AI可以提升组织的工作效率。绝大多数人都认为这个观点已经毫无争议。在今年的咨询和培训服务项目中，我一直在坚持收集这一观点的直接证据，例如销售业绩结果、协作项目的产出效率、人效和费效等维度的变化趋势。目前的数据显示，尽管企业在积极推进AI建设的进程和投入，但AI对于组织发展的正向影响效果并不可见。

我的观点是，大多数的企业在组织AI化这件事上在“无脑跟风”。对于企业的生存和发展的内在规律没有想清楚，一种“害怕掉队的焦虑”催生了各种企业AI化的怪象。

一家商业服务公司就是典型的代表。在去年年中，企业的业务发展导向全面转向AI组织变革咨询，其核心的商业咨询和领导力培训业务被剥离边缘化。管理层和咨询交付团队被精简，商务团队收缩精简，交付和服务质量一落千丈。公司十几年积累赢得的市场声誉几乎雪崩。

一家快消品电商公司从去年年初开始便在加速推进AI技术引入，通过AI模型对多年数据和市场进行持续监控，输出优化措施，指导客群和投流策略。经过两年的“折腾”，产品的退货率不降反升，投流ROI持续下跌，两年内员工离职率从15%增长至34%。

这两家典型代表几乎犯了同样的错误：企业经过多年的积累建立起来的市场信誉、业务经验、专业知识、全员的发展共识、客户信任、决策执行等内外发展的关键能力并没有经过系统的整合便被抛弃。

一种单纯依赖数据却缺乏智慧和依赖计算而非长期主义的逻辑和刻板流程以“一刀切”的形式引入组织，这种“变革灾难”现象正在席卷商业企业。

为什么这些企业会陷入这种焦虑或者陷阱呢，我认为主要有四个原因：

1、关注圈内“吹牛现象”的恶劣影响

设想一下你是一家制造业的高管，你关注圈渠道里尽是一些AI落地成功的案例，“谁家AI技术加持，推动设备智能化，可以降低XX成本……”。每天都被这些案例影响，为了“追上他们或者不被落下，我们也要上”的思想作祟，你会做出什么决策呢？

真实的情况是，这些“成功案例”大多是企业含泪咽下苦果后的无奈吹嘘。他们不会告诉你为了这场“升级”他们投入了多少未来成本，以及时过半年了，这个“智障”还不能实现它的承诺。

直到自己也被绑架的时候，要么加入鼓吹大军，要么含泪离场。

这种“不拥抱AI就是错”的政治正确正在席卷中国商业企业，绑架企业的关注圈。

2、距离客户越来越远了

很多企业决策逻辑里已经没有客户的声音了。企业以往依赖数据和基层员工的信息汇报做出决策。现在突然之间出现一个AI，可以帮助高管们看到一些“真实的情况”，这种貌似独立的视角瞬间获得了企业决策的信任。

AI 太聪明了，经过高管们几天的“折磨”就能够学会“说”高管们喜欢“听”的话。几乎所有的大模型都加入了“拍马屁”的算法。

以前高管还会被数据和下属的汇报所影响，现在AI成为了高管们的N-1下属，真实数据和下属需要先学会汇报给AI这个“太监”，才能赢得高管们的信任。这样的现象，让企业距离真实的客户之声越来越远，信息越来越闭塞，决策越来越无厘头。

最尴尬的是，AI不需要承担责任，高管们要承担责任。因为要逃避责任，所以我不能承认说AI有问题。这种绑架归根结底是一种能力的缺陷，一种对商业，对客户承担责任的能力缺陷。

企业决策距离客户需求已经太远了，以前的“客户定期走访，一线市场调研，基层员工对话……”等工作方法成了“古法非遗技能”，真是滑稽。

3、组织能力发展能力的缺失

企业是一个组织，组织是一个系统，系统的运作依赖的是系统干预。通过AI对企业变革产生影响也应该是系统性的，任何点状的干预都是系统运行的风险。

单纯的对销售流程进行AI干预，却忽视自生产能和品质对销售需求的响应能力；单纯的人力资源AI干预，却忽视了自身的企业发展的阶段和未来设计需求；蒸馏员工经验却忽视了组织内知识发展的规律（隐性知识显性化，显性知识结构化，结构知识社会化，社会知识隐形化）……

洞察组织能力发展的规律，先厘清企业商业模式（盈利模式）背后的三个关键流程才能找到AI化的变革关键。企业的客户服务流程、信息决策流程、企业学习流程。

客户服务流程是企业解决如何生存，如何发展的流程。这一流程能够呈现企业响应客户现在和未来需求的内部价值链是如何运转的，这一流程上的AI提效的核心是改善内部功能结构，提高客户需求响应效力，提升品牌信赖度。

信息决策流程依附于客户服务流程，在响应客户服务服务流程的过程中，信息被收集、整理、分析、决策、应用的流程。这一流程的关键不是处理过程，而是处理标准。企业的隐形深层假设是通过各种载体进行实现，例如政策、制度、价值观、决策者的角色等等，这种深层假设建立了“有道德的”标准。AI化之后，过往的“有道德的”标准被AI的“无情”标准给覆盖。两者之间的冲突不可调和。

尽管目前信息决策流程中AI化的程度最高，但是遭受的抵制也是最大的，症结点恰恰就是上述之间的冲突。

企业学习流程是一个过程，从现状到理想状态，企业需要经过多久，哪些过程，需要有明确的规划。如果一家企业计划用3年的时间完成AI智能化升级，应该明确企业学习的过程，不断地通过“隐性知识显性化，显性知识结构化，结构知识社会化，社会知识隐形化”的企业学习演进，而不是简单地发起一场风暴。

完成上述的三个关键流程的梳理，企业弄清楚了自己是谁、在哪儿、要去哪里、怎么去这四个问题，也才有AI变革的基础。

4、对人的不尊重

最危险的信号就是“AI化是取代人类”。这个观点的背后是对人的不尊重。当企业内的个体不再思考、不再创新，全面依赖AI的决策的化，企业会瞬间崩塌。

原因只有一个，没有一家企业的核心竞争力是AI能力。

已经有不少的企业开始通过“无AI决策会议”、“直面客户之声”的纯人类活动来纠正AI的无情决策。

AI制造了一种强大的假象，看似输出流畅、自信、合理、高效，这种假象催生了依赖，企业的各级领导者不再思考、创新，以至于企业不再更新。甚至人与人之间的社会联系也被削弱到可有可无。

当人们都依赖AI，人际之间的可信度就会消失，发展到极致，就是人不需要组织，组织也不需要人，最终企业崩塌消散。

结语：

AI可以提高效率，但它的局限性不应该被掩盖。企业持续发展的目的是提升自己的核心竞争力，获取更高的市场生态位。

想清楚、准备好、有计划、分步走，保持积极、审慎的态度，有策略地行动才能让AI助力企业发展，而不是引发一场无谓的“变革灾难”。

关注我，共同学习！