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ai还能走多远(终级按摩)
ai还能走多远(终级按摩)预警:长文,看完,你会怀揣无比激动的心情,泪流满面地给我点赞。但需要你的耐心。 股价是结果,天天盯着波动,非常容易短视,未来其实没有影响,但你先慌了。 眼睛要盯着原因,你天天盯着结果,因就会摇摆,你就肯定看不懂未来。 天天看就一定会麻烦,没有人性能禁得住诱惑,天天被波动牵着鼻子走去硬找原因,你就会越走越歪,结果就是盯着小破事,未来真正的大原因你就看不见。 短期市场最显眼的东西,长期反而不重要;长期最重要的东西,反而短期没新闻。 美股周五大跌,费城半导体一泻千里,核心几个原因: Neo cloud问题: 老云(亚马逊、谷歌、微软)云业务很健康,很有钱,现金流源源不断,虽然也有现金流开始转负的现象,但是人家可以分期付款来解决,所以老云周五已经基本止跌,美股可没有托举,该斩杀一定会给你杀干净。 新云,手头没钱,靠借钱建数据中心,只能借债,所以这轮波动的开始,就是因为担心新云借债太多,动辄几十上百亿美金,所以大家紧张,紧张就会波动。 But,收入是持续上升的,Anthropic从年初到现在又翻了3倍,所以每次信心都是公布财报给的,通过复盘英伟达(下图周线),可以看到,每次英伟达涨得很快很高,都会被市场担心,各种鬼故事频发,一顿乱砸,业绩一发布,信心立刻提振,又开始健康上涨。 
英伟达作为AI全球总龙头,尚且如此,你看周线回撤并不低,但是它也是震荡中的上行,涨太快就会恐慌,业绩出了还会涨。所以这个行业就是这个样子,四个字概括:波动上涨,且波动不低。 业绩炸裂的英伟达尚且如此,我们手里的东西有办法跟英伟达比吗?北美那些小云有办法跟英伟达比吗?他们不能被怀疑一下吗?他们不能产生更大的波动吗? 这一轮儿,我们点儿背,他们波动的时候正好赶上你要反弹,大钱要逆着全球的叙事给你拉吗? 真正的风险在今天吗? 很明确的结论,肯定不在,市场还在放大,老GPU卡的租赁价格还在趋势上涨,什么时候存在风险呢?我听过一个比较靠谱的判断,2029年。 首先,算力基础设施的建设肯定会过剩,现在是供不应求,你有算力直接被锁定,而且是抢着锁。供不应求带来的肯定是狂热建设,但今年是第一年开始真正的大基建,明年无法投入使用,所以明年一定也是供不应求。 之前的市场预测是4~7年到达峰值,但由于SpaceX(美国基建独苗马斯克)的下场以及我们(全球基建王者)的下场,尤其乌兰察布,会导致加速,但建设的加速我们看不到,因为体感上还是供不应求的,所以会继续建设。 等到28年底,29年陆续投入使用的时候,会发现需求没有这么大,今天的需求还是工具的需求,无论是订阅ChatGPT还是豆包,本质上都是工具。 但Agent不一样,Agent是卖给你一个会使用工具的智能体,它不再是一个单纯的工具,他会灵活地使用不同的工具,而且越来越会,大模型后面还会进步,因为 Scaling Law 还没走到头。 比如最近新出的 Grok BOT,他甚至都不告诉你这个智能体调用的是什么模型,他直接后台帮你选了,而这部分市场刚刚开始,这部分市场才是真的星辰大海。 但种种限制,现在的Agent还无法做到市场期待的类人智能体状态,所以这部分星辰大海会等到一年半到两年后才会启动。 所以你会发现,市场上的冲突点在于:一方认为建了这么多数据中心,没有需求怎么办,很多人拿互联网的类比就是纯外行,因为当年互联网是真的没有需求。另一方认为,类人智能体一旦出现,能覆盖的工作流是无比庞大的。 所以他俩的冲突,就在于如果ai单纯作为工具,确实有需求,但是没有那么大。如果单按照这个方向来计价,那么数据中心绝对会过剩,而且会提前到来。因为Agent目前还并没有表现出强大的替代人工的作用,这块市场还没有发挥作用,需要等到一年半到两年之后,所以这个时间差的真空带就给了空头巨大的空间来描述危险叙事。 而现在演绎的根本也不是最凶狠的空头叙事,行业内真懂的大佬们预测29年会到,那个时候英伟达会腰斩,但那个时候,真正懂的人不会去捞硬件的尸体,会在应用端找真正的星辰大海。估计美股又会出现1000倍的东西。 所以为什么现在每天要盯,就是要让自己的认知持续不断地提高,观察到那个时间点,注意,不是股价的时间点,是逻辑的时间点。 你真以为光模块存储才是赚大钱的东西吗?这些硬件又不定义AI,哪来的星辰大海?我们现在拿着它,单纯是因为它没有结束,历史任何一次技术革命,发力的都是应用端,上游卖铲子的都是开始赚钱。 但问题是,现在都还没开始,就要说硬件过剩了,半导体过剩了,简直可笑,也说明了大部分人是没有复盘过任何一次工业革命的,看两篇自媒体,一本书没读过,就觉得自己掌握了看空密码,天天到处在评论区当显眼包。 我从没说过光通信和存储是星辰大海,只是现在的业绩和白酒一样,EPS还在高增,PE和流动性在冰点。在这个时候去扔东西,是非常不理性的,未来星辰大海那笔钱当然要赚,但现在光模块存储PCB这笔钱,当然也要赚。 我从来不认为这些上游硬件有什么了不起,包括英伟达,它也只能现在定义AI硬件的架构,但是它定义不了AI的未来,单纯是因为业绩能够穿越牛熊,所以我要在这些硬件被大家抛弃成为尸体的时候,把他捞上来,稳稳地把这笔钱给赚到,仅此而已。 试问你4个月前和现在硬件的逻辑有什么不同吗?为什么你敢在当时高高在上的时候买入,而在现在比白酒估值还要低的时候卖出?你真的知道AI叙事的变化吗?你真的看懂了AI的边际变化和未来的走向吗? 当然,还是那句话,我不一定对,我可以随时被说服,但是你要用逻辑来说服我。很多人说大A不讲逻辑,所以我说吃的就是你们,废话已经说烦了,咱们继续说正事儿。 算力一定会过剩(只不过一定不是现在),供应是有延迟的,所以建设会加码,而真正投入到使用,智能体又没爆发的时候,就是大危机真正来临的时候,现在是吗?我给你打10个月的提前量,10个月之后,算力中心能投入使用吗?好,我给你15个月,能投入使用吗?能满足现在的短缺吗? 短则两年半,长则三年,也就是30~36个月,给你打12个月提前量,那也就是至少还剩18个月,这都不算,如果智能体在中间这段时间加速了,那可能那个大危机都没有了,但我认为不会那么快,就算智能体真加速了,以各大企业的尿性也会磨磨唧唧,最后被逼着才会使用智能体。大多数企业的反应都是很慢的。 所以我认为那个真空带的危机一定会来临,一定会在29年给我一波巨大的机会去捡尸体,到时候我就不会捡硬件了,这方面也有一些研究,到时候我在小圈子里会说,不过2年之后的小圈子,我也不知道还会不会存在,应该会吧,我现在好好锻炼身体,争取多活久一点,Agent吃一波,机器人吃一波,应用端再吃一波,只要守纪律,账户多个0,甚至两个,不是没可能,当然,你们可以先当乐听。 这里面尤其要注意Meta,Alexander Wang的思路是按照Agent来设计大模型,看似好像没什么了不起,但这个才是进入下一个时期的真正密码。因为还是那句话,Agent以及类人化的智能体,才是未来真正的星辰大海,大部分炒AI硬件链的人根本不会有这样的思考量,虽然我也拿硬件,而且在上周五开盘我也成了重仓选手,但我想要的根本不是现在手里的硬件,只不过现在硬件性价比太高了,很值得吃一波。 目前来看,大模型已经开始分叉,这是由创始人的思想决定的,有些还在堆 Scaling Law,这没错,但是纯堆 Scaling Law 是会出问题的,另外一方,像Meta这种已经在按照Agent来设计大模型,所以能看懂Meta的朋友,那你们有福了。 Agent已经能解决连续工作20小时左右的问题了,在去年,你敢想吗?什么时候 Agent 能连续工作一个月,基本上就到了我们要去找未来百倍股的时间点了,至少是个重要的观察窗口期了,虽然时间点还比较远,但是这条线是我会持续发力的。 当然这里面还有一个技术问题,就是情景智能:筛选记忆,选择重要且重要的事情去记忆,从而自主持续的长程工作,行业内叫:行为智能。 用户侧应用+agent实现 +情景智能,再远的先不要想,变数太多,但这个方向硅谷已经确认,这个方向一定会诞生百倍大牛股,大概率是在美股,我们中国也有机会的,我们擅长从1到100,美国擅长从0到1,机会的方向不一样。 方向确认和马上有现金流是两回事儿,所以才会有真空带。 后面内容我会通过小圈子来进行分享,不过读到这儿,其实我已经把很多干货都跟大家交代了,研究能力强的可以通过这个方向自己进行深挖,也许你可以得到更多的认知,想要继续探讨的,可以来我们小圈子聊一聊。 本篇一共3300字左右,已经很长,我粗算了一下,写完大概需要9000字左右,这个我会在周日的中午之前发到小圈子里,我一直鼓励大家一定要深耕这个伟大的时代,如果你能看得清未来,你就不会计较中期选举怎么样,油价怎么样,短期GJD是否买入,看得远才能稳得下来,才能拿得住。 真正做投资那帮人,一周看一眼就够了,甚至我知道更极端的,有人是一个季度看一眼。当然了,那就是真的长线投资者,而且很多都是美股投资者,很多人说我们大A没有逻辑,我们大A不能做长线,我是同意的,但做中期波段是没有任何问题的,哪轮牛市没有30倍大牛股? 每天怪这个怪那个,手里拿个锤子,满世界都是钉子,该看的风险要看到,机会来的时候也不要轻易放过,这才是理性的投资者。 那些天天猜涨跌,赌明天K线的人,不如去玩期货,汇率,去多空平衡的市场用短线证明自己,当然,这里边儿有很牛的交易员,只不过我志不在此。 今天咱们聊的可能跟你短期的投资关系不大,但其实跟你拿不拿得住很有关系,以及未来的方向和视角也很有关系。我相信如果你真的是能静下心来的长期投资人,也真的想赚大钱,那么这些文字对你应该是有所帮助。 今天咱们就聊到这儿,公开写文,我应该算最不藏着掖着的那批人了,给点个赞吧,一起见证未来。 有兴趣小圈子的朋友可以看下面: 小圈子
















































































