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AI进了剪辑室:电视台4K项目里的智能制播新范式

AI进了剪辑室:电视台4K项目里的智能制播新范式

作者 | 影视制作编辑部

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当超高清与人工智能两股浪潮同时涌入广电剪辑室,传统内容生产模式正在迎来深刻的变革。

近年来,国家层面出台“人工智能+”行动意见,把视听领域智能化升级摆在重要位置;广电总局启动“超高清发展年”相关工作,超高清产业被列入国家“两重”“两新”支持范围。北京也同步落地“人工智能+视听”产业行动方案,人工智能应用更是被列入广电总局2026年十项重点工作。政策引导之下,4K超高清普及、国产化、AI赋能内容生产三件大事,正在从行业口号变成电视台的真实建设任务。

但机遇背后,整个行业同样面临现实矛盾。传统剪辑室的生产模式,已经很难适配当下的业务需求。

一方面,4K广播级素材码率体量巨大,多层轨道叠加剪辑对整机算力、存储吞吐提出极高门槛;另一方面,AI工具的应用带来新的两难,如果选用公有云大模型,TB级的原始媒资上传会消耗巨大带宽,播出级节目素材外传还会带来版权泄露、内容安全的风险。

而过去不少国产化设备,要么性能不足以支撑原生4K素材的高强度生产,要么AI能力需要依附云端,无法完全适配广电内网隔离的业务环境。

安全合规、4K高负载生产、AI智能化赋能,三大诉求很难同时兼顾。

广电制播国产化属于渐进式推进工程,北京卫视4K超高清频道开播以来,不少栏目仍沿用原有剪辑工作站,会根据项目业务特点、软件生态灵活选择制作设备。

为助力融媒转型,推动小型化、轻量化改造,加大国产设备及自主标准的应用,北京广播电视台启动卫视频道高清超高清同播技术系统建设二期项目,落实《中国(北京)超高清电视先锋行动计划合作备忘录》相关要求。台内原有制作网设备老旧,难以支撑4K节目生产,同时需要推进核心业务系统国产化替代,因此率先开展试点探索,为全行业提供了可参考的技术验证样本。依托中科可控W50P工作站作为算力底座,搭配部署在本地硬件之上的私有化视听大模型,一套全新的智能制播方案落地实战,探索出硬件算力、国产软件、本地AI深度融合的制播新范式。

实战落地:

在真实节目生产中验证超高清与AI能力

真正的技术价值,永远要放在真实业务场景中检验。这套国产4K非编能力,是北京广播电视台卫视频道高清超高清同播技术系统建设项目中,针对国产化非编制作系统开展的验证建设内容,目前处于台内验证阶段,可适配台内新闻、纪录片、AIGC专题短片等节目类型的测试环境,在模拟与验证剪辑工作中完成性能与能力的双重考验。

超高清剪辑性能攻坚,原生4K素材告别代理文件妥协。

在广电4K生产当中,10层4K HDR 50P XAVC 500Mbps实时剪辑,一直是衡量非编系统硬实力的核心标尺。

每一层轨道都代表一路广播级高码率素材,多层素材同时回放、叠加特效包装,每秒需要处理海量数据流,对CPU、GPU、存储协同提出近乎苛刻的要求。

很多传统国产化方案,为了规避硬件压力,只能要求剪辑人员先生成低画质代理文件再进行剪辑,完成编辑之后再回套原素材,流程繁琐,也容易出现画面同步、色彩偏差等播出隐患。

这套国产制播方案可完成底层编解码算法优化与算力深度调优,实现4K视频解码性能提升40%,最高可支持10层4K HDR 50P XAVC 500Mbps视频流实时剪辑。

这意味着工作人员可以直接读取原生广播级素材开展剪辑工作,不需要再做代理文件转码,极大简化生产流程。

这套系统,在试点的全流程AIGC历史题材专题短片制作测试中得到验证。该类项目不采用传统实景拍摄,而是依靠AIGC批量生成大量4K历史场景影像素材。而在全AIGC创作模式下,会产出数量庞大的AI生成4K素材,剪辑工程经常出现多路AI素材叠加、多层图文特效包装的复杂时间线。依托这套方案多轨实时剪辑能力,测试环境下团队无需转代理,直接完成海量AI生成4K素材的混剪、调色、特效叠加,完整打通素材处理、时间线编辑、特技制作、节目审片、成片打包送播全业务链路,达到广播级播出标准。

整套国产制播体系还完成了与台内现有媒资管理、审片、备播整备、统一内容库等业务平台的对接兼容。

除AIGC专题片之外,在长篇纪录片多源档案素材混剪、周播栏目的多层包装制作等场景下,这套系统在测试环境中均可稳定运行,补齐国产非编在高负载多轨剪辑场景下的能力短板,为广电用户提供一条全新的国产化技术路线。

国内大量省市级电视台、融媒体中心在推进制播国产化选型时,普遍心存顾虑:国产软硬件组合是否可以扛住广播级4K高负载剪辑压力。北京广播电视台作为头部省级媒体率先开展试点测试,直面行业共性痛点,为后续全国各省电视台国产化替代树立标杆效应,为全国同行提供可观摩的实践样本,发挥出重要的行业示范带头作用。

AI能力本地运行,把智能能力留在剪辑室内网

AI赋能内容生产已经是行业共识,但对于广电机构而言,“AI用在哪”比“用不用AI”更加关键。

市面上大量视听大模型服务基于公有云架构,这对于电视台的业务环境存在天然的不匹配。

海量4K原始素材体积动辄TB级别,全部上传云端会带来高昂带宽成本;播出级未成片节目、独家新闻原始素材一旦出内网,将直接面对版权泄露、内容泄密的风险;一旦外网网络波动或者断网,云端AI服务直接失效,剪辑工作就会被迫中断。

本项目选择的路径,是直接将视听大模型私有化部署、运行在W50P本地工作站硬件之上,所有的AI计算过程全部发生在台内内网环境,和公有云模式划开清晰界限。这种本地运行模式带来三大不可替代的业务优势。

首先是筑牢内容安全防线。全部4K原始素材、节目工程文件、AI模型推理计算全过程都保留在台内内网,媒资数据不对外输出,从源头规避版权泄露与内容泄密风险,契合广电系统内容安全管控的硬性要求。

其次彻底消除带宽瓶颈。不需要将TB级的超高清原始素材上传云端,省去大文件传输等待时间,剪辑人员拿到素材即可调用AI能力开展处理。

第三业务连续性得到保障。整套AI能力不依赖外网网络,即便在网络条件受限甚至断网的环境之下,AI相关能力依旧可以正常运行,不会打断正在进行的节目制作流程,保障播出节点不受外部网络影响。

在新闻栏目、长篇专题片大批量原始素材处理场景中,本地AI承接大量素材预处理类工作,把剪辑人员从大量机械重复的事务性工作当中释放出来。从项目落地的实际统计数据看,引入本地AI能力之后,测试场景下节目整体制作效率提升70%,节目制作周期缩短20%。

AI负责繁重的基础处理工作,创作人员可以把更多精力回归叙事表达、镜头构思等内容创意本身,真正实现技术服务内容创作。

不止一台工作站:

全栈国产化带来可复制的示范价值

需要明确的是,这套智能制播新范式,并不是单台高性能工作站硬件带来的单点突破,而是一套软硬件一体的全栈国产化闭环方案。

硬件层面依托国产架构W50P工作站提供异构算力底座

系统层面运行国产操作系统

软件层面完成国产非编系统深度适配

AI层面实现视听大模型本地私有化推理,再叠加独立的安全防护、日志审计体系,从芯片硬件到上层业务应用,实现全链路的自主可控

依托完整的全栈能力,建成广电全栈国产4K超高清制作网(试点环境),完成整套方案可行性验证。

更重要的是,这套方案没有停留在一次性定制项目,项目完成之后,相关技术经验、适配成果沉淀为标准化可复制的解决方案。不再只适配单一头部台站的特殊环境,能够向下兼容省级卫视、地市广播电视台、县级融媒体中心不同层级机构的建设需求。

不管是电视台4K超高清频道建设,还是融媒体中心的全媒资生产升级,都可以复用这套经过实战验证的技术路径,不用再从零开展大量适配开发工作。

放眼整个广电行业市场,当下正是媒体机构改造升级的关键窗口。一边是4K超高清内容持续扩容,各大台站4K频道、4K生产岛建设持续推进;另一边国产化建设持续推进,各级媒体都在逐步替换原有制播系统。

大量渠道合作伙伴手握广电、融媒体行业客户资源,客户既有明确的升级改造预算,同时又非常看重方案是否经过真实台站业务验证,十分关注性能表现、内容安全、业务连续性等现实问题。

这套在北京广播电视台打磨的本地化全栈国产智能制播解决方案,已经具备对外方案输出的条件。北京广播电视台本次的建设成果、专利积累、全链路业务适配经验,均可作为渠道伙伴对接各级广电客户的标杆参考素材。面向广大拥有广电行业资源的渠道伙伴,中科可控携手成熟国产化技术体系,共同深耕广电超高清国产化赛道,把成熟的4K+AI制播能力带给更多媒体机构,助力各级媒体机构完成超高清升级与智能化转型。

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