ARTICLE · 1283043
Claude 里的 3D 动捕插件,两块钱就能抓一段怪物动画
点击蓝字 关注我们
现在网上用AI生成的视频满天飞,不乏有些很震撼的飞龙、异形角色,看到后很想做成3D甚至是交互效果。
如果在软件里手搓,人类角色还好说,一旦遇到非人型生物,比如狼、飞龙,甚至是全身石块的魔像这些,现成的动捕工具基本就全哑火了。搭骨架、再加上调整,做一只怪物的周期也会非常漫长。
今天在GitHub 上看到一个叫 anymove 的开源项目,专门做成了 Claude Code 的插件。
它就能根据一段 AI 生成的视频,把里面生物的动作扒下来,直接输出带骨架动画的 3D 模型文件。

工作原理 //
anymove 在干活的时候,会调用云端 API 生成生物的 3D 基础模型外壳,同时调用 MiniMax H3 Max 这类视频大模型生成动作视频。
生成的同一个画面会被分成左右两半,左边固定是生物的正面,右边固定是生物的侧面。

插件里内置了一个AI 关节读取器,专门用来识别这段双视角画面。这个读取器是基于 Meta 开源的 DINOv2 视觉模型训练出来的。
强项就是不需要提前死记硬背某种特定动物的骨骼标准,就能自己理解画面里物体的结构部位。
它会在视频的每一帧画面里,自动识别生物的膝盖、尾巴、翅膀这些关键关节。
左边正面画面提供上下和左右的位置,右边侧面画面提供前后的深度。
两边的数据拼在一起,每个关节在立体空间里的准确位置就能被算出来。

有了这些立体位置数据,工具会自动把骨架装进 3D 模型外壳里,直接打包导出成我们常用的 .glb 格式的动画文件。
之后可以直接拖进 Blender 里继续改细节,或者丢进 Unreal Engine、Unity、达芬奇里搭场景都能直接用。

这一整套流程大概也就用一分钟,底层主要是按次调用云端的视频生成和 3D 网格生成 API。
开发者计算了下,弄一个动作片段的成本大概是 0.26美元。
也有些需要注意的地方,它在处理大开大合的动作效果是最好的。
但如果让动物做平躺类的动作,追踪器会直接罢工,因为它学的都是站立姿态,还没学贴在地上的姿势。
腿比较多的动物走路时,可能会出现,正面和侧面镜头对不上是哪条腿抬起来的情况。
另外,视频模型偶尔会出现幻觉,有可能会原本涂好颜色的四条腿会互相串色类似情况。

https://github.com/patch-gg/anymove


















































































