找文献、下PDF、自动入库,我用WorkBuddy把Zotero变成全自动形态了.

让AI帮忙找论文这件事，其实一直有点尴尬。

你扔给它一个课题，它确实能飞快地给你甩回来一大堆文献。

然后呢。

然后就是纯体力活了。逐篇确认相不相关，找全文，下PDF，导入Zotero，再一篇篇分类。AI三秒钟的活，你后半场要干三个小时。。。

所以当我看到有人用WorkBuddy配合Zotero，搭了一套从检索、查重到全文获取、文献入库的全自动工作流，我当场就把整个视频看完了。

顺手给你们拆解一下，这套东西怎么搭。

整套方案就三件套：WorkBuddy、文献收集Skill、Zotero MCP插件。

分工也很清楚。WorkBuddy接收研究需求、组织检索、调用工具，是干活的手；Skill规定工作步骤，包括文献筛选、入库前查重、尝试获取全文、核对结果，是干活的章法；装在Zotero里的MCP插件，提供读写本机文献库的通道，负责把操作真正落实到Zotero里。

简单说：WorkBuddy负责执行，Skill负责规划，MCP插件负责落地。

配置要从Zotero这头开始。

在Zotero的插件（附加组件）页面选择"从文件安装"，导入配套的.xpi插件文件，然后重启Zotero。接着打开Zotero MCP Plugin的设置，分别允许服务运行和执行写入。测试用的端口是23120，如果你自己改过端口，后面WorkBuddy里填的地址也要同步修改。

有个前提要说清楚：因为连接的是本机服务，WorkBuddy和Zotero必须在同一台电脑上跑，执行任务的时候Zotero也要保持打开。

另外还要在Zotero的设置-常规-文件处理里，检查"保存条目时自动附加相关PDF和其他文件"有没有启用。不过讲道理，开了这个只代表Zotero会去尝试拿附件，不代表每篇都能下到PDF。能不能拿到全文，还跟开放获取状态、机构访问权限、网络条件有关。

然后是WorkBuddy这头。

在用户目录下找到或新建mcp.json，把Zotero MCP的连接信息写进去。注意，如果你原来已经配过其他连接器，在现有内容里添加就行，别直接覆盖，不然之前的配置全没了。。。

保存之后，打开WorkBuddy的连接器管理页面，在自定义连接器里找到Zotero，点信任并启用。

这一步真的特别容易漏。配置文件写好了，Zotero服务也正常跑着，但连接器没点信任，WorkBuddy照样找不到可用的Zotero工具。

最后到技能页面，上传完整的文献收集Skill压缩包，确认启用。到这里，环境就算齐了。

然后说下实测。测试任务以"脑卒中早筛风险预测"为例：检索2022年至今发表的疾病风险预测模型相关论文，重点关注脑卒中早筛，最多收集10篇，不必为了凑数量硬塞，结果统一保存到Zotero的指定分类里。

结果：10篇相关论文全部找到并入库，进了指定分类，其中8篇带有PDF，剩下2篇没取得全文，但把具体原因都写清楚了。

当然，结果出来不等于能直接用，人工验收还是得做。主要核对四件事：Zotero条目对不对的上目标论文；分类有没有错；条目下面是不是真的存了PDF；以及打开文件之后，题名、作者和正文能不能跟书目信息对上。

附件图标只能说明这个条目下面存在文件，代替不了打开检查，更不能说明这篇论文被认真读过。

如果你也想围绕一个课题持续收文献，建议先从少量论文开始测，确认检索、查重、入库、附件核验整条链都跑通了，在逐步扩大范围。下达任务的时候也别只丢一句"帮我下载20篇"，把"先检查重复、保留已完成的结果、实际读取PDF、逐篇报告处理状态"写清楚，后面核对起来会轻松很多。

最后说句实话。

自动化能替你干掉的，是找文献、建条目、归类这种重复劳动。但它替你判断不了一篇论文的学术价值，也决定不了这篇值不值得引。

这活，最终还是得你自己回到论文的研究对象、方法、数据和结论里去。

工具把脏活累活包了，判断力还得是自己的。这大概是AI时代做研究，最舒服的分工。

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配套的文献收集Skill、MCP插件和详细的安装配置教程，都准备好了，感兴趣的可以评论区留言。