今天给大家分享一个开源插件，叫 dsh-im。它把微信、飞书这些聊天软件里的机器人，接到我们自己电脑上跑的 DeepSeek Harness 上。

装好以后我们在聊天框里给机器人发消息，电脑上那个 AI 就开始干活，干完把结果发回聊天框。我不太想为了遥控 AI 再单装一个 App，入口就在天天挂着的聊天软件里，对我来说顺手很多。

先简单介绍下

dsh-im的核心作用就是通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入 DeepSeek Harness。

装上以后，DSH 的设置里会多出来一个「IM机器人」页面，微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp 这九个渠道的机器人都可以在里面接入。

除了这九个，还有企业微信应用和 Matrix 两个标了实验功能的渠道，macOS 上还能接 iMessage。插件另外带一个 AI Office Connector，作用是让本机的 Harness 主动去连公网，这样就不需要公网 IP 了。

功能详情

九个渠道，大部分扫码就能接

接入主要分三种：扫码、App Manifest、填凭据。飞书、钉钉、企业微信和 QQ 这四个最省事，扫码就能把机器人直接创建出来，飞书扫码建应用的时候还会顺便把需要的权限一起申请好。

微信也是扫码，不过走的是腾讯 iLink 长轮询来收发消息。Slack 稍微麻烦一点，要用它预置的 App Manifest 先建一个应用，再填两个 Token。Telegram 和 Discord 更传统，各填一个 Bot Token 就行。WhatsApp 是扫码关联设备，和登录网页版差不多。

消息展示这块各家差别挺明显，飞书的体验最好，可以选原生的「实时直播」，也可以选实时过程卡，能看着它一步一步调工具。钉钉是走 AI Card 做流式输出。微信那边等回复的时候会显示「正在输入」，不过最终答案会按 1800 字符切成一段一段发过来。

有些平台不支持流式，插件就用反复编辑同一条消息的办法来显示进度，办法土一点，但至少看得见它在动。

一个渠道能挂多个机器人，各管各的

同一个渠道可以挂好几个机器人，每个机器人都自己管自己的，凭据、连接状态、工作区、用什么模型、绑的哪个会话，全都是分开存的，互不影响。设置页里每个机器人一张卡片，工作区、模型这些直接在卡片上改，还有个测连接的按钮，点了以后会往最近的私聊发一条测试消息，确认链路是通的，这个过程不会真的去调模型。

聊天框里的命令、审批和插话

在聊天里可以用一套斜杠命令控制它。我常用的有这么几个，想开新会话发 /new，任务跑歪了发 /stop 停下来，任务还在跑、想补充点要求就发 /steer 加上内容。看模型和切模型用 /models 和 /model，换工作区用 /workspace，想把当前聊天绑回某个老会话用 /session。飞书、钉钉、企业微信和 QQ 里还可以发 /menu，会直接弹出一个能点按钮的菜单，不用背命令。

任务跑到一半又来了新消息，默认是排队，等当前任务跑完了再处理新的消息。也可以在设置里改成插话模式，这样新消息会直接当成补充指令，塞给正在运行的任务。

还有审批，AI 要执行一些需要授权的操作时，我们不用回到电脑前，在聊天里回一个「批准」或者「拒绝」就行。Web 端和机器人两边都能批，谁先提交算谁的。目前 iMessage、邮箱和 AI Office 这几条渠道还不参与审批。

图片、文件和群聊天记录

图片也可以直接在聊天里发，支持图片输入的渠道都可以把 JPEG、PNG、WebP，还有按文件形式发的 GIF 丢给 Harness，默认一张原图最多 30 MB，一条消息最多带 20 张，交给模型之前会自动压到单张 5 MB 以内。反过来也通，Harness 跑完任务生成的文件，可以直接作为附件发回聊天里，我们不用再回到电脑上去翻目录找。

群聊里也有能用的东西，WhatsApp、飞书、Telegram、Discord、Slack、QQ 这几个渠道，机器人可以自动把收到的群消息和附件存下来，默认滚动保留 14 天。存这个动作本身不会触发回复，等我们哪天在群里 @ 它，让它总结一下之前的讨论，或者读一读群里发过的文件，就能派上用场了。

另外还有一个上下文增强的开关，开了以后会把消息来源、发送者这些信息和引导词一起带给模型，在群聊里机器人就能分清哪句话是谁说的。这个默认是关着的，要用的话在机器人卡片里自己打开。

凭据只留在本机

凭据这块我比较关心，专门看了它的做法。Secret 和 Token 只交给本机的 Harness Host，存进凭据存储里，设置页和状态接口都不会把这些东西回传给浏览器。

访问控制也有，私聊和群聊可以分别设置白名单和命令权限，陌生人发来的消息机器人可以不理。接入失败的时候，页面上会给出诊断详情和一个参考号，拿着参考号去查日志会方便不少。

快速开始

安装这个插件的前提是我们已经有一个在跑的 DSH，Desktop 或者 dsh web。用 Desktop 的话，就在它的内置终端里执行：

dsh plugin --profile desktop add -w @xmanrui/dsh-im

Web 方式就在启动 Harness 的那个终端里执行：

dsh plugin --profile web add -w @xmanrui/dsh-im

装完以后重启 Desktop 或者 dsh web，用 Web 的话记得刷新一下浏览器，然后打开「设置 → IM机器人」。我拿飞书试的，点进飞书这个渠道，扫码，机器人和需要的权限一次就创建好了。回到飞书里给机器人发条消息，回复很快就流式出来了。中间想看看有哪些命令，发 /help 就行。

想尝鲜的可以用 GitHub 源安装器 npx -y github:xmanrui/dsh-im install，但普通用户我建议还是 npm 稳定版，省心。

我的看法

用得顺手的地方：

渠道覆盖是真的全，九个主流渠道再加几个实验渠道，而且能感觉到每个渠道的接入细节作者都实际趟过一遍，权限怎么申请、配额有什么限制，README 里都写得明明白白。

凭据只进本机这一点对我很重要，它确实就是这么做的。维护也勤，我翻了下提交记录，写这篇的前一天还在更新。

不太满意的地方：

版本和 DSH 绑得比较死，目前要求的基线是 DSH 0.2.1-rc.2，作者明说了后面不会再给旧版 DSH 做兼容，而 DSH 自己还处在预览期，两边一起升级的时候出问题的概率不低，想拿它当生产环境用的朋友要把这点想清楚。

微信渠道的体验一般，走的是 iLink 长轮询，回复按 1800 字符切成一段一段发，长答案在聊天里就是一屏一屏的碎片，跟飞书的流式卡片没法比。这属于平台限制，怪不到插件头上，但选渠道的时候我们心里要有数。README 也全得有点过头，信息量太大，新手直接跟着快速开始上手就行，别想着先把文档读完。

还有一句要提醒：

dsh-im 说到底是个第三方插件，装到我们机器上就是实实在在在跑的代码，我的建议是安装之前让AI把代码审查一遍，这个习惯建议大家也养一个。

为什么有这个提醒？

前两天我装了一个插件，今天打开dsh的时候，我超威，居然弹出广告弹窗让我为新项目点 Star，真牛！对于国内个人开源插件、Skills等，真得注意，今天安排个广告进来倒是没什么，明天安排点其他的就难受了。

开源地址

https://github.com/xmanrui/dsh-im

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