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大健康软件的下半场:不是多做一个 App,而是把健康服务接起来

大健康软件的下半场:不是多做一个 App,而是把健康服务接起来

一份体检报告发到手机上,用户看见了几个异常指标。然后呢?

他可能不知道该先问医生、复查,还是改变生活习惯;机构的专家解读和后续跟进,又常常依赖人工逐一联系。报告送到了,服务却未必真正开始。

这道断点,正是大健康软件值得重新思考的地方。

大健康软件不只是互联网医院、健康管理 App 或医院信息系统。它覆盖预防、筛查、诊疗、康复和照护,也连接个人、医疗机构、雇主、保险方与公共卫生体系。看起来是不同赛道,背后共同的问题却是:如何让健康信息不止被记录,还能推动下一步服务发生。

从“医疗上线”到“健康服务连续”

如果从产品演进角度看,我会把大健康软件的发展概括为三个阶段。

第一阶段,是把医疗服务搬到线上:预约、问诊、电子病历、药品和检查服务的线上衔接。核心价值是让信息与服务流转得更快。

第二阶段,是把一次服务延长:连接检测、诊疗、设备数据、院后随访和健康管理,让服务不只发生在一次就诊里。

第三阶段,是尝试借助 AI 提供更主动的服务:在用户授权的前提下,整合数据、发现需要关注的变化,协助制定行动、跟进执行,并把结果反馈回来。

这是一种观察行业的框架,不代表所有企业都已进入第三阶段。真正的变化也不在于有没有 AI 聊天框,而在于服务能不能从“回答问题”走向“帮助用户完成下一步”。

线上医疗已有广泛的用户基础。CNNIC 统计显示,截至 2025 年 12 月,中国互联网医疗用户规模为4.11 亿。

但这个数字不等于 4.11 亿长期健康管理付费用户,也不代表他们都在持续使用随访或健康管理服务。用户规模说明入口已经存在,真正的考题是:用户完成一次问诊、检测或报告解读后,服务还能不能接着走。

看起来是三个市场,实际是三本账

大健康软件至少连接三类市场。

面向个人与家庭的产品,解决健康数据记录、运动营养、睡眠、女性健康、心理支持和线上医疗服务。用户直接使用,收入可能来自订阅、服务收费、商品交易或佣金。这里最难的往往不是让用户下载,而是让他长期留下,并持续感受到价值。

面向医院和健康服务机构的软件,解决患者管理、专病随访、临床辅助、康复和业务协同。购买的不只是一个功能模块,还包括系统接入、流程改造、权限管理、实施和运维。

面向企业、保险和公共卫生体系的服务,则常常由机构付费、个人使用。采购方关注覆盖率、服务成本、员工或会员体验,以及最终能否形成可衡量的业务价值。

所以,分析一个健康产品时,不能只问“有多少用户”,还要问:谁使用、谁受益、谁买单?三方看到的价值是不是一致?

行业规模数字也需要看清口径。网经社估算,2025 年中国互联网医疗市场规模约4,769 亿元。这是包含多种服务与交易的广义市场估算,不是纯软件收入,更不能直接当成 AI 健康管理软件的可服务市场。网经社《2025年度中国数字健康市场数据报告》

市场很大,不代表每个细分产品都能找到清晰的付费逻辑。

一次记录,不等于一次健康管理

以一位需要长期关注血压的用户为例。

他需要的不只是一个输入数字的页面,而是一条能走下去的服务链:测量和记录、理解趋势、知道下一步要做什么、按专业方案执行、遇到异常时得到适当协助,之后再回看变化。

如果系统只完成了记录,用户仍然要自己判断下一步。如果系统只发提醒,却不知道用户有没有执行、为什么没执行,提醒也不等于服务。如果系统收集了更多数据,却不能解释来源和覆盖范围,信息多了,未必更可信。

因此,大健康软件真正要连接的,是从预防、筛查、解读,到计划、执行、异常处理和复测的一整段过程。每条数据要能说明来自哪里,每个建议要能说明依据,每次调整要能追溯原因。数据不足时,系统可以安排观察和补充记录,不应该把缺失信息当成健康异常。

AI 最有价值的地方,是把服务接下去

AI 能帮助处理大量重复、分散的信息:整理报告和病史摘要,辅助患者分层,生成随访问题,提醒未完成任务,汇总阶段变化,帮助专业人员更快找到需要关注的个案。

但它不应该因为“看起来很智能”,就越过医疗责任边界。涉及诊断、治疗、用药或高风险判断的环节,需要依照专业流程和相应权限处理;AI 可以协助理解和执行,不能擅自替代专业决策。

政策方向也在推动医疗健康 AI 走向规范应用。国家卫生健康委等部门发布的相关实施意见提出,到 2027 年推动专病专科垂直大模型和智能体应用,并推进患者服务、临床辅助等场景落地。

政策提供了方向,但产品价值仍需在具体服务流程中验证:随访是否更及时?人工服务能否覆盖更多用户?用户是否更容易完成计划?机构是否愿意为结果持续付费?

好的切入口,不是“做一个大健康平台”

大健康覆盖很广,但新产品不必从“覆盖所有健康需求”开始。更务实的做法,是从一个人群、一段服务链和一个明确的结果切入。

比如,帮助医院做好某类患者的院后随访;帮助体检机构把报告解读、健康建议和复测服务接起来;或者为健康管理机构提供客户档案、服务任务和阶段追踪工具。

切入口不同,买单的人、交付成本和验收方式也不同。面向个人的长期健康 Agent 有很大想象空间,但留存和付费需要验证;机构软件的采购方相对明确,却要面对系统集成和服务履约;医疗辅助产品专业价值高,也需要更严格的验证和治理。

真正的产品机会,不是把所有功能拼在一起,而是让一个具体的健康服务闭环跑通。

大健康软件的下一轮竞争,表面上可能是 AI、数据和入口之争,底层却是服务能力之争:谁能持续理解用户,谁能把建议变成行动,谁能在需要时接上专业服务,谁又能证明这段服务带来了价值。

健康信息被记录下来,只是起点。让信息有来源、让行动有依据、让服务有后续,才是大健康软件真正要完成的工作。

Reference:

第57次《中国互联网络发展状况统计报告》

国家卫生健康委《促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》

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