我给公司做了个“会翻文件”的 AI 助手 · 比我想的简单

核心逻辑只有四个字：先查再答。

说白了就四个字：先查再答。

AI 回答问题之前，先去你给它的资料里查一遍，再照着原文回答，还会告诉你答案出自哪份文件、第几页。

RAG 不用死记 这东西有个听起来很唬人的名字，叫 RAG。记住“先查再答”就够了。

比如问它：“去上海出差，住宿每天最多报多少？”它会回答标准是多少，后面附一行：来源：《差旅费管理办法》第 12 页。

最让我安心的就是这行“来源”：答得对不对，点开原文一核对就知道。

我一开始也是这么干的。一两份文件还行，文件一多问题就来了：一次塞不下、每次都得重新上传，新旧版本混在一起，AI 还会自己“脑补”。

说实话，比我想象的简单。我用的是开源工具 MaxKB，同类的还有 Dify；装在公司现有服务器上开的一台虚拟机里，大模型接的是阿里云的通义千问。

照着官方文档用 Docker 安装。中途卡在下载镜像这一步，换成国内的阿里云镜像源就好了。

把几份常用的 PDF 传上去，它会自动切成小段、建好索引。

第一次看到它答出来，还规规矩矩标着页码，我愣了一下：就这样？

• 图片多的文件效果一般。图片里的内容 AI 不太读得到，图片显示和搜索的问题我现在还在调。
• 文件不是越多越好。旧版本不清理，AI 可能把新旧标准拼在一起回答。
• 要让它“不知道就说不知道”。在设置里写清楚：只根据资料回答，找不到就直说，别瞎编。

不用一上来就搞全公司。挑一个你最常被问的小事，比如报销或者请假，找十来份文件，再想二十个同事平时真会问的问题，搭起来用一周看看。

不会装服务器，也不会用 Docker 也没关系。现在扣子、Dify 云端版、腾讯 ima这些平台都能直接建知识库，注册账号、上传文件就能用。

先别上传内部资料 公司内部资料先别往公共平台上传。可以先用公开资料或者自己的笔记练练手。

我也是新手村里一路摸索过来的。

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