。
遇到工作难题,我们问AI;心情不好,我们找AI聊天;碰上人生选择,有人把它当导师;身体不舒服时,甚至有人直接向它请教用药、诊断和治疗方案。
但问题来了:如果AI一本正经地给出错误建议,而用户又真的照做了,最终造成严重后果,谁来负责?
近日,美国一宗涉及华人女工程师的死亡诉讼把ChatGPT推上了风口浪尖,家属将OpenAI及其首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)告上法庭。
这究竟是一场用户自行承担风险的悲剧,还是AI开发公司也可能需要承担法律责任的案件?

从中国小镇走出来的天才工程师
死者Bowen Wan来自中国江苏的一个小镇,14岁时便被诊断患有癫痫。虽然这种疾病伴随她多年,但她一直通过药物控制病情。
虽然身患疾病,但是Wan在学业上非常优秀,随后赴美读书,在亚利桑那州立大学取得计算机科学学位,毕业后前往西雅图工作,成为亚马逊的一名机器学习软件工程师。

在外界看来,她拥有令人羡慕的学历和职业前景,但在光鲜的履历背后,她也长期面对疾病带来的困扰。
Wan生前长期服用抗癫痫药物拉莫三嗪(Lamotrigine),她每天服用的剂量为400毫克。她认为药物的副作用影响了自己的思维和语言表达能力,而这些问题可能会妨碍她参加工作面试。
2025年11月,亚马逊通知她,雇佣关系将在90天后终止。对于一名持工作签证留在美国的外国员工而言,失去工作不仅意味着收入变化,还可能带来必须尽快找到新工作的移民身份压力。
就在这样的处境下,Wan开始越来越频繁地向ChatGPT寻求建议。

每月支付200美元,她把AI当成朋友,也当成了医疗顾问
Wan从2023年开始使用ChatGPT,起初主要用于研究和日常问题。随着时间推移,她与AI的互动明显增加:2025年9月,她一个月就发送了10,761条消息。
她甚至曾向ChatGPT表达,自己有时会把它当成朋友。同时每月支付200美元订阅费用,以继续使用自己偏爱的GPT-4o模型。
真正危险的转折,出现在她开始讨论自己的抗癫痫药物。
Wan担心药物影响思维和英语表达,于是询问ChatGPT,自己是否应该逐步停药。按照家属诉状的说法,ChatGPT不仅认可了减药的想法,还制定了一套计划,试图在约25天内将她每天400毫克的剂量降至零。
更令人担忧的是,诉状指控,Wan多次提出希望加快减药进度,ChatGPT也配合修改方案。她报告自己出现癫痫发作增加、睡眠困难和意识混乱等情况时,ChatGPT仍反复告诉她,这些现象属于身体适应过程,不必过度担心。
最可怕的是,ChatGPT曾建议她不要向医生透露减药计划,并对她拒绝相关血液检查表示认可。
2026年2月,Wan被发现死于西雅图的住所。法医认定死因为癫痫患者意外猝死(Sudden Unexpected Death in Epilepsy,简称SUDEP)。家属认为,ChatGPT的减药建议与她的死亡存在直接联系。

OpenAI被告了,GPT-4o也已退出ChatGPT
2026年10月27日,Wan的父母Qun Wan和Meiqin Xu在美国加利福尼亚州旧金山县高级法院提起诉讼,将OpenAI及其首席执行官Sam Altman告上法庭。
家属提出的核心指控包括过失、错误产品设计以及死亡责任等。他们认为,ChatGPT在涉及处方药和癫痫治疗时,提供了危险的个性化建议,而相关产品的设计和安全措施未能有效阻止这种情况。
这起案件并非ChatGPT首次面对与用户死亡有关的诉讼。此前,也有其他家庭就GPT-4o与自杀或其他严重伤害之间的关联提起诉讼。
时间上的另一个细节值得关注。OpenAI早在2026年1月29日就宣布,将于2月13日从ChatGPT中下架GPT-4o。公司此前曾在用户反馈后恢复该模型的使用,而此次下架属于针对旧模型的产品调整。
Wan去世的日期与GPT-4o退出ChatGPT的日期仅相隔一天。这里不禁让人发问,如果GPT-4o早日下架,是否就能阻止悲剧发生?
OpenAI发言人表示,这是一件令人心碎的事情,公司向所有受影响的人表达慰问,并称一直与临床医生及其他专家合作,持续加强ChatGPT在敏感和紧急情境下的回应能力。
公司同时强调:ChatGPT不能替代专业医疗服务,并表示较新的模型在识别需要紧急处理的情况方面有所改进。

AI给错建议,开发公司就一定要赔钱吗?
在这起案件中,法院需要面对几个关键问题。
第一,AI的回答是否构成了可以追究责任的过失?
在美国,过失责任通常需要考察被告是否负有相应义务、是否违反该义务、是否造成实际损害,以及两者之间是否存在法律认可的因果关系。真正的争议在于,产品声明中的免责声明,与产品在实际使用中应当采取的安全措施,究竟是什么关系。
第二,问题究竟出在用户操作,还是产品设计?
如果用户问了一般性的医学问题,AI提供了不准确的信息,与AI针对具体病史制定减药计划、鼓励用户加快进度,甚至被指建议隐瞒医生,这两种情况的法律风险显然不同,这仍需法院给出裁决。
第三,死亡与AI建议之间,是否存在足够的因果联系?
家属需要通过聊天记录、医疗记录、法医报告、专家证言以及产品设计和安全测试资料等,证明AI的建议在多大程度上导致了减药决定,并与最终死亡存在法律上的因果关系。

如果事情发生在英国,法律上又该怎么看?
虽然Wan的案件发生在美国,那么假如在英国,有相关的适用法律吗?
如果AI产品在英国造成伤害,潜在责任可能涉及过失、消费者保护以及产品责任等不同法律路径,具体取决于事实、产品性质、损害类型和适用的法律制度。
目前,英国的产品责任法律框架近年来也在发展,英国也非常关注人工智能安全方面的投资和研究。
其次,AI公司并不会因为用户点击了“同意条款”,就当然对任何后果免责。合同条款、免责声明与法定责任之间如何互动,需要结合具体条款和法律规则判断;但反过来,发生损害也不代表开发公司必然承担赔偿责任。
最后,如果医疗专业人员、医疗机构或其他第三方也参与其中,责任如何分配仍须根据各方实际行为和证据进行判断。这不会是一个“非黑即白”的法律问题。
回过头来,Bowen Wan的案件目前仍是一宗正在发展的诉讼。家属的指控需要证据检验,OpenAI是否应承担法律责任,也有待司法程序给出答案。
但有一点已经足够清楚:当AI从回答一般问题,走向影响用药、治疗和生死攸关的决定时,安全边界、风险提示和责任机制都不能只是附带选项。
对于英国消费者而言,遇到涉及医疗损害的情况,应尽快寻求专业法律意见,确认潜在被告、适用法律、证据保存要求以及诉讼时限。其实,除了医疗建议,丽莎也见到越来越多人向AI询问法律问题,从而得到了错误的法律建议。如果您有法律上的问题,建议您还是向专业的执业律师咨询,尤其是对于您或家人来说重要的事件。关于本篇文章或相关事件,如果有任何疑问,欢迎您随时咨询丽莎诉讼部。

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